Er is een AI-toepassingsroutekaart nodig

Kunstmatige intelligentie (AI) is wereldwijd booming en Vietnam wil zeker niet achterblijven. Deze race ingaan zonder te leren van de mislukkingen van anderen kan echter kostbaar zijn.

Het Ministerie van Onderwijs en Opleiding wil "AI sneller en krachtiger in het onderwijs brengen" en beschouwt AI als een instrument om de toegang tot onderwijs te vergroten, lesmethoden te innoveren, de personalisatie van het leerproces te ondersteunen en zelfstudie te stimuleren. In Ho Chi Minhstad wordt AI ingezet om leraren te ondersteunen bij het voorbereiden van lessen, het beoordelen, het analyseren van leerresultaten en het personaliseren van feedback voor elke leerling. In de VS, Frankrijk en vele andere landen dacht men vroeger dat alleen goede machines en moderne AI-labs succesvol zouden zijn, maar de realiteit heeft bewezen dat technologie alleen niet voldoende is. Als leraren en docenten niet goed worden opgeleid, zullen alle machines en AI-labs slechts decoratie zijn en niet bijdragen aan echte onderwijseffectiviteit.

Het AI4T-project (Artificial Intelligence for and by Teachers) in Europa – uitgevoerd in Frankrijk, Italië, Slovenië, Ierland en Luxemburg – laat zien dat zelfs als scholen goed zijn toegerust, AI alleen effectief kan zijn als leraren goed zijn opgeleid. Langdurige cursussen en MOOC's (Massively Open Online Courses) helpen leraren bij het gebruik en de integratie van AI in het onderwijs.

Er wordt voorspeld dat Japan de komende 15 jaar miljoenen werknemers tekort zal komen. Daarom investeert het land fors in robots, AI en automatisering om de kloof te dichten. Een groot probleem is echter dat oudere werknemers niet over de nodige digitale vaardigheden beschikken, wat leidt tot een generatiekloof en verspilling van middelen. Dit toont aan dat het opleiden en verbeteren van vaardigheden van ouderen een factor is die niet kan worden genegeerd.

Een andere valkuil is de gedachte dat AI alles wat we invoeren "begrijpt". Veel mensen reageren op vage prompts, wat leidt tot onjuiste resultaten of verzonnen informatie (ook wel "hallucinatie" genoemd). Dit gebeurt in Silicon Valley, de bakermat van baanbrekende technologieën. Zelfs populaire modellen produceren vaak onjuiste informatie als de instructies onduidelijk zijn. Prompt engineering – de vaardigheid om AI vragen te stellen en opdrachten te geven – is dus geen spelletje, maar een fundamentele vaardigheid die vanaf het begin moet worden aangeleerd.

AI is slechts een hulpmiddel. Daarom hebben we een stappenplan nodig voor de toepassing van AI. Daarbij moeten we de mens centraal stellen, samen met onderwijs en sociaal beleid.

Bron: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm