De drang van China om de AI- wereld te domineren werpt mogelijk zijn vruchten af, vertelden experts aan CNBC . De AI-modellen van het vasteland, die bijzonder populair zijn, halen hun Amerikaanse tegenhangers in en overtreffen ze zelfs in prestaties.

AI is een nieuw front geworden in de handelsoorlog tussen de VS en China, waarbij beide partijen het als een strategische technologie beschouwen. Washington blijft de toegang van Peking tot geavanceerde chips beperken vanwege zorgen over de nationale veiligheid. Dit heeft ertoe geleid dat China zijn eigen aanpak hanteert om zijn eigen AI-modellen te ontwikkelen, waaronder het vertrouwen op open-sourcetechnologie en het ontwikkelen van eigen software en chips.

Net als de Amerikaanse marktleiders ontwikkelen Chinese AI-bedrijven ook grote taalmodellen (LLM's). Deze worden getraind met grote hoeveelheden data en vormen de basis voor toepassingen zoals chatbots.

In tegenstelling tot de modellen van OpenAI ontwikkelen Chinese bedrijven echter open-source LLM's, waarbij ontwikkelaars gratis applicaties kunnen downloaden en schrijven zonder toestemming van de auteur.

china ai model xinhua
Een bezoeker leert over 's werelds eerste professionele, multimodale grote taalmodel (LLM) voor maanwetenschappen tijdens de China International Big Data Industry Expo in Guiyang, Guizhou, China, op 29 augustus. Foto: Xinhua

In de LLM Hugging Face-repository worden de Chinese modellen het meest gedownload. Volgens Tiezhen Wang, machine learning engineer bij Hugging Face, is Qwen – Alibaba's AI-modelsysteem – het populairst. Hij zei dat Qwen aan populariteit wint dankzij de uitstekende prestaties.

Qwen is er in verschillende formaten – of parameters. Grotere modellen zijn krachtiger, maar kosten meer rekenkracht, terwijl kleinere modellen goedkoper zijn. Hoe dan ook, volgens Wang is het een van de beste modellen die er zijn.

Ook startup DeepSeek komt met zijn DeepSeek-R1-model, dat concurreert met het o1-model van OpenAI.

Deze bedrijven beweren dat hun modellen op een aantal verschillende functies kunnen concurreren met andere open-sourceoplossingen, zoals Llama van Meta, en met closed-source LLM's, zoals die van OpenAI.

Grace Isford, managing partner bij investeringsmaatschappij Lux Capital, merkte op dat ze het afgelopen jaar de opkomst van Chinese open-sourcemodellen voor AI hebben gezien.

In het complexe geopolitieke landschap van vandaag de dag bieden open source LLM's nog een voordeel voor Chinese bedrijven: ze kunnen wereldwijd worden ingezet, niet alleen binnen de landsgrenzen. Het helpt hen om wereldspelers te worden in AI.

De huidige AI-modellen worden vergeleken met besturingssystemen zoals Windows, Android en iOS, en hebben de potentie om een ​​markt te domineren. Xin Sun, hoofddocent Chinees en Oost-Aziatisch ondernemerschap aan King's College London, zei dat Chinese bedrijven LLM als cruciaal beschouwen voor het toekomstige technologische ecosysteem.

Hun bedrijfsmodellen zijn gebaseerd op ontwikkelaars die zich bij het ecosysteem aansluiten, nieuwe applicaties ontwikkelen op basis van hun LLM, gebruikers en data aantrekken en vervolgens winst genereren via verschillende tools.

Toch werpt de beperkte toegang tot geavanceerde chips een donkere schaduw over de Chinese AI-vooruitzichten. AI-modellen vereisen enorme rekenkracht.

Nvidia is nu 's werelds grootste leverancier van AI-chips. De meeste toonaangevende AI-bedrijven trainen hun systemen op Nvidia's geavanceerde chips, maar China doet dat niet.

Het afgelopen jaar heeft de VS de controle op de export van halfgeleiders en geavanceerde apparatuur voor de productie van halfgeleiders naar China aangescherpt, wat betekent dat de krachtigste chips van Nvidia niet aan het vasteland mogen worden verkocht.

Grote Chinese technologieplatformen hebben echter grote aantallen Nvidia GPU's ingekocht en maken gebruik van binnenlandse GPU's van Huawei... om het model voortdurend te verbeteren.

Chinese bedrijven zijn constant op zoek naar manieren om Nvidia te vervangen, met Huawei als een van de leidende spelers. Baidu en Alibaba investeren ook in halfgeleiderontwerp.

Volgens Isford investeert China systematisch in en ontwikkelt het zijn volledige binnenlandse AI-infrastructuur, die niet om Nvidia draait. Of Nvidia-chips nu wel of niet verboden zijn om naar het vasteland te worden verkocht, het kan Peking er niet van weerhouden om te investeren in en een eigen infrastructuur te bouwen voor de ontwikkeling en training van AI-modellen.

(Volgens CNBC, SCMP)