YouTube betaler 24,5 millioner dollar i søksmål knyttet til president Trumps konto
Google, YouTubes morselskap, har gått med på å betale 24,5 millioner dollar for å forlike et søksmål anlagt av president Donald Trump etter at kontoen hans ble suspendert i 2021 på grunn av angrepet på Capitol 6. januar.
Av dette beløpet vil 22 millioner dollar gå til White House Ballroom Construction Fund, mens resten går til andre saksøkere som American Conservative Union. Forliket inkluderer ikke en erkjennelse av ansvar fra Googles side.

President Trumps YouTube-konto ble «fryst» i 2021. (Kilde: BBC)
Meta utvider ansiktsgjenkjenningsverktøyet til Storbritannia, EU og Sør-Korea
Meta har rullet ut nye sikkerhetsfunksjoner som bruker ansiktsgjenkjenningsteknologi i Storbritannia, EU og Sør-Korea for å stoppe falske kjendiskontoer. Systemet vil sammenligne profilbildet til en mistenkt konto med ekte kjendisbilder på Facebook og Instagram for å bekrefte og fjerne eventuelle forfalskninger.
Teknologien ble tidligere brukt i USA for å bekjempe svindelannonser og hjelpe med å gjenopprette hackede kontoer. Siden mars 2025 har Meta brukt ansiktsgjenkjenning for å støtte brukere i disse nye regionene. Ifølge rapporten har antallet falske kjendisannonser sunket med 22 % i første halvdel av året.

Meta tar i bruk ansiktsgjenkjenningsteknologi i Storbritannia, EU og Sør-Korea for å forhindre falske kjendiskontoer på sosiale nettverk. (Kilde: Endgadget)
OpenAI tillater Sora å bruke opphavsrettsbeskyttet innhold hvis eieren ikke nekter.
Ifølge Reuters forbereder OpenAI seg på å lansere en ny versjon av Sora -videogeneratoren sin som vil tillate bruk av opphavsrettsbeskyttet innhold med mindre eieren velger bort bruken. Selskapet har begynt å varsle studioer og talentbyråer om «avmeldingsprosessen».
Sora vil ikke lage bilder av kjendiser uten tillatelse, men opphavsrettsbeskyttede figurer må eksplisitt fraskrives eieren. OpenAI utvikler også en Sora 2-app med et TikTok-lignende vertikalt videogrensesnitt som tillater videoer opptil 10 sekunder lange.
DeepSeek lanserer «Sparse Attention»-modellen for å halvere API-kostnadene
29. september annonserte DeepSeek en ny eksperimentell modell kalt V3.2-exp, som bruker Sparse Attention-teknikker for å optimalisere langkontekstbehandling. Systemet består av to hovedkomponenter: en «lynindekser» som velger viktige tekstsegmenter og et «finkornet tokenvalg» som filtrerer ut de nødvendige tokenene, noe som reduserer serverbelastningen betydelig.
Innledende testing viser at API-kallkostnader kan reduseres med opptil 50 % for oppgaver med lang kontekst. Modellen lanseres gratis på Hugging Face, med løfte om uavhengig fagfellevurdering fra forskningsmiljøet snart.

DeepSeek oppgraderer kontinuerlig for å optimalisere kostnader og skape konkurransefortrinn. (Kilde: DeepSeek)
Oppstartsbedriften Alex samler inn 17 millioner dollar for å automatisere jobbintervjuer
Den 29. september hentet AI-rekrutteringsoppstartsbedriften Alex inn en serie A-runde på 17 millioner dollar ledet av Peak XV Partners, med deltakelse fra Y Combinator og HR-ledere fra Fortune 500-selskaper.
Alex har utviklet et AI-verktøy som gjennomfører tusenvis av video- og telefonintervjuer hver dag, og screener kandidater så snart de sender inn søknadene sine. Selskapets langsiktige mål er å bygge en mer dyptgående profildatabase enn LinkedIn, basert på samtaler fra virkeligheten.
Kilde: https://vtcnews.vn/cong-nghe-30-9-youtube-chi-24-5-trieu-usd-dan-xep-vu-kien-voi-tong-thong-trump-ar968284.html
Kommentar (0)