Datajournalistiek: een onvermijdelijke trend.

Volgens het rapport 'Journalism and Media Trends Report 2024' van het Reuters Institute for Journalism (VK) zijn er drie belangrijke trends die de journalistiek en media beïnvloeden: de opkomst van vele nieuwe soorten apparaten; de explosieve groei van gespecialiseerde digitale platforms en sociale netwerken voor het maken van audio en video ; en de opmars van kunstmatige intelligentie (AI).

Al deze drie trends hebben te maken met datajournalistiek – een vorm van journalistiek die steeds meer aan belang wint binnen de digitale mediaomgeving.

30495 [Converted].jpg
Datajournalistiek wint steeds meer aan belang en invloed.

Datajournalistiek is een nieuwe vorm van journalistiek die de informatieverzamelende vaardigheden van journalisten combineert met de analytische vaardigheden van statistici en de grafische mogelijkheden van modelbouwers.

Het implementeren van datagedreven journalistiek is een onvermijdelijke trend, aangezien traditionele journalistieke en mediapresentaties er niet in slagen de aandacht van het publiek te trekken. De journalistiek moet haar aanpak veranderen om ervoor te zorgen dat het publiek zo snel mogelijk toegang heeft tot informatie. Data, cijfers en bewijsmateriaal moeten worden gevisualiseerd door middel van grafieken, infographics en andere visuele hulpmiddelen, waardoor een boeiend en informatief journalistiek product ontstaat.

Door de wijdverbreide toepassing van het 'publieksgerichte' model verschuift de informatieconsumptie van het publiek geleidelijk naar digitale platforms, waardoor informatie het publiek bereikt, ongeacht de bron. Om in contact te komen met lezers en het publiek, hebben mediaorganisaties unieke kenmerken en een eigen identiteit nodig, gebaseerd op hun eigen sterke punten, om te voorkomen dat ze verloren gaan in de massa aan informatie. Datajournalistiek kan hierbij een belangrijke rol spelen.

Technologieën zoals AI, cloudcomputing, big data, het Internet der Dingen (IoT), blockchaintechnologie en de metaverse worden beschouwd als de "voedingsstoffen" voor de ontwikkeling van datajournalistiek.

In het tijdperk van de AI-revolutie speelt datajournalistiek een steeds belangrijkere rol voor nieuwsorganisaties. Met behulp van AI kunnen nieuwsorganisaties onbeperkte open databronnen op internet aanboren en zo meer data verzamelen voor het schrijven van kwalitatief hoogwaardige artikelen.

De data die wetenschappers op internet verzamelen om AI-software te trainen, bevat echter zowel accurate als inaccurate gegevens. Het is belangrijk om te benadrukken dat AI-software ook met deze data kan worden gebruikt en getraind om opzettelijk desinformatie te verspreiden en te misleiden. Misbruik bij de productie van journalistieke content kan leiden tot misinformatie en vertekening. Daarom is het censureren van content die door AI-toepassingen wordt gegenereerd een grote uitdaging voor de journalistiek en de media.

In de praktijk hebben veel Vietnamese persbureaus, onder invloed van de digitale mediaomgeving, datajournalistiek al zeer effectief toegepast.

Je zou kunnen zeggen dat we ons zeer snel hebben geïntegreerd en dat we qua journalistieke en media-activiteiten in het AI-tijdperk geleidelijk aan mediaorganisaties in de regio en de rest van de wereld inhalen. Enkele "lichtpunten" op het gebied van datajournalistiek zijn de krant Nhan Dan en Vietnamplus. Over het algemeen is de kwaliteit van datajournalistiek in Vietnam echter nog beperkt.

Noodzakelijke en voldoende voorwaarden

Een journalistiek product wordt pas als datajournalistiek beschouwd als de data een leidende rol speelt bij het verduidelijken van een bepaald vraagstuk. Het publiek verwacht dat verslaggevers en journalisten data kunnen analyseren en evalueren, en deze niet simpelweg op een droge, inhoudsloze manier presenteren waardoor het publiek de data niet volledig begrijpt en gedwongen wordt deze zelf te analyseren en te evalueren.

Het proces van het toepassen van datawetenschap op journalistiek en het creëren van datagedreven journalistieke producten door mediaorganisaties omvat de volgende stappen: Ideeën genereren; Gegevens en gegevensbronnen identificeren en definiëren; Gegevens selecteren uit open databronnen op internet en bestaande gegevensbronnen; Gegevens verrijken op basis van technologische platforms; Contentsets analyseren, evalueren en samenstellen; Visualiseren om artikelen te creëren die gebruikmaken van datagedreven journalistiek.

business_set_33 [Converted].jpg
Nieuwsorganisaties zullen dankzij AI een schat aan content creëren die het publiek aanspreekt.

Dankzij AI kunnen nieuwsorganisaties een schat aan boeiende content creëren voor het publiek. Nieuwsorganisaties beschikken al over een enorme hoeveelheid opgeslagen data. Als ze deze data goed koppelen en delen, kunnen ze veel betere en effectievere artikelen schrijven.

Ik ben van mening dat de Vietnamese journalistiek een journalistiek ecosysteem moet opbouwen waarin mediaorganisaties gegevens kunnen delen en samenwerken om een ​​gemeenschappelijke databank te creëren, waardoor de zorgen over de negatieve gevolgen van AI worden verminderd.

Regulerende instanties zoals de Propagandadienst, het Ministerie van Informatie en Communicatie, en beroepsverenigingen zoals de Vietnamese Journalistenvereniging moeten richtlijnen en aanwijzingen geven, een gemeenschappelijk platform voor mediaorganisaties creëren, een "gelijk speelveld" scheppen waar gegevens indien nodig kunnen worden gedeeld, en zo het potentieel van datajournalistiek maximaliseren.

Mediaorganisaties moeten een plan ontwikkelen om hun bedrijfsmodel te transformeren door digitale nieuwsredacties op te zetten en diverse digitale journalistieke producten op verschillende platforms te ontwikkelen. Dit moet de interactie met lezers vergroten en zorgen voor duurzame ontwikkeling in de digitale omgeving.

Tegelijkertijd moeten mediaorganisaties data analyseren, verwerken, voorspellen en de kwaliteit van informatie bewaken om hun digitale volwassenheidsniveau te beoordelen en technologie op een consistente, veilige en duurzame manier toe te passen.

Opleidingsinstituten voor journalistiek en media moeten hun opleidingsprogramma's aanpassen aan de nieuwe eisen van technologische platforms. Het is noodzakelijk om opleidingen in digitale journalistiek uit te breiden, te actualiseren en verder te ontwikkelen om een ​​personeelsbestand voor te bereiden op de digitale nieuwsredacties van de toekomst. Bovendien is het essentieel om opleidings- en bijscholingsprogramma's te ontwikkelen en te implementeren voor leidinggevenden, verslaggevers, redacteuren, enz. van nieuwsredacties, gericht op de basisvaardigheden die nodig zijn voor het opzetten, implementeren en beheren van digitale nieuwsredacties, met prioriteit voor de ontwikkeling van datajournalistiek.

Datajournalistiek speelt een steeds belangrijkere rol binnen mediaorganisaties. Mediaorganisaties wereldwijd kunnen AI en datajournalistiek inzetten voor het beheer van nieuwsredacties, het creëren van journalistieke werken en het diversifiëren van distributiekanalen.

Door de analyse van ruwe data, verzameld met behulp van ondersteunende tools en software, kunnen journalisten en verslaggevers met hun scherpe inzicht en professionele vaardigheden afwijkingen of hoogtepunten van een gebeurtenis of fenomeen identificeren. Op basis hiervan kunnen ze artikelen van hoge kwaliteit plannen en ontwikkelen die aansluiten bij de behoeften van het lezerspubliek. Dankzij de diverse toepassingen van technologie kunnen datagedreven journalistieke artikelen veel sneller en gemakkelijker worden gemaakt dan met traditionele journalistieke methoden.

Associate Professor Dr. Tran Quang Dieu (Ho Chi Minh Nationale Academie voor Politiek)