De implementatie van AI is mislukt door een gebrek aan operationeel personeel.

Veel AI-projecten draaien slechts enkele maanden voordat ze worden stopgezet. Dit komt doordat bedrijven niet over de gekwalificeerde medewerkers beschikken om het systeem na de implementatie te bedienen, te monitoren en te optimaliseren.

De golf van AI-toepassingen verspreidt zich over vele sectoren in Vietnam. Talrijke bedrijven investeren fors in chatbots, interne datazoeksystemen, procesautomatisering en AI-gestuurde data-analyse in de verwachting de kosten te optimaliseren en de productiviteit te verhogen.

Maar achter dat levendige beeld schuilt een zelden genoemde realiteit: AI-projecten zijn slechts de eerste paar maanden effectief en worden daarna geleidelijk aan stopgezet. De reden hiervoor is dat bedrijven geen team hebben met voldoende expertise om het systeem na de implementatie te beheren, te monitoren en te optimaliseren.

De implementatie van AI is mislukt door een gebrek aan operationele strategie.
Veel Vietnamese bedrijven benaderen AI met een "probeer het eens"-houding. Sommige implementeren kleinschalige tools in individuele afdelingen, maar missen een overkoepelende strategie, dataplanning en duidelijke langetermijndoelen.

Veel leiders verwarren de toepassing van AI met echte digitale transformatie. Het introduceren van chatbots in de klantenservice of het gebruik van AI ter ondersteuning van contentcreatie kan de indruk wekken dat een bedrijf innoveert, maar het is niet voldoende om duurzaam concurrentievermogen op te bouwen als de kernprocessen niet veranderen.

Volgens het wereldwijde QuantumBlack-rapport van McKinsey over de stand van zaken rond AI, plukt ongeveer 5% van de organisaties daadwerkelijk de vruchten van aanzienlijke en duurzame financiële voordelen van AI. De gemene deler bij deze organisaties is dat ze hun aandacht niet verspreiden over tientallen projecten tegelijk, maar zich in plaats daarvan richten op een paar strategische doelen die de grootste impact kunnen hebben op hun bedrijfsvoering.

Ondertussen trappen veel bedrijven in de valkuil om eerst in technologie te investeren en pas later uit te zoeken hoe ze die moeten toepassen. Het gevolg is dat het systeem weliswaar in gebruik wordt genomen, maar dat er geen toegewijd personeel is, geen KPI's om de effectiviteit te meten en geen verantwoording voor continue optimalisatie. Na het aanvankelijke enthousiasme loopt het project al snel vast.

De grootste hindernis zijn de mensen.
Een van de grootste paradoxen van de AI-transformatie van vandaag is dat bedrijven bereid zijn miljarden dollars uit te geven aan infrastructuur en software, maar weinig investeren in het operationele team.

Volgens het meest recente onderzoek van Bosto Consulting Group, getiteld "AI Transformation is Workforce Transformation", is het succes van een AI-campagne gebaseerd op een formule van 10% computeralgoritmes, 20% technologische infrastructuur en 70% herstructurering van de menselijke factor en transformatie van de werkprocessen. Met andere woorden, AI is geen product dat je zomaar kunt aanschaffen en gebruiken. Om effectief te functioneren, heeft een systeem continue training, data-updates, outputevaluatie en verfijning nodig om aan te sluiten op de daadwerkelijke bedrijfscontext.

Dit is ook een veelvoorkomende zwakte van Vietnamese bedrijven. Werknemers zijn bereid nieuwe tools uit te proberen, maar de interne werkprocessen veranderen niet mee. Verouderde KPI's, ouderwetse goedkeuringsprocessen en een achterhaalde managementvisie maken het moeilijk om AI in de dagelijkse bedrijfsvoering te integreren. Daardoor groeit de kloof tussen het theoretische potentieel van AI en de praktische toepassing ervan.

Bedrijven hebben dringend behoefte aan werknemers die zowel technisch als managementvaardig zijn.
De explosieve groei van AI creëert een enorme vraag op de markt naar personeel dat in staat is om technologische systemen op strategisch niveau te bedienen.

Het gaat niet langer alleen om pure programmeurs. Bedrijven hebben nu mensen nodig die niet alleen technologie begrijpen, maar ook in staat zijn om bedrijfsprocessen te analyseren, processen te ontwerpen en de operationele efficiëntie in de praktijk te evalueren.

Deze personen fungeren als brug tussen het engineeringteam en de bedrijfsafdeling en helpen AI verder te ontwikkelen dan louter demonstraties en een instrument te worden voor het genereren van productiviteit en omzet.

Veel bedrijven beschikken over krachtige technologieën, maar zonder mensen die de systemen beheersen, zal het project moeite hebben om waarde op lange termijn te creëren. Daarom is de vraag naar training in het beheer en de werking van AI-technologie de afgelopen jaren snel toegenomen.

Geconfronteerd met het strategische tekort aan talent voor het AI-tijdperk, lanceert het FSB Institute of Management & Technology (FPT Group) een masteropleiding Software Engineering met een focus op kunstmatige intelligentie (MSE AI), gericht op het ontwerpen, beheren en exploiteren van grootschalige technologiesystemen. De opleiding is bedoeld voor software-engineers die willen doorgroeien naar functies als systeemarchitect, teamleider of technologiemanager.

Een MSE AI-trainingssessie bij FSB Da Nang.

In tegenstelling tot kortlopende, op tools gebaseerde trainingsmodellen, richt dit programma zich op systeemontwerpdenken en het beheer van de levenscyclus van technologische producten, waardoor studenten de overstap kunnen maken van programmeur naar systeemcoördinator.

Een opvallend kenmerk is dat het programma een academische basis combineert met praktische ervaring binnen het technologie-ecosysteem van FPT. Dit geeft studenten de mogelijkheid om deel te nemen aan implementatieprojecten in de praktijk, in plaats van alleen maar theorie te leren.

Meer informatie over het programma vindt u op caohoc.fpt.edu.vn.

(Bron: FSB Institute of Management & Technology)

Bron: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html