De kosten van AI zijn niet langer zo laag als aanvankelijk werd beloofd.

De kosten van AI stijgen met de schaal, waardoor bedrijven de afweging tussen automatisering en financiële efficiëntie zorgvuldig moeten overwegen.

Naarmate kunstmatige intelligentie (AI) een enorme vlucht nam, zagen veel bedrijven dit als een kans om kosten te besparen, de productiviteit te verhogen en repetitieve taken te automatiseren. Maar na de testfase werd het financiële plaatje complexer. AI is niet zomaar een softwaretool die je direct kunt inschakelen en gebruiken; het brengt kosten met zich mee voor infrastructuur, data, beveiliging en operationeel personeel.

In sommige gevallen zijn de computerkosten voor AI hoger dan de kosten voor het betalen van werknemers. Bryan Catanzaro, vicepresident van toegepast deep learning bij Nvidia, zei dat er groepen zijn waar de computerkosten "veel hoger" liggen dan de salarissen van werknemers. Dit betekent niet dat AI altijd duurder zal zijn dan mensen, maar het laat wel zien dat de belofte van "AI die de kosten verlaagt" niet meer zo eenvoudig is als in het begin.

De verborgen kosten van AI-systemen

Een van de duurste onderdelen zijn de rekenkosten. Moderne AI-modellen vereisen aanzienlijke rekenkracht, vooral wanneer bedrijven ze frequent gebruiken voor klantenservice, programmeren, data-analyse of interne documentverwerking. Hoe meer gebruikers en taken erbij betrokken zijn, hoe hoger de operationele kosten.

Voor bedrijven gaan de kosten van AI verder dan het huren van modellen of het betalen van API-kosten. Om AI in daadwerkelijke systemen te integreren, moeten ze data opschonen, verbinding maken met interne software, toegangsrechten instellen, gevoelige informatie beschermen en processen voor outputcontrole opzetten. Dit zijn taken die de samenwerking vereisen van technische, cybersecurity-, juridische en operationele teams.

Hoe groter de AI-implementatie, hoe meer kosten bedrijven moeten incalculeren voor infrastructuur, data, beveiliging en toezichthoudend personeel.

FOTO: GEMAAKT DOOR AI

De generatie van AI is nog niet stabiel genoeg om alles automatisch en zonder menselijke tussenkomst af te handelen. Deze technologie kan nog steeds onjuiste antwoorden geven, feiten verzinnen of de context verkeerd interpreteren. Daarom moeten veel bedrijven personeel in dienst houden om te controleren, te corrigeren en uiteindelijk de verantwoordelijkheid te nemen. In klantgerichte, financiële, zorg- , juridische of datagevoelige sectoren is deze vorm van toezicht vrijwel onmisbaar.

Dit betekent dat AI in veel gevallen arbeid niet volledig vervangt, maar juist een nieuwe kostenpost creëert. Bedrijven betalen nog steeds voor de technologie, terwijl ze nog steeds mensen nodig hebben om ervoor te zorgen dat het systeem correct en veilig functioneert.

De concurrentiestrijd tussen grote technologiebedrijven op het gebied van infrastructuur weerspiegelt ook de enorme kosten die gepaard gaan met AI. Microsoft kondigde plannen aan om tegen 2029 25 miljard Australische dollar (omgerekend 17,9 miljard Amerikaanse dollar) in Australië te investeren om zijn AI-capaciteiten, cloudcomputing, cyberbeveiliging en scholing uit te breiden. Dergelijke investeringen tonen aan dat AI niet alleen over software gaat, maar ook over datacenters, processoren, energie en grootschalige operationele netwerken.

De kosten van AI zijn niet alleen een technologisch probleem.

Naarmate de kosten stijgen, verandert de vraag die bedrijven zich stellen. Voorheen voelden veel bedrijven zich gedwongen een AI-strategie te hebben om niet als achterblijver te worden gezien. Nu verschuift de focus naar een meer praktische vraag: welke waarde creëert AI en hoe lang duurt het om de investering terug te verdienen?

Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat de wereldwijde IT-uitgaven in 2026 $6,31 biljoen zullen bereiken, een stijging van 13,5% ten opzichte van 2025. Deze groei wordt gedreven door AI-infrastructuur, cloudcomputing en software. Dit wijst erop dat AI een nieuwe cyclus van technologische uitgaven op gang brengt, in plaats van simpelweg bestaande uitgaven te vervangen.

AI is pas echt waardevol als de investering in de technologie zich vertaalt in meetbare operationele efficiëntie.

FOTO: SCREENSHOT UIT ROBOTMAGAZINE

De druk om investeringen terug te verdienen wordt daardoor steeds duidelijker. Adviesbureau Deloitte voorspelt dat investeringen in AI zullen blijven toenemen, maar dat het rendement niet altijd even gemakkelijk te meten is. Voor complexere projecten hebben bedrijven een langere periode nodig om de effectiviteit te beoordelen, in plaats van alleen te kijken naar het aantal geautomatiseerde taken.

Deze verschuiving dwingt bedrijven tot een meer pragmatische aanpak. In plaats van te streven naar een algehele vervanging van mensen, kiezen veel bedrijven ervoor om AI in te zetten ter ondersteuning van specifieke taken, zoals het samenvatten van documenten, het suggereren van klantreacties, het schrijven van code, het categoriseren van verzoeken of het opsporen van fouten. Deze aanpak verkleint risico's en maakt kostenbeheersing eenvoudiger.

AI kan in de loop der tijd nog steeds goedkoper worden voor individuele taken, vooral naarmate modellen efficiënter worden en de concurrentie tussen leveranciers toeneemt. Maar op bedrijfsniveau kunnen de totale kosten blijven stijgen naarmate het gebruik toeneemt, de beveiligingsvereisten strenger worden en de operationele processen complexer worden.

Het huidige debat gaat daarom niet langer over de vraag of AI absoluut duur of goedkoop is. Waar het om gaat, is voor welke problemen bedrijven AI inzetten, op welke schaal en of de effectiviteit meetbaar is. De belofte van kostenbesparingen wordt pas overtuigend wanneer AI concrete waarde aantoont in de praktijk.

Bron: https://thanhnien.vn/chi-phi-ai-khong-con-re-nhu-loi-hua-ban-dau-185260427153301634.htm