Nvidia staat op het punt een bedrijf van een biljoen dollar te worden dankzij AI-chips

De AI-"koorts" heeft ervoor gezorgd dat de aandelenkoers van Nvidia op 25 mei met 25% is gestegen, waardoor de marktkapitalisatie van het bedrijf op ongeveer $ 950 miljard is uitgekomen. Op 24 mei bedroeg de marktkapitalisatie van Nvidia slechts $ 755 miljard. Volgens CNBC wordt de chipgigant, als het aan de verwachtingen voldoet, het vijfde Amerikaanse bedrijf met een waarde van $ 1.000 miljard.

Nvidia verandert de manier waarop het computers bouwt om de winst verder te verhogen. Huang Jensen zei dat de componenten die gebruikt worden om datacenters te bouwen een markt van $ 1.000 miljard zouden kunnen vormen.

Het belangrijkste onderdeel van een computer en server is de centrale verwerkingseenheid (CPU). Die markt wordt gedomineerd door Nvidia's rivalen Intel en AMD. Maar met de opkomst van AI-toepassingen die krachtige rekenkracht vereisen, domineert Nvidia nu de GPU-markt.

Nvidia verdient veel geld aan de ChatGPT-hausse

Huang zei dat datacenters in het verleden voornamelijk CPU-gebaseerd waren voor toegang tot bestanden, maar dat het in de toekomst om algemene data zal gaan. In plaats van data te benaderen, zul je een deel van de data benaderen, maar de meeste data zul je genereren met behulp van AI. Dus in plaats van miljoenen CPU's te gebruiken, zul je veel minder CPU's nodig hebben, maar die zullen verbonden zijn met miljoenen GPU's, voegde de CEO van Nvidia eraan toe.

Dat is een van de redenen waarom de datacenteractiviteiten van Nvidia in het eerste kwartaal van 2023 met 14% groeiden. Ondertussen daalden de datacenter- en AI-omzet van Intel met 39% tot $ 3,7 miljard, terwijl de groei van AMD vlak bleef.

Bovendien zijn Nvidia GPU's doorgaans veel duurder dan centrale processors. Intels nieuwste generatie Xeon CPU's kan op de catalogusprijs wel $ 17.000 kosten, terwijl een Nvidia H100-chip op andere platforms zoals eBay voor maar liefst $ 40.000 kan worden doorverkocht.

De concurrentie van Nvidia zal alleen maar toenemen naarmate de AI-markt aantrekt. Grote rivalen AMD en Intel hebben beide hun eigen GPU's, en ook techgiganten zoals Google en Amazon ontwerpen AI-chips. Maar Nvidia's high-end GPU's blijven de favoriete chip voor AI-training. Analisten zeggen dat Nvidia koploper blijft op het gebied van AI-chips dankzij zijn eigen software die AI-toepassingen eenvoudiger maakt.

De heer Huang gaf aan dat de software van het bedrijf niet eenvoudig te kopiëren zal zijn, omdat je alle software, alle bibliotheken, alle algoritmes moet ontwerpen en deze moet integreren in de frameworks en deze moet optimaliseren voor de architectuur. Niet alleen een chip, maar de architectuur van het hele datacenter.

Bronlink