Student maakt app voor het uitlezen van recepten en wint technologiewedstrijd

(Dan Tri) - Met slechts één klik op een recept op de telefoon verandert de applicatie, die door een groep studenten is onderzocht, in een persoonlijke verpleegkundige die alle informatie op het recept voor de gebruiker verwerkt.

Tijdens een technologiewedstrijd voor studenten in Ho Chi Minhstad maakte een onderzoeksteam van de Universiteit voor Natuurwetenschappen (Nationale Universiteit van Vietnam, Ho Chi Minhstad) snel indruk met Megconize , een applicatie die gebruikt kan worden als "persoonlijke verpleegkundige".

Het onderzoeksteam won de tweede prijs in een technologiewedstrijd voor studenten in Ho Chi Minhstad (foto: verstrekt door het personage).

Bui Van Hung (22 jaar, lid van het onderzoeksteam), die de tweede prijs won in de wedstrijd, vertelde dat hij en zijn familieleden vaak hun medicijnen vergaten of niet op tijd innamen. Dit belemmerde hun gezondheid om optimaal te herstellen.

Hung en zijn collega's beseften dit probleem en hebben een project opgezet waarmee patiënten eenvoudig hun medicijnen kunnen bijhouden en eraan herinnerd kunnen worden om ze op tijd in te nemen.

"Gebruikers hoeven alleen maar een foto te maken of een afbeelding van een recept te uploaden naar de app. Het systeem verwerkt en verwerkt automatisch informatie zoals de diagnose, de datum van het recept, de naam van het medicijn, de dosering en het gebruik ervan in de app", aldus Hung.

Op dat moment zal het systeem de gebruiker op de telefoon eraan herinneren dat hij/zij zijn/haar medicijnen moet innemen (foto: personage aangeleverd).

Nguyen Nhat Cuong (22 jaar, lid) zei dat het systeem binnen ongeveer 3 seconden informatie uit het recept haalt en een apart medicatieschema voor de gebruiker aanmaakt. Wanneer het zover is, stuurt de app een melding op de telefoon om de gebruiker eraan te herinneren de medicatie in te nemen.

Om te voorkomen dat papieren recepten worden vergeten of kwijtgeraakt, slaat de applicatie ook de medicijngeschiedenis op. Daarnaast kunnen gebruikers via de zoekbalk informatie over elk medicijn opzoeken.

Volgens Nhat Cuong zou het heel eenvoudig zijn als er maar een versie zou worden gemaakt die de docent kan indienen. De opdracht vereist alleen dat de applicatie, met een beschikbare factuur, de naam van het medicijn op het recept kan lezen. De groep heeft echter de ambitie om het product te ontwikkelen ter ondersteuning van het echte leven van consumenten.

Het is bekend dat het onderzoeksteam bestaat uit 5 leden, afkomstig uit verschillende studierichtingen, die om de beurt afzonderlijke taken op zich nemen.

"De groep bestaat uit drie mensen die het model voor receptverwerking onderzoeken, één persoon die de applicatie programmeert en één persoon die verantwoordelijk is voor het beheer van de volledige database. Het meest tijdrovende onderdeel is het bouwen van het datamodel, wat meer dan drie maanden in beslag nam", aldus Cuong.

Nadat er een foto van het recept is gemaakt, verwerkt het systeem de diagnostische informatie en de naam van het voorgeschreven medicijn (foto: verstrekt door het personage).

Een van de uitdagingen waar het team mee te maken kreeg, was hoe ze informatie zo optimaal mogelijk uit afbeeldingen konden halen. Soms zijn de recepten die gebruikers innemen wazig, vlekkerig en niet uitgelijnd, waardoor het systeem de informatie moeilijk kan herkennen en extraheren.

Bovendien vormen de kosten voor de aanschaf van een snelle server ook een obstakel. "Gratis servers verwerken en extraheren informatie vaak langzaam. Dit zorgt ervoor dat gebruikers zich tijdrovend en ongemakkelijk voelen", aldus Hung.

Om bovenstaand probleem op te lossen, moest het team het informatieverwerkingsmodel vele malen verbeteren. Het team testte verschillende modellen om foto's scherper te maken, ruis te verwijderen en tekst te verwerken, zodat ze in korte tijd zo nauwkeurig mogelijk konden worden weergegeven.

"Het team testte het systeem met meer dan 2000 recepten in verschillende vormen, afkomstig van klinieken en ziekenhuizen. Alles werd handmatig gedaan omdat er geen gegevens beschikbaar waren. Hoewel het veel tijd kostte, zal het de applicatie helpen om verschillende receptformulieren te herkennen, niet alleen binnen een bepaalde interne eenheid", aldus Cuong.

De app heeft momenteel veel positieve reacties ontvangen en is al meer dan 100 keer gedownload op het digitale platform. In de nabije toekomst is het team van plan een nieuwe versie te lanceren die ziektediagnoses op recept kan analyseren en voor elk individu een passend zorgregime kan voorstellen.

Ochtendgloren

Dantri.com.vn