SGGPO
Kaspersky presenterer etiske prinsipper for bruk av kunstig intelligens (KI) eller maskinlæring (ML) i utvikling og bruk av bedriftssystemer for å forsterke sin forpliktelse til å utvikle teknologi på en ansvarlig og transparent måte.
 |
| Kaspersky har brukt ML-algoritmer – en delmengde av AI – i sine bedriftsløsninger i nesten 20 år. |
Etter hvert som rollen til AI-algoritmer blir stadig mer fremtredende innen cybersikkerhet, forklarer prinsippene i Kasperskys hvitbok hvordan bedrifter kan sikre påliteligheten til AI-teknologi og veilede selskaper i bransjen for å redusere risikoer forbundet med bruk av AI/ML-algoritmer.
Kombinasjonen av kunstig intelligens og menneskelig ekspertise har hjulpet Kasperskys løsninger med å oppdage og bekjempe et bredt spekter av cybersikkerhetstrusler effektivt. ML spiller en viktig rolle i å automatisere trusseldeteksjon og anomaliidentifisering, samtidig som det forbedrer nøyaktigheten av skadelig programvaredeteksjon.
For å fremme innovasjon har Kaspersky utviklet etiske prinsipper for utvikling og bruk av AI/ML, som også deles offentlig med bransjen for multilateral diplomati for å sikre at AI brukes etisk for å skape en bedre verden.
Prinsippet om åpenhet gjenspeiler Kasperskys sterke overbevisning om at selskaper bør informere kundene sine om AI/ML-teknologien som brukes i produktene og tjenestene deres. Kaspersky følger dette prinsippet ved å utvikle AI/ML-systemer som er så enkle å bruke som mulig, og dele informasjon med interessenter om hvordan løsningene fungerer og hvordan Kaspersky utnytter AI/MI-teknologi.
Ifølge Kaspersky må følgende seks prinsipper vurderes for å legge til rette for utvikling og bruk av AI/ML: åpenhet, sikkerhet; menneskelig kontroll; personvern; forpliktelse til bruk til cybersikkerhetsformål; åpenhet for dialog...
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)