Nguyen Thanh Huy geeft een presentatie op een seminar aan de Carnegie Mellon University (CMU, VS) - Foto: NVCC
Huy is momenteel onderzoeker aan de School of Computer Science van de Carnegie Mellon University (CMU, VS), een van de meest vooraanstaande scholen ter wereld op het gebied van AI. Daarnaast is hij onderzoeksmedewerker voor Northwestern University, een school die in de top 6 van de VS staat.
Bewonderenswaardige prestaties
Huy werkt momenteel voornamelijk op afstand en richt zich op systemen die medische beeldanalyse en -diagnostiek ondersteunen, waaronder histopathologie, cytologie, MRI en CT. Deze modellen vereisen een hoge nauwkeurigheid in medische beeldherkenning en -segmentatie. Deze modellen kunnen worden toegepast om de respons op medicijnen te voorspellen en artsen te ondersteunen bij behandelbeslissingen.
Tot nu toe heeft Thanh Huy meer dan 30 wetenschappelijke publicaties gepubliceerd op congressen en in prestigieuze internationale tijdschriften zoals ISBI, MIDL en vele Q1-tijdschriften over geneeskunde en computer vision. Huy's Google Scholar is behoorlijk indrukwekkend met 154 citaties en een h-index van 8 en een i10-index van 7.
Ondanks zijn aanzienlijke onderzoekservaring heeft Huy pas enkele maanden geleden zijn master in medische AI aan de Universiteit van Bourgogne-Franche-Comté (Frankrijk) afgerond. Sinds begin 2024 heeft Huy AIMA Research opgericht, een onafhankelijke onderzoeksgroep die zich richt op AI in medische beeldvorming.
Huy lichtte de oprichting en werking van de AIMA-onderzoeksgroep toe en zei dat dit een manier is om kansen te creëren voor jongeren die ook AI studeren om deel te nemen aan onderzoek. De groep telt momenteel meer dan 50 leden, van wie sommigen hun eerste internationale artikelen hebben gepubliceerd en een tiental van hen is toegelaten tot master- en doctoraatsprogramma's in het buitenland.
Beslissende carrièreswitch
Wat niet veel mensen weten, is dat Huy van pedagogiek naar AI is overgestapt. Nguyen Thanh Huy werd in 2018 toegelaten tot de faculteit Wiskundepedagogiek van de Ho Chi Minh City University of Education. Hij gaf toe dat "de eerste keer best moeilijk was" toen hij begon met studeren.
Hij herinnert zich nog goed dat hij "moeite had met het vinden van interesse en motivatie" voor puur theoretische wiskundevakken. Huys gemiddelde score lag onder de 3,0/4,0. Maar pas na zijn stage in het vierde jaar op een openbare middelbare school in Ho Chi Minhstad "besloot" Huy van studierichting te veranderen, omdat hij dacht dat de repetitieve aard van lesgeven niet zijn passie was.
"Toen ik nog twijfelde over een nieuwe richting, nodigde een vriend me gelukkig uit om te leren over data-analyse en datawetenschap. Dat was voor ons beiden de springplank om een ander vakgebied te proberen: kunstmatige intelligentie (AI). Ik ontdekte dat AI zowel wiskunde als toepassingen heeft, en ik begon negen maanden lang systematische cursussen over AI te volgen", aldus Huy.
Dat zou je een belangrijk keerpunt voor Huy kunnen noemen. In 2022 vond hij zijn eerste AI-stageplek bij eenFPT- bedrijf. In juli van dat jaar slaagde Huy voor de AI-engineeringopleiding van VinBigData en werd hij toegelaten tot VinBrain.
Het moment dat Huy de weg naar internationaal onderzoek opende, was in mei 2023, toen hij naar de National Cheng Kung University (NCKU, Taiwan) ging. Daar werkte Huy als onderzoeksassistent, nam hij deel aan een project waarbij kunstmatige intelligentie (AI) werd toegepast om microscoopbeelden te analyseren en de ontwikkeling van kankercellen te monitoren, en publiceerde hij zijn eerste internationale wetenschappelijke artikel.
Huy ging vervolgens naar de medische universiteit van Taipei, waar hij deelnam aan twee projecten om neurale grafiekmodellen te bouwen op basis van moleculaire structuren van geneesmiddelen. Het onderzoek was gericht op het voorspellen van de specificiteit van longkankercellen en het ontwikkelen van een model om borstkanker te diagnosticeren en te classificeren op basis van medische beelden.
Van nul in AI naar hoge waardering door experts
Dr. Dinh Quang Vinh, oprichter van de Vietnam AI Education Organization, beschouwde Thanh Huy als een van de meest uitmuntende studenten van de AI-opleidingen tot nu toe bij deze organisatie. "Met een wiskundige achtergrond en een start in programmeren en AI van nul af aan, maar met doorzettingsvermogen heeft Huy zich zeer snel ontwikkeld en het momentum van de ontwikkeling vastgehouden", aldus de heer Vinh.
Hij zei dat het meest indrukwekkende aan Huy zijn vermogen is om een onderzoeksgroep op te bouwen en contact te leggen met de gemeenschap, dus vertrouwde hij erop dat hij zijn eigen groep zou ontwikkelen. Huy wordt ook gewaardeerd om zijn toewijding aan het uitbreiden van internationale contacten, het actief ondersteunen van studenten in latere cursussen, het begeleiden van onderzoek, het helpen van veel studenten om in contact te komen met professoren en het winnen van buitenlandse beurzen. "Ik waardeer de geest van echt leren en echt onderzoek die Huy en zijn team in stand houden", aldus Dr. Vinh.
Universitair hoofddocent dr. Huynh Kim Phat van de afdeling Industriële en Systeemtechniek van de North Carolina Agricultural and Technical University zei dat Thanh Huy een solide academische basis heeft, een coherent onderzoeksdenken en zeer creatief is. Hij combineert theorie (wiskunde - statistiek, optimalisatie, machine learning) en praktijk (programmeren en databeheer) goed. "Huy kan documenten snel lezen en synthetiseren, de juiste vragen stellen en deze omzetten in toetsbare hypothesen", aldus dr. Phat.
Het meest indrukwekkende punt in de samenwerking was voor hem de manier waarop de groep drie opmerkelijke factoren liet zien: een zeer wetenschappelijke en praktische benadering van het probleem, altijd vertrekkend vanuit een specifiek probleem, vervolgens duidelijke modellen makend, rigoureuze experimenten ontwerpend en de resultaten evaluerend met passende indicatoren.
Je toont helder kritisch denkvermogen door niet bang te zijn om aannames te 'onderzoeken' en proactief gecontroleerde experimenten uit te voeren om de betrouwbaarheid en overdraagbaarheid van het model te verifiëren. Je beschikt over een goede teamspirit, proactief elkaar ondersteunen, transparante communicatie en vasthouden aan de voortgang.
Het onderzoekstraject verlengen
Nguyen Thanh Huy is van plan om te promoveren aan topuniversiteiten in de VS en terug te keren naar CMU als onderzoeker om zijn gekozen onderzoekspad voort te zetten. Hij zal zich richten op het afronden van samenwerkingsprojecten met verschillende ziekenhuizen in Ho Chi Minhstad, met als doel AI-toepassingen in de gezondheidszorg te bevorderen.
"Natuurlijk wil ik ook de AIMA-onderzoeksgroep uitbreiden en een verbindings- en trainingsplatform creëren om Vietnamese studenten en stagiairs te helpen dieper op het gebied van medische AI in te gaan", aldus Huy.
Creatieve ideeën, hoge toepasbaarheid
Dr. Minh Le, die woont en werkt in Texas (VS), gaf aan dat hij Thanh Huy, vanuit het perspectief van een onderzoekscollega, beoordeelde als een persoon met uitstekende academische vaardigheden, logisch denkvermogen en een grote mate van autonomie in onderzoek. Je komt vaak met creatieve ideeën, die zeer toepasbaar zijn en een duidelijke visie hebben.
Wat hem het meest indruk maakte tijdens de samenwerking met Huy was de harmonie tussen kritisch denken, systematische probleemoplossingsaanpak en professionele teamgeest.
"Ik geloof dat Thanh Huy een groot ontwikkelingspotentieel heeft en volledig geschikt is om te worden toegelaten tot top-PhD-programma's, met name op het gebied van AI in de geneeskunde en computerwetenschappen", aldus hij.
Bron: https://tuoitre.vn/hoc-nam-4-su-pham-toan-roi-chuyen-nganh-chinh-phuc-ai-y-te-o-my-20251130090104816.htm
![[Foto] Premier Pham Minh Chinh ontvangt de president van het Cubaanse Latijns-Amerikaanse persbureau](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F01%2F1764569497815_dsc-2890-jpg.webp&w=3840&q=75)
Reactie (0)