De AI-industrie staat voor de grootste uitdaging: een tekort aan energie, niet aan chips

DNVN - In een recent gesprek met Sam Altman in de Bg2 Pod-podcast onthulde Microsoft-CEO Satya Nadella een paradox in de kunstmatige intelligentie (AI)-industrie: in plaats van een gebrek aan chips is het de stroomvoorziening die de "bottleneck" vormt. Hij zei dat er GPU's in opslag staan ​​omdat ze niet kunnen worden aangesloten vanwege een gebrek aan stroom om de infrastructuur te laten draaien.

Vanuit Satya Nadella's perspectief wordt de AI-industrie vandaag de dag niet beperkt door een gebrek aan componenten, maar door de stroomvoorziening van datacenters. In de Bg2 Pod-podcast antwoordde Nadella, toen hem gevraagd werd naar de mening van Nvidia CEO Jensen Huang dat er de komende 2-3 jaar geen overschot aan rekenkracht zal zijn: "Ons grootste probleem op dit moment is niet een gebrek aan AI-chips, maar een gebrek aan stroom om ze aan te sluiten. Ik heb zelfs GPU's in mijn magazijn die ik niet kan gebruiken, simpelweg omdat ik niet over de juiste stroomvoorziening beschik."

(Illustratie)

De heer Nadella wees er ook op dat er veel ‘datacenterschillen’ worden gebouwd – gebouwen die zijn voorbereid op de installatie van elektriciteit, water en serverinfrastructuur – maar dat deze niet kunnen worden bediend vanwege onbetrouwbare energiebronnen.

Deze realiteit weerspiegelt een keerpunt in de manier waarop AI wordt bekeken: hoewel er fors is geïnvesteerd in hardware zoals chips en GPU's en de toeleveringsketen is gestabiliseerd, is de energie-infrastructuur een nieuwe barrière geworden voor de snelheid en schaal van de AI-implementatie. Veel grote technologiebedrijven proberen dit probleem nu op te lossen door te investeren in actieve energiebronnen zoals kleine modulaire reactoren (SMR's) om proactief stroom te leveren aan datacenters.

Bovendien heeft de elektriciteitsproblematiek niet alleen gevolgen voor grote bedrijven, maar vormt ze ook een sociaal-ecologische uitdaging: het enorme stroomverbruik van datacenters heeft ertoe geleid dat de elektriciteitsrekeningen in sommige delen van de VS zijn gestegen. Dit heeft geleid tot controverse over de impact van AI op het leven en het milieu.

Nadella en Altman spraken ook over een toekomst waarin geavanceerde taalmodellen zoals GPT-5 of GPT-6 lokaal op persoonlijke apparaten kunnen draaien met een veel lager stroomverbruik dan de huidige modellen. "Er komt een dag dat we een consumentenapparaat kunnen maken dat een GPT-5 of GPT-6 model volledig lokaal kan draaien met een laag stroomverbruik", aldus Altman.

Uit deze aandelen blijkt duidelijk dat de AI-industrie een nieuwe fase ingaat: er zijn niet alleen krachtige chips, big data-netwerken of geavanceerde algoritmen nodig, maar ook een stabiele, duurzame en voldoende grote energiebron, zodat het technologische ontwikkelingskader niet wordt vertraagd door... stroomtekorten.

Vietnam en andere ontwikkelingslanden moeten bij het vaststellen van doelen voor digitale transformatie of de ontwikkeling van datacenters rekening houden met de lessen die zijn getrokken uit de wereldwijde situatie: elektrische infrastructuur - van stroomvoorziening tot koeling - moet hand in hand gaan met investeringen in hardware en algoritmen. Anders krijgen ze te maken met een situatie van "vertraging vanwege... stroomtekort".

Nguyen Bach

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043