
Waarom is de zoekbalk van Google zo "begripvol" naar gebruikers?
Zoeken met Google is voor miljarden mensen een dagelijkse gewoonte geworden. Maar vreemd genoeg zijn mensen in de loop der tijd steeds minder geneigd om hun volledige zoekopdracht uit te typen. De eerste paar tekens zijn al genoeg voor Google om verrassend accurate resultaten voor te stellen.
Wat gebeurde er achter die simpele zoekbalk?
Hoe voorspelt Google zoekwoorden?
Sinds 2004 biedt Google een autocomplete-functie aan, die suggesties geeft op basis van zinnen die miljoenen mensen hebben ingetypt. Wanneer je de eerste paar woorden typt, zoals 'hoe' of 'hoe te koken', toont het systeem de meest populaire en relevante resultaten.
Deze suggesties zijn echter niet voor iedereen hetzelfde. Google houdt namelijk ook rekening met je locatie, het apparaat dat je gebruikt, het tijdstip en de weergavetaal.
Als je bijvoorbeeld zoekt naar 'weer', kunnen de resultaten 'weer in Hanoi ' zijn als je in het noorden bent, of 'weer in Saigon' als je in het zuiden bent. Hetzelfde geldt voor het woord 'voetbal': als je zoekt naar 'zaterdagavond', kunnen de resultaten voorrang geven aan wedstrijden die op dat moment bezig zijn.
Als u inlogt op uw account, gebruikt het systeem bovendien uw zoekgeschiedenis om suggesties te personaliseren. Mensen die vaak zoeken naar vegetarische gerechten krijgen andere resultaten te zien dan mensen die meestal zoeken naar gegrilde gerechten, zelfs als beide zoekopdrachten beginnen met 'hoe te koken'.
Het brein achter de zoekbalk
Achter elke suggestie schuilt een ongelooflijk complex analysesysteem. Google verwerkt dagelijks miljarden zoekopdrachten en leert voortdurend van gebruikersgewoonten om suggesties te doen die het beste aansluiten bij de behoeften van de gebruiker.
Volgens onderzoek van Tuoi Tre Online implementeerde Google in 2015 een kunstmatig intelligentiesysteem genaamd RankBrain. Deze technologie analyseert de context en de relaties tussen woorden in een zin, in plaats van alleen naar afzonderlijke woorden te kijken.
Google ontwikkelde vervolgens nog twee nieuwe technologieën, BERT en MUM, die de mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking verder verbeterden.
Simpel gezegd helpt BERT Google vragen te begrijpen op een manier zoals mensen ze doorgaans formuleren, zelfs als de formulering onduidelijk of onnauwkeurig is. MUM is daarentegen een meer geavanceerde stap, waardoor het systeem niet alleen tekst, maar ook afbeeldingen, audio en meerdere talen kan begrijpen.
Hierdoor kan Google complexe vragen vanuit meerdere perspectieven verwerken, in plaats van alleen te zoeken naar overeenkomende trefwoorden.
Google begrijpt dingen niet alleen beter, maar reageert ook in realtime. Als je zoekt naar 'voetbalfinale', geeft het systeem prioriteit aan de wedstrijd die op dat moment bezig is, boven resultaten van vorig jaar. Bij natuurrampen, belangrijk nieuws of maatschappelijke trends worden de zoekresultaten ook direct bijgewerkt om de actuele situatie weer te geven.
Wanneer Google het maar al te goed begrijpt: handig of zorgwekkend?
Het feit dat Google nauwkeurig voorspelt waar je naar zoekt, is erg handig en bespaart je tijd en moeite, vooral als je dringend iets moet zoeken.
Om dat te kunnen doen, moet Google echter veel persoonlijke informatie verzamelen: waar je bent, wat je hebt gezocht, welke apparaten je gebruikt. Dit heeft bij veel mensen tot bezorgdheid over hun privacy geleid, omdat elke actie die ze ondernemen kan worden gevolgd.
Google biedt gebruikers wel degelijk tools om hun gegevens te beheren: van het uitschakelen van de zoekgeschiedenis en het beperken van personalisatie tot het verwijderen van alle opgeslagen informatie.
Hoewel zoektechnologie steeds geavanceerder wordt, is het nog steeds belangrijk om proactief te leren hoe u uw persoonlijke gegevens beheert, zodat u de dienst veiliger en comfortabeler kunt gebruiken.
Bron: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm






Reactie (0)