Dr. Le Viet Quoc is een wetenschapper bij Google. Hij is een van de meest genoemde namen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Zijn naam wordt geassocieerd met bekende Google-projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie, zoals Google Translate, Google Search en Google Brain.
In 2014 werd Le Viet Quoc door MIT Technology Review geëerd als een van 's werelds beste uitvinders onder de 35 jaar. Zijn onderzoek ontving ook een reeks prijzen op internationale conferenties over kunstmatige intelligentie en werd gepresenteerd in de New York Times.
De heer Quoc behaalde een doctoraat in computerwetenschappen aan de Stanford University en een bachelordiploma in software-engineering, met onderscheiding, aan de Australian National University.
Ter gelegenheid van zijn terugkeer naar Vietnam om de internationale AISC 2025-conferentie bij te wonen, vertelde hij over de kansen die Vietnam biedt op het gebied van AI en halfgeleiders.
Tijdens deze conferentie beoordeelde Dr. Christopher Nguyen, CEO van Aitomatic, AI en halfgeleiders als "een kans die zich maar eens in de 4000 jaar voordoet" voor Vietnam. Hoe schat u het potentieel van de Vietnamese AI-industrie in?
- Ik beschouw dit als een geweldige kans voor Vietnam. In de technologie is het niet te vroeg en niet te laat om volwassen te worden.
Als Vietnam nu investeert in telefoontechnologie, is het te laat. De halfgeleiderchipindustrie is al geruime tijd in ontwikkeling. De AI-industrie is echter nog erg nieuw; we hebben nog een lange weg te gaan om ons te ontwikkelen en andere landen te overtreffen.
Wat zijn uw verwachtingen voor de ontwikkeling van AI in Vietnam?
- Ik heb de gelegenheid gehad om regeringsleiders te ontmoeten en ben zeer onder de indruk van hun ambities. Maar het oplossen van dit probleem is niet eenvoudig. We hebben sturend beleid, prikkels, ideeën en vooral training van personeel nodig, wat pas na 4-5 jaar resultaat oplevert.
Vietnam heeft echter een enorm voordeel wat betreft menselijke hulpbronnen. Alle prestaties in de geschiedenis vereisen menselijke intelligentie. Zo bouwden mensen bijvoorbeeld de gigantische piramides. Mensen waren de eerste wezens die voet op de maan zetten.
Daarom moeten we ons richten op investeringen in mensen. Vergeleken met andere landen wordt STEAM gezien als de kracht van de Vietnamese bevolking. We hebben een goede basis, maar die moeten we versterken. We moeten investeren in universitair en postdoctoraal onderwijs en onderzoeksinstituten om een speeltuin voor talenten te creëren.
Ik zie een kloof tussen bachelor- en masteropleidingen in Vietnam. Veel mensen die hun universitaire opleiding in Vietnam afronden, gaan voor hun vervolgopleiding naar het buitenland.
Maar als ze familie in het buitenland hebben, is het moeilijk om terug te keren. Degenen die in Vietnam blijven om te werken, hebben geen toegang tot programma's van wereldklasse. Ik denk dat we professoren van over de hele wereld naar Vietnam moeten halen en dat universiteiten baanbrekende onderzoeksinstituten moeten hebben.
Investeren in onderwijs alleen is echter niet voldoende. We hebben andere sectoren nodig, zoals innovatieve startups en het aantrekken van grote bedrijven zoals Google en Facebook naar Vietnam om talent aan te trekken. Dit is een lange weg en de eerste stap die kan worden gezet, is investeren in universiteiten en graduate schools.
Dokter Le Viet Quoc (Foto: IT).
Hoe beoordeelt u de Vietnamese middelen op het gebied van AI en halfgeleiders, en hoe doet u beleidsaanbevelingen voor Vietnam om hieraan mee te doen?
- De halfgeleiderindustrie vereist veel middelen, zelfs miljarden dollars aan investeringen als ze productie nastreeft. TMSC is vandaag de dag een bedrijf dat zich richt op chipproductie. Als we ervoor kiezen om chips te produceren, zullen we andere landen volgen. Bovendien, als we ervoor kiezen om goedkope chips te produceren, zullen we rechtstreeks met China concurreren.
Als je voor halfgeleiders en kunstmatige intelligentie (AI) kiest, zou je volgens mij voor AI moeten kiezen. Deze sector vergt namelijk minder grondstoffen en Vietnam heeft nog een lange weg te gaan om dit niveau bij te benen of te overtreffen.
Als we toch voor de richting van halfgeleiderchips kiezen, moeten we de ontwerprichting van Nvidia volgen. Dit segment heeft hogere winstmarges en is ook geschikt voor de Vietnamese human resources.
Wat AI betreft, moeten we ons niet te snel richten op giganten zoals DeepSeek, maar ons richten op doorbraken en innovaties. Het gebruik van AI voor het ontwerpen van halfgeleiderchips is bijvoorbeeld een heel nieuwe sector die in aanmerking komt. Bovendien zitten er in de huidige AI-modellen veel mazen. Als de Vietnamese gemeenschap deze mazen kent en er gebruik van maakt, is er een kans om een voorsprong te krijgen in de AI-wereld.
Heeft Vietnam een laatkomersvoordeel?
- Degene die als eerste gaat, heeft het voordeel om als eerste te gaan, en degene die later gaat, heeft ook het voordeel om later te gaan. Bijvoorbeeld, bij een marathon zal degene die later gaat de wind vermijden. Wij die later gaan, hebben onze eigen voordelen, zoals het leren van de lessen die degene die als eerste gaat heeft geleerd.
ChatGPT of Google Gemini kampten met het probleem om te voldoen aan de behoeften van grote aantallen gebruikers en konden zich niet volledig in het model verdiepen. De bedrijven die later kwamen, konden zich daarentegen wel concentreren op het verder uitdiepen van het model.
Bovendien zullen de modellen op de lange termijn de kosten zeer snel verlagen. De latere landen hebben de mogelijkheid om het model tegen lagere kosten te gebruiken. Om door te breken, hebben deze landen echter innovatie en doorbraken nodig; DeepSeek beschikt bijvoorbeeld ook over baanbrekende technologie.
Moeten landen als Vietnam AI ontwikkelen met behulp van het open-sourcemodel?
- De open source-problematiek zal zich in de nabije toekomst razendsnel ontwikkelen. Vietnam zou open source moeten gebruiken. We zouden er ons voordeel mee moeten doen in plaats van kunstmatige intelligentie (AI) uit te vinden en deze vervolgens verder te ontwikkelen in de geneeskunde en de academische wereld.
Naast het gebruik ervan zouden Vietnam en andere landen ook moeten bijdragen aan open source. Door bij te dragen aan open source creëren we naam en trekken we talent aan.
Vietnamese bedrijven die bijvoorbeeld modellen zoals VinAI's PhoGPT hebben of een aantal doorbraken hebben, zouden open source code moeten bijdragen. Of wij kunnen bijdragen met databronnen.
Reactie (0)