Økende kostnader for AI tvinger bedrifter til å endre strategiene sine.

Økende driftskostnader tvinger bedrifter til å gå bort fra strategier for å utvide bruken av AI gjennom subsidier til å prioritere effektivitet, kostnadsoptimalisering og velge modeller som passer best til deres spesifikke behov.

Økende driftskostnader tvinger bedrifter over hele verden til å revurdere sine strategier for adopsjon av kunstig intelligens (KI).

Æraen med «billig AI» subsidiert av investorer går mot slutten, noe som gir plass til et intenst press for å optimalisere kostnadene.

Etter at ChatGPT ble en global sensasjon, tok AI-selskaper i bruk en kjent Silicon Valley-strategi: å tilby bunnpriser for å fange kunder.

Kevin Simback fra oppstartsinkubatoren Delphi Labs kaller dette æraen med «subsidiert intelligens», der investorer er villige til å bære kostnadene slik at bedrifter kan få tilgang til AI til bunnpriser.

«Vinden har imidlertid snudd.» Eksperter advarer om at AI-gigantene nå er tvunget til å bevise lønnsomhet. Dette trekket kommer samtidig som de to markedslederne, OpenAI og Anthropic, forbereder seg febrilsk på sine børsintroduksjoner (IPO-er) for å tiltrekke seg småinvestorer senere i år.

Kostnadene øker på alle områder, og den største årsaken er fremveksten av AI-agenter. I motsetning til konvensjonelle chatboter som bare svarer på spørsmål, er AI-agenter i stand til å utføre oppgaver direkte, som å planlegge avtaler, skrive kode eller administrere data. En kompleks oppgave kan utløse dusinvis av agenter som jobber samtidig, og forbruke «tokens» – betalingsenheten for AI-modeller – titalls ganger mer enn en vanlig melding.

Mangel på brikker og datasentre har også forverret kostnadsproblemet. Mark Barton fra teknologikonsulentfirmaet Omniux uttalte at i programmeringsverdenen har kostnadene ved bruk av kunstig intelligens økt eksponentielt.

Det er verdt å merke seg at «teknologimanien» har ført til misbruk av AI, også kjent som «tokenmaksimering».

Analytiker Jack Gold fra J.Gold Associates påpeker at bedrifter i mange tilfeller overbruker AI til det punktet hvor kostnaden ved å kjøpe tokens på bare én eller to måneder har oversteget kostnaden ved å betale lønn til menneskelige ansatte.

Under økonomisk press har mange selskaper måttet endre sine retningslinjer. Ifølge Wall Street Journal sendte Metas teknologidirektør, Andrew Bosworth, nylig ut et notat der de ba ansatte om ikke å bruke AI-verktøy bare for å bruke dem, en reversering fra retningslinjene tidligere i år som oppmuntret til maksimal bruk av tokens for å øke produktiviteten.

Denne uken innrømmet Ubers driftsdirektør til og med åpent at de massive utgiftene til AI ennå ikke har gitt noen konkrete produktivitetsforbedringer.

For å kutte kostnader vender noen selskaper seg til gratis, åpen kildekode-modeller for kunstig intelligens, som, selv om de ikke er like kraftige som ChatGPT eller Anthropics Claude, fortsatt er tilstrekkelige for mange vanlige oppgaver. Andre velger mindre, spesialiserte modeller for spesifikke sektorer som eiendom eller finans, i stedet for store, generelle modeller. En annen tilnærming er å dele opp kunstig intelligens-oppgaver i mindre trinn, og tilordne hver del til den billigste modellen som kan håndtere den.

Adrian Balfour fra konsulentfirmaet Enverso sa at en massiv monolittisk modell koster 15 dollar per million tokens, men dette kan reduseres til bare 5 cent ved å bruke en nedskalert modell.

Denne trenden tyder på at AI gradvis blir en mer vanlig vare, der det å finne riktig modell til riktig pris er viktigere enn å jage de største navnene. Eksperter mener imidlertid at high-end-modeller ikke vil miste sin plass.

John Belton, porteføljeforvalter hos Gabelli Funds, uttalte: «De mest teknologikyndige forbrukerne vil alltid være villige til å betale for de beste produktene. Markedskaken fortsetter å vokse.»

(VNA/Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp