
In 2023, terwijl miljoenen mensen zich zorgen maakten over de mogelijkheid dat kunstmatige intelligentiemodellen zoals ChatGPT hun banen zouden overnemen, waren sommige bedrijven bereid honderdduizenden dollars te betalen om mensen in dienst te nemen die in staat waren deze geavanceerde AI-chatbots te gebruiken.
Volgens Bloomberg creëerde de opkomst van ChatGPT destijds een nieuw beroep, genaamd Prompt Engineer, met salarissen tot wel $335.000 per jaar.
"Spreken met AI"
In tegenstelling tot traditionele programmeurs, formuleert de ingenieur programmeeropdrachten in proza en stuurt deze vervolgens in platte tekst naar het AI-systeem. Het systeem zet de beschrijvende tekst vervolgens om in concrete taken.
Deze personen begrijpen vaak de tekortkomingen van AI, waardoor ze de mogelijkheden ervan kunnen verbeteren en geavanceerde strategieën kunnen ontwikkelen om eenvoudige input om te zetten in werkelijk unieke resultaten.
![]() |
Lance Junck verdiende ooit bijna $35.000 met een online cursus waarin hij mensen leerde hoe ze ChatGPT moesten gebruiken. Foto: Gearrice. |
"Om AI effectief te gebruiken, moet je de vaardigheid van het ontwerpen van commando's beheersen. Zonder deze vaardigheid zal je carrière vroeg of laat geruïneerd zijn," aldus Lydia Logan, Vice President Global Education and Human Resource Development bij IBM.
Door de snelle ontwikkelingen begrijpen AI-modellen de intentie van de gebruiker nu echter veel beter en kunnen ze zelfs vervolgvragen stellen als de intentie onduidelijk is.
Volgens de Wall Street Journal trainen bedrijven bovendien een breed scala aan werknemers in verschillende afdelingen in het optimaal gebruik van commando's en AI-modellen, waardoor er minder behoefte is aan één persoon met deze expertise.
In een recent onderzoek in opdracht van Microsoft werden 31.000 werknemers in 31 landen gevraagd naar nieuwe functies die hun bedrijven de komende 12 tot 18 maanden overwegen toe te voegen. Volgens Jared Spataro, marketingdirecteur AI at Work bij Microsoft, stond de functie van command engineer op de een na laatste plaats.
Ondertussen staan functies zoals trainer, dataspecialist en AI-beveiligingsexpert bovenaan de lijst.
Spataro betoogt dat de belangrijkste taalmodellen zich nu voldoende hebben ontwikkeld om betere interactie, dialoog en contextbewustzijn mogelijk te maken.
Microsofts AI-gebaseerde onderzoekstool stelt bijvoorbeeld vervolgvragen, laat de gebruiker weten wanneer iets niet begrepen wordt en vraagt om feedback op de verstrekte informatie. Met andere woorden, Spataro betoogt dat "je geen perfecte formuleringen hoeft te hebben."
Het is niet onjuist om Prompt "blind" te noemen.
Volgens Hannah Calhoon, vicepresident AI bij het vacatureplatform Indeed, is het aantal vacatures voor command-line engineers momenteel erg laag.
In januari 2023, slechts enkele maanden na de lancering van ChatGPT, schoot het aantal zoekopdrachten naar deze functie op Indeed omhoog naar 144 per miljoen zoekopdrachten. Sindsdien is dat aantal echter gestabiliseerd rond de 20-30 per miljoen zoekopdrachten.
![]() |
Prompt Engineers zijn ingenieurs die vragen of commando's bedenken voor AI-tools zoals ChatGPT. Foto: Riku AI. |
Naast de afnemende vraag, die wordt belemmerd door krappe budgetten en toenemende economische onzekerheid, zijn bedrijven de afgelopen jaren ook over het algemeen veel voorzichtiger geworden met het aannemen van personeel.
Bedrijven zoals Nationwide Insurance, het werkkledingmerk Carhartt en New York Life Insurance gaven dan ook aan dat ze nooit order engineers in dienst hebben genomen. In plaats daarvan ontdekten ze dat het ontwikkelen van vaardigheden op het gebied van orderverwerking een betere specialisatie is waarin alle huidige werknemers kunnen worden opgeleid.
"Of je nu in de financiële sector, personeelszaken of de juridische afdeling werkt, wij beschouwen dit als een vaardigheid binnen een functietitel, niet als een aparte functietitel," aldus Jim Fowler, Chief Technology Officer van Nationwide.
Professor Andrew Ng, oprichter van Google Brain en docent aan de Stanford University, suggereert dat gebruikers soms niet al te gedetailleerd hoeven te zijn bij het invoeren van prompts voor AI.
In een bericht op X noemde Ng deze methode ' luie prompting ' – oftewel, informatie aan AI geven met zeer weinig context of zonder specifieke instructies. "We zouden alleen details aan prompts moeten toevoegen wanneer dat absoluut noodzakelijk is", aldus de medeoprichter van Coursera en DeepLearning.
Een treffend voorbeeld dat Ng noemt, zijn programmeurs tijdens het debuggen. Ze kopiëren en plakken vaak complete foutmeldingen – soms wel pagina's lang – in het AI-model zonder de vereisten te specificeren.
"De meeste grote taalmodellen (LLM's) zijn slim genoeg om te begrijpen dat je ze nodig hebt om fouten te analyseren en suggesties te doen voor het herstellen ervan, zelfs als je dat niet expliciet aangeeft," schreef hij.
![]() |
LLM's gaan geleidelijk aan verder dan alleen het opvolgen van commando's en beginnen de intentie en beweegredenen van de gebruiker te begrijpen om passende oplossingen te bieden. Foto: Bloomberg. |
Volgens Ng is dit een stap voorwaarts die aantoont dat LLM's geleidelijk verder gaan dan alleen reageren op commando's en beginnen de intentie en reden van de gebruiker te begrijpen om passende oplossingen te bieden – een trend die bedrijven die AI-modellen ontwikkelen nastreven.
Echter, "luie prompting" is niet altijd effectief. Het is belangrijk om te benadrukken dat deze techniek alleen moet worden toegepast wanneer gebruikers het model snel kunnen testen, bijvoorbeeld via een webinterface of AI-applicatie, en het model in staat is om intentie af te leiden uit beperkte informatie.
De heer Ng benadrukte: "Als AI veel context nodig heeft om gedetailleerd te reageren, of potentiële fouten niet kan herkennen, dan zal een simpele aanwijzing niet helpen."
Bron: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html












Reactie (0)