AI-model helpt grote aardbevingen maanden van tevoren te voorspellen

Vroegtijdige voorspelling van aardbevingen helpt de schade te beperken - Foto: SciTechDaily

Het werk werd geleid door geofysicus en datawetenschapper Társilo Girona van het Geofysisch Instituut van de Universiteit van Alaska Fairbanks (VS). Geoloog Kyriaki Drymoni van de Ludwig-Maximilians-Universiteit München (Duitsland) is medeauteur.

Hun methode voor het vroegtijdig detecteren van aardbevingen, gebaseerd op machinaal leren, werd eind augustus gepubliceerd in het tijdschrift Nature Communications .

De auteurs schreven een computeralgoritme om gegevens te doorzoeken op ongebruikelijke seismische activiteit. Een algoritme is een reeks computerinstructies die het programma leert hoe het gegevens moet interpreteren, ervan moet leren en weloverwogen voorspellingen of beslissingen moet nemen.

Het onderzoek richtte zich op twee grote aardbevingen: de aardbeving in Anchorage, Alaska in 2018 met een kracht van 7,1 op de schaal van Richter en de aardbeving in Ridgecrest, Californië in 2019 met een kracht van 7,1 op de schaal van Richter.

Het team ontdekte dat er vóór elke aardbeving een ongewoon laag niveau van seismische activiteit was dat ongeveer drie maanden aanhield in delen van zuidelijk-centraal Alaska en zuidelijk Californië.

"Moderne seismische netwerken genereren enorme datasets die, wanneer ze goed worden geanalyseerd, waardevolle inzichten kunnen bieden in de voorlopers van seismische gebeurtenissen", aldus Girona.

"Vooruitgang op het gebied van machinaal leren en high-performance computing kunnen een transformerende rol spelen en onderzoekers helpen bij het identificeren van betekenisvolle patronen die kunnen wijzen op een dreigende aardbeving", voegde hij toe.

De auteurs stellen dat het algoritme in bijna realtime situaties zal worden getest om potentiële uitdagingen bij het voorspellen van aardbevingen te identificeren en aan te pakken. Ze voegen er ook aan toe dat de methode niet op nieuwe gebieden mag worden toegepast zonder het algoritme te trainen met historische seismische gegevens uit dat gebied.

"Nauwkeurige voorspellingen kunnen levens redden en economische verliezen minimaliseren door vroegtijdig te waarschuwen, waardoor tijdige evacuatie en voorbereiding mogelijk zijn", benadrukte Girona.

"De inherente onzekerheid in het voorspellen van aardbevingen roept echter ook aanzienlijke ethische en praktische vragen op. Valse alarmen kunnen leiden tot onnodige paniek, economische ontwrichting en verlies van vertrouwen bij het publiek, terwijl foutieve voorspellingen catastrofale gevolgen kunnen hebben", voegde hij eraan toe.

Bron: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm