Kinesisk kunstig intelligens «unnslipper» amerikanske brikker for første gang.

Zhipu AI har annonsert en ny bildegenereringsmodell som er utelukkende trent på kinesiske Huawei-brikker, noe som markerer et skritt fremover i arbeidet med å redusere avhengigheten av amerikansk halvlederteknologi.

Zhipu AIs administrerende direktør, Zhang Peng, taler på selskapets storstilte konferanse om lansering av AI-modeller i Beijing, Kina, 14. mars 2024. - Foto: Zhipu AI

Ifølge SCMP annonserte Zhipu AI 15. januar at GLM-Image-bildemodellen deres ble trent utelukkende ved hjelp av innenlands utviklede brikker fra Huawei Technologies, og ble dermed Kinas første kraftige åpen kildekode-modell som ikke bruker amerikanske brikker gjennom hele prosessen.

Ifølge Zhipu utføres hele GLM-Image-treningssyklusen, fra databehandling og modellforbedring til den endelige treningskjøringen, på Huaweis Ascend Atlas 800T A2-server, ved hjelp av Huaweis egen Ascend AI-prosessor.

Zhipu AI, et Beijing-basert selskap som nylig fullførte børsnoteringen i Hong Kong, hevder at denne bragden demonstrerer muligheten for å utvikle avanserte multimodale AI-modeller uten å være avhengige av amerikanske halvlederbrikker.

Lederne i kunstig intelligens-selskapet Zhipu AI, halvlederselskapet Shanghai Iluvatar CoreX og det kirurgiske robotselskapet Shenzhen Edge Medical deltar på børsnoteringsseremonien på Hong Kong-børsen (HKEX) 8. januar - Foto: REUTERS

«Vi håper at dette resultatet vil bli en verdifull referanse for samfunnet, og dermed frigjøre potensialet til innenlandske databehandlingsmuligheter», uttalte Zhipu AI.

Midt i amerikanske restriksjoner på eksport av avanserte AI-brikker til Kina, forfølger Beijing aggressivt en strategi for teknologisk selvhjulpenhet, spesielt innen kunstig intelligens – en sektor som anses som en sentral driver for global økonomisk vekst og teknologisk konkurranseevne.

Ifølge Zhipu oppnådde GLM-Image bransjeledende poengsummer blant modeller med åpen kildekode, spesielt i evnen til å gjengi tekst i bilder og generere kinesiske tegn, en stor teknisk utfordring for nåværende bildegenereringsmodeller.

Multimodale AI-modeller, som er i stand til å behandle tekst, tale, bilder og video samtidig, hylles av eksperter som den «neste grensen» innen kunstig intelligens. Dette er også området der globale teknologigiganter konkurrerer hardt.

Zhipu uttalte at GLM-Image bruker en hybridarkitektur som kombinerer autoregressive og diffusjonsmodeller.

Denne designen lar modellen både lage bilder av høy kvalitet og behandle tekst nøyaktig – en tilnærming som tidligere ble tatt i bruk av Google DeepMind med sine avanserte multimediamodeller.

Zhipu AIs trekk blir sett på som et signal om at Kinas innenlandske AI-økosystem gradvis modnes, ettersom landet søker å utvikle seg uavhengig i møte med eksterne teknologiske barrierer.

Thanh Hiep

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-trung-quoc-lan-dau-thoat-chip-my-20260115213939417.htm