DeepSeek ontwikkelt een model dat wiskundige gevolgtrekkingen zelf kan verifiëren

DeepSeek - Ảnh 1. — DeepSeak heeft een AI-model ontwikkeld dat niet alleen code schrijft, maar ook controleert en bewijst dat het correct is.

DeepSeekMath-V2 heeft ongekende prestatierecords gevestigd en overtrof menselijke prestaties in strenge academische competities. Het model won bijvoorbeeld een gouden medaille op de Internationale Wiskunde Olympiade (IMO) van 2025 en verraste met een score van 118/120 bij het Putnam-examen, waarmee het record van 90 hoogste scores ooit door mensen werd overtroffen.

Maar wat dit model echt baanbrekend maakt, is niet de score, maar de 'zelfverificatie'-functie van DeepSeek.

Het zelfverificatie- en foutcorrectiemechanisme van DeepSeek

Al jarenlang kampen modellen voor kunstmatige intelligentie (AI) en grote taalmodellen (LLM's) met een groot zwak punt bij het oplossen van problemen die absolute logica vereisen, zoals wiskunde: het fenomeen van "verkeerde redenering maar correct antwoord".

Dat wil zeggen dat het model willekeurig het juiste eindantwoord kan produceren, maar dat de volgorde van afleidingsstappen, formules of logische stappen die tot dat resultaat leiden, onjuist, onvolledig of hallucinerend kan zijn.

In de wetenschap , techniek en wiskunde heeft een correct antwoord met een foute oplossing absoluut geen waarde en vermindert het de betrouwbaarheid van een AI-systeem aanzienlijk. DeepSeekMath-V2 is ontwikkeld om een einde te maken aan dit tijdperk van onbetrouwbaarheid.

Het zelfverifiërende vermogen van DeepSeekMath-V2 vormt de kern van het succes. Het fungeert als een "interne auditor" in het denkproces van de AI. In plaats van slechts één enkele gevolgtrekking te maken en een antwoord te geven, maakt het DeepSeekMath-V2-model gebruik van een tweerichtingsmechanisme.

De eerste is de bewijsrol, waarbij het model een initiële reeks argumenten en oplossingen genereert. Het model activeert vervolgens automatisch een intern controlesysteem dat elke logische stap in de zojuist gegenereerde reeks argumenten controleert op fouten, inconsistenties of onredelijke sprongen.

Dit proces is zeer vergelijkbaar met de werking van het IMO-ProofBench-evaluatiesysteem, waarbij de ene AI een argument genereert en een andere AI dit verifieert. Door deze kruiscontrole te herhalen totdat de reeks argumenten absoluut solide is, zorgt DeepSeekMath-V2 ervoor dat niet alleen het antwoord correct is, maar ook de weg ernaartoe absoluut correct en transparant is.

De toekomst van betrouwbare AI ontsluiten

De implicaties van deze zelfverifiërende inferentiemethode kunnen een nieuwe standaard voor transparantie en betrouwbaarheid voor echte AI-toepassingen vormen.

In de toekomst kan dit model worden toegepast op andere belangrijke gebieden, zoals: AI schrijft niet alleen code, maar controleert en bewijst ook zelf de correctheid, waardoor ernstige fouten tot een minimum worden beperkt.

Bovendien kan AI automatisch complexe redeneerketens verifiëren bij het ontwikkelen van hypothesen of het bewijzen van nieuwe stellingen. Zo wordt de rationaliteit en veiligheid van belangrijke beslissingen die door AI worden genomen, gewaarborgd.

Het besluit van DeepSeek om de broncode van het model openbaar te maken op platforms als Hugging Face en GitHub is een strategische zet, waardoor de wereldwijde onderzoeksgemeenschap toegang krijgt tot dit verifieerbare inferentieprincipe en erop kan voortbouwen.

DeepSeekMath-V2 vertegenwoordigt een enorme sprong voorwaarts. Het toont niet alleen het superieure vermogen van AI aan om de moeilijkste problemen op te lossen, maar zorgt er ook voor dat dit vermogen gebaseerd is op een fundament van vertrouwen en onwrikbare logica. Dit bewijst dat de volgende generatie AI niet alleen slimmer, maar ook eerlijker en transparanter zal zijn in haar denkproces.

Terug naar het onderwerp

OOSTZEE

Bron: https://tuoitre.vn/deepseek-phat-trien-mo-hinh-co-kha-nang-tu-kiem-chung-cac-suy-luan-trong-toan-hoc-2025113016585069.htm