Hoe herken je oplichtingspraktijken die gebruikmaken van deepfake-technologie?

Deepfakes vormen nu een grote zorg, omdat het aantal oplichtingspraktijken met deze technologie blijft toenemen.

Na onderzoek op Darknet-forums, waar cybercriminelen vaak actief zijn, ontdekten beveiligingsexperts dat zoveel criminelen Deepfake-software gebruiken voor fraude dat de vraag het aanbod van Deepfake-software op de markt ruimschoots overtreft.

Naarmate de vraag het aanbod overstijgt, voorspellen experts van Kaspersky een toename van deepfake-fraude, met steeds diversere en geavanceerdere methoden: van het aanbieden van hoogwaardige imitatievideo 's tot het gebruik van afbeeldingen van beroemdheden in nep-livestreams op sociale media, waarbij slachtoffers wordt beloofd het bedrag dat ze overmaken te verdubbelen.

Volgens het informatiereferentiesysteem Regula heeft 37% van de bedrijven wereldwijd te maken gehad met Deepfake-fraude via spraak, en is 29% slachtoffer geworden van Deepfake-fraude via video.

Deze technologie vormt een bedreiging voor de cyberveiligheid van Vietnam, waar cybercriminelen vaak nepvideogesprekken gebruiken om zich voor te doen als anderen en zo geld te lenen van familie en vrienden.

Een deepfake-videogesprek kan slechts een minuut duren, waardoor het voor slachtoffers erg moeilijk is om een echt van een nepgesprek te onderscheiden.

Deepfakes worden geleidelijk aan een "nachtmerrie" in geavanceerde online oplichtingspraktijken.

" Deepfakes zijn een nachtmerrie geworden voor vrouwen en de samenleving. Cybercriminelen misbruiken kunstmatige intelligentie (AI) om de gezichten van slachtoffers te projecteren op pornografische afbeeldingen en video's, en ook in propagandacampagnes."

"Deze vormen van manipulatie zijn erop gericht de publieke opinie te beïnvloeden door desinformatie te verspreiden, en zelfs de reputatie van organisaties of individuen te schaden, " aldus mevrouw Vo Duong Tu Diem, regionaal directeur van Kaspersky Vietnam.

Hoewel AI door criminelen wordt misbruikt voor snode doeleinden, kunnen particulieren en bedrijven kunstmatige intelligentie nog steeds gebruiken om deepfakes te identificeren, waardoor de kans op succesvolle oplichting kleiner wordt.

Gebruikers beschikken daarom over diverse nuttige oplossingen om zich tegen oplichting te beschermen, zoals het gebruik van door AI gegenereerde software voor contentdetectie (die geavanceerde algoritmen gebruikt om te analyseren en vast te stellen in hoeverre afbeeldingen/video's/audio zijn bewerkt).

Voor deepfake-video's bestaan er nu tools die helpen bij het identificeren van afwijkingen tussen mondbewegingen en spraak. Sommige programma's zijn zelfs "krachtig" genoeg om abnormale bloedstroom onder de huid te detecteren door de videoresolutie te analyseren, omdat de aderen in iemands lichaam van kleur veranderen wanneer het hart bloed pompt.

Bovendien dienen watermerken als identificatietekens in afbeeldingen, video's, enzovoort, waardoor auteurs het auteursrecht van hun AI-producten kunnen beschermen. Deze functie kan een wapen worden tegen deepfakes, omdat het helpt de oorsprong te achterhalen van het platform dat de kunstmatige intelligentie heeft gecreëerd. Technisch onderlegde gebruikers kunnen manieren vinden om de bron van de content te traceren en te vergelijken hoe de originele gegevens door de AI zijn bewerkt.

Momenteel gebruiken sommige opkomende technologieën encryptiealgoritmen om hashwaarden met vaste tijdsintervallen in de video in te voegen. Als de video is bewerkt, verandert de hashwaarde, waardoor gebruikers kunnen controleren of de inhoud is gemanipuleerd.

Voorheen bestonden er richtlijnen voor het opsporen van afwijkingen in video's, zoals kleurvervorming, onnatuurlijke spierbewegingen, oogbewegingen, enzovoort. Naarmate AI echter steeds intelligenter wordt, leveren deze waarden niet altijd nauwkeurige resultaten op.

Het proces om de geloofwaardigheid van video's te verifiëren, berust niet langer op visuele inspectie, maar vereist technologische hulpmiddelen die zijn ontworpen om nepcontent te voorkomen en op te sporen.

Khanh Linh

Bron