Praktische 'uitdagingen' bij de ontwikkeling en toepassing van AI.

Praktische AI-modellen, verantwoord gebruik van AI-tools en de bereidheid om zich aan te passen aan het AI-tijdperk behoorden tot de onderwerpen die werden besproken tijdens de dialoog over "Kunstmatige intelligentie in de samenleving - kansen en oplossingen voor Vietnam".

Het evenement, georganiseerd door VLAB Innovation in samenwerking met de Technische Universiteit van Hanoi , vond plaats op 8 januari. Het richtte zich op belangrijke maatschappelijke vraagstukken in de context van de snel ontwikkelende kunstmatige intelligentie (AI), van kansen om groei en innovatie te stimuleren tot uitdagingen op het gebied van bestuur, ethiek en maatschappelijke impact. Via diepgaande dialoogsessies wilde het programma praktische oplossingen aandragen voor de verantwoorde ontwikkeling en toepassing van AI, afgestemd op de omstandigheden in Vietnam, en zo bijdragen aan de opbouw van een duurzaam, mensgericht AI-ecosysteem in het digitale tijdperk.

De behoefte aan problemen die gebaseerd zijn op gegevens uit de praktijk.

Volgens de heer Nguyen Anh Tuan, medeoprichter en CEO van het Boston Global Forum (BGF), kunnen AI-toepassingen een algehele revolutie teweegbrengen in de economie, politiek , maatschappij, cultuur, wetenschap, onderwijs, gezondheidszorg en nog veel meer.

De heer Nguyen Anh Tuan, uitvoerend directeur van het Boston Global Forum. Foto: VLAB Innovation

Volgens de heer Tuan heeft de komst van het internet een enorm "terrein" gecreëerd voor de ontwikkeling van baanbrekende producten en diensten. Het AI-tijdperk is vergelijkbaar, met een nieuw sociaal model in het vooruitzicht, en zal ongetwijfeld nieuwe eisen en behoeften met zich meebrengen.

Dit is dan ook een kans voor Vietnam om vooruit te komen. "Dit is het moment voor ons om vooruit te gaan. Natuurlijk zijn we bescheiden, niet arrogant of verwaand, maar vol vertrouwen dat we samen met de mensheid en met de belangrijkste wereldleiders nieuwe waarden kunnen creëren. Daarmee leveren we een bijdrage en verwerven we een positie in de wereld", aldus de heer Tuan.

Dr. Nguyen Binh Minh, universitair hoofddocent en directeur van het Instituut voor Digitale Technologie en Economie aan de Technische Universiteit van Hanoi, gaf voorbeelden uit de praktijk en zei dat studenten momenteel veel AI-modellen en -algoritmen ontwikkelen en vervolgens ideeën testen om de nauwkeurigheid ervan te evalueren. Wat echter ontbreekt, zijn problemen gebaseerd op data uit de praktijk.

Associate professor dr. Nguyen Binh Minh, directeur van het Instituut voor Digitale Technologie en Economie. Foto: VLAB Innovation

"Vaak kijken we alleen naar nauwkeurigheid of efficiëntie in termen van tijdskosten, maar dat is niet genoeg. Veel AI-modellen 'draaien' met een nauwkeurigheid tot wel 99,99%, maar zijn niet toepasbaar in de praktijk. Tegelijkertijd zijn er modellen met een nauwkeurigheid van slechts ongeveer 80% die wel degelijk relevant zijn," aldus de heer Minh. Hij voegde eraan toe dat studenten moeten begrijpen hoe specifieke problemen uit de praktijk worden opgelost.

"Dit is een groot tekort voor IT-studenten in het algemeen, en AI-studenten in het bijzonder. Ze moeten het probleem begrijpen, de data uit de praktijk kennen en weten welke waarde AI kan toevoegen. Veel ondernemers zijn bij het beoordelen van AI-modellen niet zozeer geïnteresseerd in het nauwkeurigheidspercentage, maar eerder in welk specifiek probleem de AI-tool oplost en of deze hun vragen kan beantwoorden. Daarom moeten studenten zich niet alleen richten op het bouwen en evalueren van modellen, maar ook op hoe ze deze in de praktijk kunnen toepassen," aldus de heer Minh.

De heer Minh is van mening dat studenten, met name in hun laatste studiejaren, via stages en werkervaring bij bedrijven meer inzicht kunnen krijgen in problemen uit de praktijk en zo hun vaardigheden verder kunnen ontwikkelen.

Aanpassen en kansen grijpen.

Professor Vu Van Yem, vice-directeur van de Hanoi Universiteit voor Wetenschap en Technologie, stelde dat AI niet zomaar een technologie is, maar ook een fundament voor het bouwen van effectieve instellingen en een betrouwbaardere samenleving. De universiteit versnelt bovendien haar focusverschuiving door te innoveren in het onderwijs, van een vakgerichte lesmethode naar een competentiegericht opleidingsmodel. Hierbij worden vaardigheden op het gebied van data, AI, cybersecurity, digitaal productdenken en digitaal bestuur geïntegreerd in het kerncurriculum van diverse disciplines, en niet alleen informatica.

"Data-geletterdheid en AI-vaardigheden moeten de nieuwe basisnorm worden. Dit omvat het vermogen om data te interpreteren, statistisch te denken, AI-tools verantwoord te gebruiken en beslissingen te nemen op basis van empirisch bewijs", aldus de heer Yem.

Prof. dr. Vu Van Yem, vice-directeur van de Hanoi Universiteit voor Wetenschap en Technologie. Foto: VLAB Innovation

De heer Yem bevestigde een kernprincipe: AI kan het besluitvormingsproces ondersteunen, maar menselijke verantwoordelijkheid moet altijd centraal blijven staan.

De heer Nguyen Anh Tuan deelde die mening en zei dat het ontwerp en de ontwikkeling van AI-systemen vanuit technisch oogpunt ten goede zullen komen aan de mens, om hem te ondersteunen in plaats van te vervangen.

"We moeten zelf karakter hebben en een dienstbare instelling ten opzichte van de maatschappij en de wereld. AI is in wezen een instrument; in de handen van goede mensen kan het ongelooflijk nuttig zijn voor de mensheid, maar in de verkeerde handen kan het extreem gevaarlijk zijn," aldus de heer Tuan.

De heer Tuan stelde dat in het algemeen sommige fasen van het productieproces zullen worden vervangen door automatisering en AI. Concreet zal de rol van administratieve medewerkers in de toekomst afnemen.

"In de geschiedenis van de menselijke ontwikkeling is de vervanging van arbeidskrachten geen nieuw fenomeen. Het is een onvermijdelijke wet. Maar wanneer deze banen verdwijnen, ontstaan ​​er nieuwe banen en nieuwe kansen. We moeten ook nieuwe dingen creëren en ontwikkelen; we moeten niet simpelweg wachten tot ze zich aandienen. Daarom moeten we ons aanpassen en kansen zien in moeilijke tijden," aldus de heer Tuan.

Foto: VLAB Innovation

Het evenement bood ook een platform voor internationale sprekers en vooraanstaande experts op het gebied van AI en informatietechnologie in Vietnam om samen te komen. Tijdens de dialoog deelde Dr. Glen Weyl (oprichter van het Plularity Institute, leider in blockchain en sociale innovatie, gepromoveerd in de economie aan Princeton University) een conceptueel kader waarin werd voorgesteld hoe technologie sociale samenwerking kan versterken in plaats van menselijke rollen te vervangen.

Foto: VLAB Innovation

De organisatoren verwachten dat de dialoog over de kunstmatige intelligentie-maatschappij - kansen en oplossingen - de jongere generatie zal motiveren om te innoveren en bij te dragen aan de opbouw en versterking van de positie van Vietnam in het wereldwijde AI-ecosysteem.

Bron: https://vietnamnet.vn/nhung-bai-toan-thuc-te-trong-phat-trien-va-ung-dung-ai-2480314.html