Wetenschappers hebben een nieuwe tool voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld die het risico van een individu op meer dan 1.000 ziekten kan voorspellen en gezondheidsveranderingen in de komende tien jaar kan voorspellen.

Afbeelding van artikel 88.png
AI helpt bij het voorspellen van ziekterisico's en medische zorg. Foto: Midjourney

Deze generatieve AI-tool is speciaal ontworpen door experts van het Europees Instituut voor Moleculaire Biologie (EMBL), het Duitse Centrum voor Kankeronderzoek en de Universiteit van Kopenhagen. Daarbij is gebruikgemaakt van algoritmische concepten die vergelijkbaar zijn met die van grote taalmodellen (LLM's).

Dit is een van de meest uitgebreide demonstraties tot nu toe van hoe generatieve AI de voortgang van menselijke ziekten op grote schaal kan simuleren. De demonstratie werd getraind met behulp van gegevens uit twee totaal verschillende zorgsystemen.

Details over de doorbraak werden gepubliceerd in het tijdschrift Nature.

Hoe het werkt

"Medische gebeurtenissen volgen vaak voorspelbare patronen", aldus Tomas Fitzgerald, wetenschapper bij het European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI). "Ons AI-model leert deze patronen en kan toekomstige gezondheidsresultaten voorspellen."

De tool beoordeelt hoe groot de kans is dat iemand ziekten als kanker, diabetes, hart- en vaatziekten, luchtwegaandoeningen en vele andere aandoeningen ontwikkelt, en wanneer dat gebeurt.

Het systeem, genaamd Delphi-2M, zoekt naar 'medische gebeurtenissen' in patiëntendossiers, zoals het tijdstip van de diagnose, maar ook naar leefstijlfactoren zoals obesitas, roken, alcoholgebruik, leeftijd en geslacht.

Het analyseert ook geanonimiseerde patiëntendossiergegevens om voorspellingen te doen voor de komende 10 jaar en daarna.

Delphi-2M is getraind en getest op geanonimiseerde gegevens van 400.000 mensen in het Britse Biobank-project en 1,9 miljoen patiënten in het Deense nationale patiëntenregister.

Gezondheidsrisico's worden weergegeven als een verhouding over een bepaalde tijd, vergelijkbaar met een voorspelling van "70% kans op regen dit weekend".

Mogelijke toepassingen

Ewan Birney, directeur van EMBL, zei dat patiënten de komende jaren baat zouden kunnen hebben bij de tool: "Je loopt een kliniek binnen, de arts is bekend met deze tools en kan zeggen: 'Dit zijn de vier belangrijkste gezondheidsrisico's waarmee u in de toekomst te maken kunt krijgen, en dit zijn twee dingen die u kunt doen om deze aanzienlijk te veranderen.'"

In veel gevallen, zegt hij, kan het advies vrij eenvoudig zijn – zoals afvallen of stoppen met roken – maar voor sommige aandoeningen zou de tool specifiekere aanbevelingen kunnen bieden. "Dat is de toekomst die we willen creëren", zegt Birney.

Vergeleken met bestaande hulpmiddelen, zoals Qrisk (dat het risico op een hartaanval of beroerte binnen 10 jaar voorspelt), is het grote voordeel van Delphi-2M dat het alle soorten ziekten tegelijkertijd en over een langere periode kan voorspellen.

"Delphi-2M voorspelt de prevalentie van meer dan 1000 ziekten, gebaseerd op individuele ziektegeschiedenissen, met een vergelijkbare nauwkeurigheid als ziektespecifieke modellen", schrijven de onderzoekers. "De generatieve aard van Delphi-2M maakt het ook mogelijk om hypothetische toekomstige gezondheidsscenario's te simuleren, wat zinvolle schattingen oplevert van de potentiële ziektelast over 20 jaar."

"Dit is het begin van een compleet nieuwe benadering om de menselijke gezondheid en ziekteprogressie te begrijpen", aldus prof. Moritz Gerstung, hoofd van de afdeling Kanker-AI van het Duitse Kankeronderzoekscentrum. "Generatieve modellen zoals de onze zouden in de toekomst kunnen helpen de gezondheidszorg te personaliseren en medische behoeften op grote schaal te voorspellen."

(Volgens The Guardian)

Bron: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html