Det er informasjonen som ble delt av MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet, Hoan My Saigon Hospital, på sykehusets vitenskapelige konferanse med temaet «Helhetsbasert tilnærming og ny teknologi i moderne medisin» som ble holdt 25. oktober.
Ifølge mastergrad Doan Thi Thanh Nguyet har AI vist et bemerkelsesverdig potensial innen mange områder innen kardiologi. Ved hjertesvikt muliggjør PanEcho-systemet for dyp læring automatisk måling av ejeksjonsfraksjon og deteksjon av hjerteklaffsykdom med nøyaktighet på ekspertnivå. Mayo Clinics algoritme for AI-elektrokardiogram (AI EKG) oppdager asymptomatisk venstre ventrikkeldysfunksjon fra et enkeltavlednings-EKG, noe som åpner for muligheten for fjernscreening av hjertesvikt.

Ved koronar arteriesykdom kan den amerikanske FDA-godkjente metoden for diagnostisering av koronar hjertesykdom ved hjelp av kunstig intelligens (Cleerly ISCHEMIA) kvantifisere aterosklerotiske plakk og forutsi myokardiskemi. På akuttmottaket støtter RAPIDx AI-systemet behandling av brystsmerter, noe som bidrar til økt samsvar med behandlingsretningslinjene. AI forbedrer også deteksjonen av latent atrieflimmer via rutinemessig EKG eller bærbare enheter (Apple Watch, AliveCor). I tillegg tillater maskinlæringsmodeller deteksjon av maskert hypertensjon og sekundær hypertensjon ved hypertensjon, forutsi kardiovaskulære hendelser og identifisere pasientgrupper som har nytte av intensiv behandling...
Utfordringene med å bruke kunstig intelligens er imidlertid store barrierer som dataskjevhet, mangel på bevis, begrenset tolkbarhet og uklart juridisk rammeverk. I tillegg kan overdreven avhengighet av kunstig intelligens undergrave legers kliniske ferdigheter, mens datasikkerhet og pasienters personvern fortsatt er betydelige utfordringer.
«KI beveger seg mot multimodale læringsmodeller som kombinerer EKG-, bildebehandlings- og genetiske data for å forutsi kardiovaskulær risiko mer nøyaktig. FDA-godkjente enheter, telehelseverktøy og digitale tvillinger som simulerer pasienter lover å utvide bruksområdene innen indremedisinsk praksis», sa MSc. Doan Thi Thanh Nguyet, MD.
Dr. Cao Hung Phong, leder for enheten for fordøyelsesendoskopi, sa også på konferansen at kunstig intelligens kan bidra til å oppdage små lesjoner, polypper eller kreft i tidlig stadium som det menneskelige øyet kan overse. Ikke bare stopper den ved deteksjon, men den støtter også klassifiseringen av lesjonenes natur, noe som hjelper leger med å ta nøyaktige behandlingsbeslutninger. I tillegg bidrar kunstig intelligens til å standardisere den endoskopiske prosessen, forbedre bildekvaliteten, forkorte prosedyretiden og støtte opplæringen av unge menneskelige ressurser.
Ifølge Nguyen Huu Thinh, avdeling for diagnostisk bildebehandling, vil den automatiske AI-teknologien analysere CT-bilder, søke og kvantifisere lungeknuter med høy nøyaktighet, og støtte klassifisering i henhold til Lung-RADS-standarder (lungekreftscreeningssystem) for å bidra til å gi en tydelig og konsistent stadiumvurdering. Med muligheten til å direkte sammenligne bilder fra før- og etterskanninger, tillater programvaren ikke bare overvåking av endringer i størrelse eller morfologi, men oppdaterer også automatisk vekstrate og vekstindeks, noe som hjelper leger med å spare tid, forbedre påliteligheten og fokusere mer på kliniske beslutninger.
Den årlige sykehusvitenskapelige konferansen i 2025 med temaet «Omfattende tilnærming og ny teknologi i moderne medisin» har rapporter om 31 dyptgående forskningsemner, som dekker mange viktige felt som kardiovaskulære sykdommer, fordøyelsessykdommer, endoskopi, ortopediske traumer - ryggrad, nevrologi - hjerneslag, diagnostisk avbildning, onkologi, intensivbehandling, urologi, ernæring, sykepleie...

Ifølge dr. Nguyen Ngoc Bao Long, direktør ved Hoan My Saigon Hospital, gir konferansen et flerdimensjonalt vitenskapelig perspektiv, et resultat av prosessen med å anvende medisinsk kunnskap og moderne teknologi i medisinske undersøkelser og behandlingsaktiviteter ved sykehuset.
Kilde: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






Kommentar (0)