Forrige måned publiserte DeepSeek en rapport som sjokkerte det globale markedet etter å ha hevdet at kostnaden for å trene AI-modellene deres var en brøkdel av ledende aktørers og brukte mindre avanserte Nvidia-brikker.

DeepSeeks fremskritt har sendt sjokkbølger gjennom globale aksjemarkeder og utløst debatt om hvorvidt store teknologiselskaper bruker for mye penger på AI-infrastruktur.

google deepmind.jpg
Google DeepMind-sjef Demis Hassabis kommenterte at DeepSeeks modell ikke er et teknologisk gjennombrudd. Foto: Google

Den 9. februar, på et arrangement i Paris (Frankrike), delte Google DeepMind-sjef Demis Hassabis sine synspunkter på kinesiske oppstartsbedrifter.

Følgelig roste han DeepSeeks modell som «imponerende arbeid» og «kanskje det beste fra Kina».

Disse modellene viser selskapets usedvanlig gode tekniske evner og «forandrer alt på en geopolitisk skala».

Fra et teknologisk perspektiv ser han imidlertid ikke dette som en stor endring, ikke et nytt vitenskapelig fremskritt, men rett og slett bruk av velkjente teknikker innen AI.

Han mener at begeistringen rundt DeepSeek er «overdrevet». Han påpeker også at Googles nylig utgitte Gemini 2.0 Flash-modell er mer effektiv enn DeepMinds modell.

DeepSeeks påstander om kostnader og brikker har blitt stilt spørsmål ved av eksperter, som mener de virkelige utviklingskostnadene er høyere.

På arrangementet kommenterte også Google DeepMind-sjefen at AI-bransjen er på vei mot kunstig generell intelligens (AGI), en teknologi han beskrev som «et system som demonstrerer alle de kognitive evnene som mennesker besitter».

Han spår at vi er omtrent fem år unna AGI, og samfunnet må forberede seg på det, samt hvilken innvirkning teknologien vil ha på verden – både på godt og vondt.

Mange bransjefolk har uttrykt bekymring for risikoene forbundet med AGI. En av de største fryktene er at mennesker vil miste kontrollen over systemene de lager. Dette er også synet til de fremtredende AI-forskerne Max Tegmark og Yoshua Bengio.

(Ifølge CNBC)