Utstedelse av et pilotrammeverk for AI-opplæring for studenter.

Kunnskapsdepartementet har annonsert et pilotrammeverk for KI-undervisningsinnhold, som har som mål å utstyre elever på videregående skole med kunnskap om kunstig intelligens.

Kunnskapsdepartementet har utstedt et rammeverk for pilotprosjekter innen KI-opplæring for elever. (Illustrasjonsbilde: Internett)

Ifølge Kunnskapsdepartementet er rammeverket for KI-opplæring for studenter utviklet basert på fire hovedkunnskapstråder, som tilsvarer fire kompetansedomener, som er sammenflettet og komplementære: Menneskesentrert tenkning, KI-etikk, KI- teknikker og -applikasjoner, og KI-systemdesign.

Læreplanrammeverket er utformet for å korrespondere med to utdanningstrinn : grunnutdanningstrinnet (inkludert grunnskolenivå og ungdomstrinn) og yrkesorienteringstrinnet (videregående nivå).

På barneskolenivå opplever elevene først og fremst enkle, intuitive AI-applikasjoner for å danne innledende konsepter og erkjenne rollen til AI i livene sine.

På ungdomsskolenivå lærer elevene hvordan de bruker AI-verktøy til å lage digitale produkter og løse akademiske problemer.

På videregående skolenivå oppfordres elevene til å utforske, designe og forbedre enkle AI-verktøy gjennom naturfagprosjekter.

I tillegg til kjernefaglig utdanningsinnhold kan studentene velge valgfag for å forbedre praktiske ferdigheter , få dypere innsikt i AI-applikasjonsområder, eller lære programmeringsteknikker og AI-systemutvikling.

I følge rammeverket for KI-utdanning bør lærere bruke aktive undervisningsmetoder i løpet av undervisningsprosessen, med fokus på erfaring, praksis og prosjekter.

Prosjektbasert læring bør oppmuntres for å fremme samarbeid, selvlæring og kreativitet. Undervisningen bør organiseres fleksibelt, engasjerende for elevene samtidig som sikkerhet og effektivitet sikres.

I tillegg velger lærerne undervisningsmetoder som passer til innholdet i timen. Noen emner, som etikk innen kunstig intelligens , risikoidentifisering og policyanalyse, kan undervises gjennom diskusjoner, debatter og casestudier uten behov for datamaskiner.

Samtidig skal kunnskap om kunstig intelligens kobles og integreres med praktiske problemer innen læring, dagligliv, produksjon og offentlige tjenester. Studentene skal ikke bare foreslå løsninger, men også kunne verifisere og evaluere effektiviteten og de etiske og humanistiske aspektene ved disse løsningene. Differensiert og individualisert undervisning bør implementeres.

Rammeverket for KI-utdanning angir også vurderingskriterier. Disse inkluderer både regelmessige og periodiske vurderinger som følger nøye med KI-kompetansekomponenter og kjerneområder, samtidig som de er basert på manifestasjonen av de fem nøkkelegenskapene og tre generelle kompetansene som er identifisert i den overordnede læreplanen.

Lærere må opprette læringsprofiler for å lagre og regelmessig oppdatere hver elevs læringsfremgang gjennom hele kurset.

Kilde: https://baoquocte.vn/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-337929.html