DeepSeek avslører massive fortjenester fra AI-modeller.

DeepSeek avslørte i dag kostnads- og inntektsdata knyttet til de populære V3- og R1-modellene, og hevdet teoretiske kostnad-til-fortjeneste-forhold på opptil 545 % per dag, til tross for advarselen om at den faktiske inntekten kan være lavere.

Dette er første gang den kinesiske AI-oppstartsbedriften har offentliggjort informasjon om fortjenestemarginene fra mindre beregningsintensive «inferensoppgaver», der ettertreningsfasen involverer trente AI-modeller som lager prediksjoner eller utfører oppgaver, for eksempel gjennom chatbots.

I følge DeepSeeks teoretiske profitt-til-kostnads-forhold er det utrolige 545 %.

Avsløringen fra det Hangzhou-baserte selskapet kan ytterligere ryste AI-aksjemarkedene utenfor Kina, som stupte i januar etter at nett- og app-chatboter drevet av selskapets R1- og V3-modeller økte i popularitet over hele verden .

Nedgangen i AI-aksjer skyldtes delvis DeepSeeks kunngjøring om at de brukte mindre enn 6 millioner dollar på brikker som ble brukt til å trene modellene sine, betydelig mindre enn det amerikanske rivaler som OpenAI brukte.

Brikkene som DeepSeek hevder å ha brukt, Nvidias H800, er også betydelig svakere enn det OpenAI og andre amerikanske AI-selskaper har tilgang til, noe som ytterligere forsterker investorenes skepsis til amerikanske AI-selskapers forpliktelse til å bruke milliarder av dollar på avanserte brikker.

DeepSeek uttalte i et GitHub-innlegg publisert lørdag at dersom leiekostnaden for en H800-brikke er 2 dollar i timen, er den totale daglige slutningskostnaden for V3- og R1-modellene deres 87 072 dollar. Omvendt er den teoretiske daglige inntekten generert av disse modellene 562 027 dollar, noe som resulterer i et profitt-til-kostnad-forhold på 545 %. Over et år ville dette utgjøre over 200 millioner dollar i inntekter.

Selskapet la imidlertid til at «den faktiske inntekten er betydelig lavere» fordi kostnaden ved å bruke V3-modellen er lavere enn R1-modellen, bare noen tjenester tjener penger fordi tilgang til nett og apper forblir gratis, og utviklere betaler mindre utenom rushtiden.

Ifølge Wall Street Journal har kinesiske tjenestemenn instruert landets fremste forskere og gründere innen kunstig intelligens (KI) til å unngå forretningsreiser til USA. Avisen sier at kinesiske myndigheter er bekymret for at KI-eksperter som reiser utenlands kan avsløre konfidensiell informasjon om landets teknologiske utvikling.

Videre er kinesiske myndigheter bekymret for at ledere som reiser i forretningsøyemed kan bli arrestert og brukt som forhandlingskort i forhandlinger mellom USA og Kina, og minner om arrestasjonen av en Huawei-leder i Canada på Washingtons anmodning under den første perioden til USAs president Donald Trump.

Ifølge denne kilden må ledere i kinesiske AI-selskaper rapportere forretningsreiser til myndighetene før de drar og ved hjemkomst, og gi detaljerte beskrivelser av aktivitetene sine og menneskene de møtte.

Kilde: https://www.baogiaothong.vn/deepseek-tiet-lo-loi-nhuan-khung-tu-cac-mo-hinh-ai-192250301220905413.htm