De AI-industrie staat voor haar grootste uitdaging: een tekort aan energie, niet een tekort aan chips.

DNVN - In een recent podcastinterview met Sam Altman op Bg2 Pod onthulde Satya Nadella, CEO van Microsoft, een paradox in de kunstmatige intelligentie (AI)-industrie: in plaats van een chiptekort is het probleem met de stroomvoorziening de werkelijke bottleneck. Hij stelde dat er GPU's in opslag liggen omdat ze niet kunnen worden aangesloten vanwege onvoldoende stroom om de infrastructuur te laten functioneren.

Volgens Satya Nadella wordt de AI-industrie vandaag de dag niet belemmerd door een gebrek aan componenten, maar eerder door de beperkte stroomvoorzieningscapaciteit van datacenters. In de Bg2 Pod-podcast, gevraagd naar de mening van Nvidia-CEO Jensen Huang dat er de komende 2-3 jaar geen overaanbod aan rekenkracht zou zijn, antwoordde Nadella: "Ons grootste probleem is momenteel niet een tekort aan AI-chips, maar een gebrek aan stroom om ze aan te sluiten. Ik heb zelfs GPU's in opslag die ik niet kan gebruiken, simpelweg omdat ik niet over voldoende stroominfrastructuur beschik."

(Illustratieve afbeelding)

De heer Nadella wees er ook op dat veel "datacentercasco's"—gebouwen die voorbereid zijn op de installatie van elektriciteit, water en serverinfrastructuur—in aanbouw zijn, maar nog niet operationeel kunnen zijn vanwege een onbetrouwbare stroomvoorziening.

Deze realiteit weerspiegelt een keerpunt in de kijk op AI-ontwikkeling: hoewel er aanzienlijk is geïnvesteerd in hardware zoals chips en GPU's en de toeleveringsketens zich stabiliseren, is de stroominfrastructuur een nieuwe barrière geworden voor de snelheid en schaal van AI-implementatie. Veel grote technologiebedrijven proberen dit probleem nu aan te pakken door te investeren in proactieve stroombronnen zoals kleine modulaire reactoren (SMR's) om een ​​betrouwbare stroomvoorziening voor hun datacenters te garanderen.

Bovendien raakt de kwestie van elektriciteitsverbruik niet alleen grote bedrijven, maar brengt het ook sociaal-milieuproblemen met zich mee: het enorme elektriciteitsverbruik van datacenters heeft in sommige delen van de VS geleid tot hogere elektriciteitsrekeningen, wat een debat heeft aangewakkerd over de impact van AI op het leven en het milieu.

Nadella en Altman bespraken ook de toekomst, waarin geavanceerde taalmodellen zoals GPT-5 of GPT-6 lokaal op persoonlijke apparaten zouden kunnen draaien met een aanzienlijk lager energieverbruik dan de huidige modellen. Altman verklaarde: "Er komt een dag dat we een consumentenapparaat kunnen maken dat het GPT-5- of GPT-6-model volledig lokaal kan uitvoeren met een laag energieverbruik."

Uit deze inzichten blijkt duidelijk dat de AI-industrie een nieuwe fase ingaat: ze heeft niet alleen krachtige chips, grote datanetwerken en geavanceerde algoritmen nodig, maar ook een stabiele, duurzame en voldoende grote energievoorziening om te garanderen dat de technologische ontwikkeling niet wordt belemmerd door… stroomtekorten.

Vietnam en andere ontwikkelingslanden moeten bij het vaststellen van digitale transformatiedoelen of het ontwikkelen van datacenters rekening houden met de lessen uit de wereldwijde situatie: de elektrische infrastructuur – van stroomvoorziening tot koeling – moet hand in hand gaan met investeringen in hardware en algoritmen, anders zullen ze te maken krijgen met een situatie van "vertraging door... stroomtekort".

Nguyen Bach

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043