Gjør AI ting vanskelig for universiteter?

En kollega av meg, en oversettelseslektor ved et universitet i Vietnam, sukket: «Hver gang studentene får tildelt en oppgave, limer de bare spørsmålet inn i ChatGPT og sender inn resultatet.»

Illustrasjonsbilde

Forrige uke, under et kaffemøte, sukket en kollega av meg, en oversettelseslektor ved et universitet i Vietnam: «Jeg elsket å undervise i oversettelse før. Men nå, hver gang jeg får tildelt en oppgave, limer studentene bare spørsmålet inn i ChatGPT og sender inn resultatet. Jeg kan knapt gi tilbakemelding lenger.»

Paradoks: Kunnskap og ferdigheter er ikke lenger mangelvare, men skolepengene øker.

Denne historien er ikke unik for oversettelsesutdanning. Den gjenspeiler den økende uroen i utdanningssektoren ettersom AI-verktøy som ChatGPT og DeepL forstyrrer mange opplæringsmodeller, spesielt ved universiteter, som har eksistert i flere tiår.

I århundrer opererte universiteter ut fra en veldig enkel antagelse: kunnskap og ferdigheter var mangelvare. For å tilegne seg kunnskap og ferdigheter måtte studentene betale skolepenger, delta på kurs, lese bøker, fullføre oppgaver og til slutt få en grad.

En grad fungerer både som en kilde til kunnskap og en kompetansebevis for arbeidsmarkedet.

Men i dag kan AI forklare, syntetisere, oversette og skrive på sekunder til så godt som null kostnader. Paradoksalt nok, mens kunnskap og ferdigheter ikke lenger er mangelvare og blir billigere, øker universitetsavgiftene jevnt og trutt.

Arbeidsmarkedet reagerer raskere enn universitetene. I Storbritannia har antallet ledige jobber for nyutdannede falt med rundt 33 % det siste året, det laveste nivået på syv år, hovedsakelig på grunn av at bedrifter bruker AI til å automatisere stillinger på entry-nivå.   (Stillingsnivå for de med liten eller ingen erfaring) og kostnadsreduksjon.

I USA har mer enn 27 stater fjernet eller redusert kravene til høyskolegrader for en rekke stillinger i offentlig tjeneste, med sikte på å utvide talentbassenget og håndtere mangel på arbeidskraft samt "gradinflasjon" (trenden med å kreve høyere utdanning for jobber som tidligere bare krevde lavere kvalifikasjoner).

Bedrifter revurderer arbeidskraft ettersom AI i økende grad erstatter repeterende, kodebaserte jobber som en gang var domenet til unge nyutdannede.

I Vietnam er skiftet drevet av AI tydelig innen kundeservice og markedsføring, der chatboter og AI-verktøy gradvis erstatter grunnleggende roller.

Selv om mange universitetsprogrammer fortsatt underviser i manuelle ferdigheter som innholdsskriving eller community management, har bedrifter raskt erstattet praktikanter og nyansatte med AI-systemer, og prioritert å ansette de som kan bruke AI for å forbedre ytelsen.

Imidlertid avskrives ikke alle typer kunnskap og ferdigheter i samme takt. Felt som kan standardiseres og effektiviseres, som jus, regnskap, administrasjon, driftsteknikk og oversettelse, blir hardest rammet.

Jeg og mange av mine kolleger i oversettelsesbransjen har opplevd dette på nært hold. Jeg har mistet mange internasjonale kunder som pleide å oversette kontrakter og eksempeldokumenter fordi AI nå håndterer disse oppgavene raskere og billigere.

Men jeg har fortsatt andre prosjekter, som korrekturlesing av oversettelser fra Chat GPT, søking etter og analyse av pasientgrupper for å teste helsespørreskjemaer oversatt med kunstig intelligens, sammenligning av svar mellom grupper og tilpasning av språk til ulike kulturelle kontekster.

Dette er jobber som krever dømmekraft, erfaring og empati – egenskaper som AI, i hvert fall foreløpig, ikke kan erstatte.

En venn av meg som jobber med arkitektur hadde en lignende opplevelse. Programvare og kunstig intelligens kan raskt hjelpe med standardtegninger. Men når et prosjekt må balansere mennesker, landskap, kultur, budsjett og juridiske krav, blir arkitektens rolle avgjørende. Ingen algoritme kan «lese» mennesker og kontekst som en erfaren profesjonell.

AI kommer nærmere å være «menneskelig».

Disse historiene avslører en stadig tydeligere linje: AI er en god erstatning for repeterende, standardiserte oppgaver; men jo nærmere den kommer mennesker, kontekst, følelser, etikk og sosialt ansvar, desto mer uerstattelig blir menneskets rolle.

Og det er her historien ikke lenger utelukkende dreier seg om oversettelse eller arkitektur, men direkte berører en sentral institusjon i kunnskapssamfunnet: universitetet.

Hvis selv AI kan score høyt på en eksamen, så devaluerer det bare universitetet å fortsette å undervise og teste på den gamle måten. Verdien av universiteter i dag ligger ikke lenger først og fremst i å formidle kunnskap, men i å hjelpe studentene med å utvikle kritisk tenkning, dømmekraft og intellektuell dyktighet.

Realiteten i Vietnam viser imidlertid at selv om det ikke er alle, underviser og vurderer mange programmer fortsatt på den gamle måten: notatskriving - utenatlæring - utarbeidelse av oppgaver i henhold til en mal - testing basert på «eksempelsvar».

I sammenheng med AI avslører denne undervisningsmetoden sine begrensninger veldig tydelig. En grupperapport kan fullføres på en kveld med AI; en presentasjon kan lages på få minutter; til og med argumenter og bevis kan «forberedes for deg». Hvis vurdering bare måler evnen til å reprodusere innhold, jo mer teknologi elevene har, desto mindre må de tenke ved å bruke sine egne evner.

Selvfølgelig har det også vært positive utviklinger. I noen avanserte programmer må studentene analysere AI-utdata, sammenligne synspunkter, forsvare argumenter mot motargumenter, jobbe med prosjekter i den virkelige verden og ta ansvar for sine valg.

Disse skolene leder an i å integrere AI i undervisningen, organisere AI-lærerutdanning og utvikle læreplaner som vektlegger ferdigheter i bruk av AI-verktøy. Disse tilnærmingene er imidlertid fortsatt spredte, varierende fra en lærer eller skole til en annen, og har ennå ikke blitt en konsistent systemretning.

Det avgjørende spørsmålet er ikke om AI vil «hindre» universiteter, men snarere: beveger vietnamesiske universiteter seg raskt nok til å gå fra å undervise i kunnskap til å pleie menneskelig tenkning og karakter – med AI som et kraftig verktøy for å støtte elever og arbeidere?

Dr. Pham Hoa Hiep

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm