Japan loopt achter in de race om AI-generatieve modellen.

Báo Thanh niên•11/07/2023

Sinds OpenAI met zijn ChatGPT-chatbot een nieuwe golf teweegbracht, is generatieve AI hét gespreksonderwerp in de techwereld geworden. Volgens voorspellingen van Goldman Sachs zouden nieuwe AI-doorbraken de wereldwijde bbp-groei de komende tien jaar met 7% kunnen stimuleren, wat neerkomt op bijna 7 biljoen dollar.

De sleutel tot de ontwikkeling van generatieve AI ligt in grootschalige taalmodellen (LLM's), die in staat zijn om enorme datasets te verwerken en tekst en afbeeldingen te genereren. Noriyuki Kojima, medeoprichter van de LLM-startup Kotoba Technology, zegt dat Japan momenteel achterloopt op de VS, China en Europa wat betreft de ontwikkeling van deze algoritmen.

Volgens CNBC hebben Chinese bedrijven, waaronder Alibaba en Tencent, de afgelopen drie jaar minstens 79 masterprogramma's in de rechten (LLM's) gelanceerd. Grote Amerikaanse technologiebedrijven zoals Microsoft, Google en Meta spelen ook een belangrijke rol in de ontwikkeling van LLM's.

Japan loopt echter achter op de VS, China en Europa wat betreft de omvang en snelheid van de ontwikkeling van LLM (Language Learning Machines). Kojima stelde dat de reden voor de achterstand van Japan in het ontwikkelen van AI-technologie grotendeels te wijten is aan tekortkomingen op het gebied van deep learning en softwareontwikkeling.

Voor deep learning is een zeer bekwame groep software-engineers nodig om de benodigde infrastructuur en applicaties te ontwikkelen. Volgens het Japanse ministerie van Economie , Handel en Industrie zal het land in 2030 te maken krijgen met een tekort van 789.000 software-engineers. Op basis van de IMD Digital Competitiveness Ranking staat Japan momenteel op de 28e plaats van 63 landen in de categorie digitale kennis.

Volgens Nikkei Asia kampt Japan ook met hardware-uitdagingen, omdat LLM getraind moet worden met behulp van AI-supercomputers zoals IBM's Vela of Microsofts Azure-opslagsysteem. Geen enkel particulier bedrijf in Japan beschikt echter over een supercomputer van wereldklasse met vergelijkbare mogelijkheden.

Kojima is ervan overtuigd dat door de overheid beheerde supercomputers zoals Fugaku de sleutel zullen vormen tot Japans streven naar een LLM (Language Learning Method). Hij stelde dat toegang tot deze supercomputers de ruggengraat van de LLM-ontwikkeling zal worden.

Het Tokyo Institute of Technology en de Tohoku Universiteit zijn van plan samen te werken met supercomputerontwikkelaars Fujitsu en Riken om Fugaku te gebruiken voor de ontwikkeling van een Low-Level Programming (LLM)-systeem gebaseerd op Japanse data. Ze verwachten de onderzoeksresultaten in 2024 te publiceren om andere Japanse onderzoekers en ingenieurs te helpen bij de ontwikkeling van LLM-systemen.

De Japanse overheid investeert ook 48,2 miljoen dollar in de bouw van een nieuwe supercomputer in Hokkaido, die naar verwachting begin 2024 in gebruik zal worden genomen. Deze machine zal zich specialiseren in het opleiden van LLM's (Legal Learning Managers) om de ontwikkeling van generatieve AI in Japan te stimuleren. In april sprak de Japanse premier Fumio Kishida zijn steun uit voor het gebruik van generatieve AI-technologie in het bedrijfsleven.

Japanse bedrijven zetten vol in op AI voor een brede toepassing.

Ook techreuzen hebben zich in de concurrentie gemengd om de positie van Japan op het gebied van AI te versterken. In juni kondigde de mobiele divisie van SoftBank plannen aan om een eigen generatief AI-platform te ontwikkelen. CEO Masayoshi Son van SoftBank benadrukte dat het investeringsbedrijf van een "defensieve" naar een "offensieve" aanpak wil overstappen en zich meer wil richten op AI. Masayoshi verklaarde dat SoftBank ernaar streeft een leider te worden in de AI-revolutie.

SoftBank Group heeft 85% van zijn belang in SB Energy verkocht en is overeengekomen om 90% van zijn belang in Fortress Investment Group te verkopen. Door andere investeringen af te stoten, kan SoftBank geld vrijmaken en via zijn durfkapitaalbedrijf Vision Fund in AI investeren.

Ondanks een investering van 140 miljard dollar in AI loopt Softbank nog steeds achter in deze race.

Het chipontwerpbedrijf Arm, dat eigendom is van SoftBank, bereidt zich ook voor op een beursgang in de VS later dit jaar. Amir Anvarzadeh, een Japanse aandelenmarktstrateeg bij Asymmetric Advisors, zei dat het de grootste beursgang ter wereld zou worden.

Arm wilde aanvankelijk slechts 8 tot 10 miljard dollar ophalen. Door de sterk gestegen vraag naar halfgeleiderchips denkt Anvarzadeh echter dat Arm 50 tot 60 miljard dollar zou kunnen ophalen, wat overeenkomt met 85% van de marktwaarde van SoftBank.

Hoewel de aandelenkoers van SoftBank kan stijgen, garandeert dit niet het succes van haar investeringen in AI. Anvarzadeh betoogt dat SoftBank niet de redder is in de Japanse AI-ontwikkelingsrace.

Het Japanse telecombedrijf NTT heeft ook plannen aangekondigd om een eigen LLM te ontwikkelen om een "slanke en efficiënte" dienstverlening voor bedrijven te creëren. In mei lanceerde het digitale reclamebedrijf CyberAgent een LLM waarmee bedrijven AI-chatbottools kunnen ontwikkelen, een van de weinige modellen die gespecialiseerd zijn in de Japanse taal en cultuur.

Hoewel Japan nog een flinke inhaalslag moet maken in de AI-race, boekt het land wel vooruitgang dankzij bijdragen van het bedrijfsleven. De ontwikkeling van LLM's vereist hooggekwalificeerd personeel en aanzienlijke investeringen. Kojima zegt dat zodra een robuuste infrastructuur is opgezet, de resterende technische uitdagingen aanzienlijk kunnen worden verminderd door gebruik te maken van open-source software en data van pioniers.

Bedrijven die dit vakgebied betreden, moeten echter rekening houden met concurrentie op de lange termijn. De betrokkenheid van SoftBank en NTT bij de ontwikkeling van AI zal de huidige situatie op korte termijn niet veranderen, waarschuwde Kojima.

AI-regelgeving in Japan

Een onderzoek van Teikoku Databank toont aan dat ruim 60% van de bedrijven in Japan positief staat tegenover het gebruik van AI voor datageneratie, terwijl 9,1% momenteel AI toepast in hun bedrijfsvoering.

Hitachi Corporation heeft een centrum voor generatieve AI opgericht om het veilige en effectieve gebruik van deze technologie door haar medewerkers te bevorderen. In samenwerking met datawetenschappers, onderzoekers en AI-experts zal het centrum richtlijnen ontwikkelen om de risico's die generatieve AI met zich mee kan brengen te beperken.

De Japanse kabinetschef Hirokazu Matsuno zei dat de regering zou overwegen om AI-technologie zoals ChatGPT in te zetten als de zorgen over cyberbeveiliging en privacy zouden zijn weggenomen.

Professor Hiroki Habuka van de rechtenfaculteit van de Universiteit van Kyoto betoogt dat de Japanse overheid soepele regels moet ontwikkelen en faciliteren voor het gebruik van generatieve AI, terwijl ze tegelijkertijd strikte regelgeving moet overwegen en invoeren om te beschermen tegen potentiële gevaren van AI.

Bronlink