Meta har introdusert Purple Llama, et prosjekt dedikert til å lage verktøy med åpen kildekode for utviklere for å evaluere og forbedre påliteligheten og sikkerheten til genererte kunstig intelligens (KI)-modeller før de distribueres.
Meta understreket behovet for samarbeid for å sikre sikkerhet innen kunstig intelligens, samtidig som den uttalte at utfordringer innen kunstig intelligens ikke kan løses isolert.
Selskapet uttalte at Purple Llamas mål er å etablere en felles plattform for å utvikle tryggere generativ AI midt i økende bekymringer om store språkmodeller og andre AI-teknologier.
Gareth Lindahl-Wise, direktør for informasjonssikkerhet i cybersikkerhetsfirmaet Ontinue, kalte Purple Llama «et positivt og proaktivt skritt» mot tryggere AI-teknologi.
Project Purple Llama samarbeider med AI-utviklere; skytjenester som AWS og Google Cloud; halvlederselskaper som Intel, AMD og Nvidia; og programvareselskaper, inkludert Microsoft.
Det første verktøysettet som ble lansert gjennom Purple Llama er CyberSecEval – et AI-drevet programvareverktøy for risikovurdering av cybersikkerhet.
Den har et språkmønster som identifiserer upassende eller skadelig tekst, inkludert diskusjoner om vold eller ulovlig aktivitet.
Utviklere kan bruke CyberSecEval til å sjekke om AI-modellene deres er utsatt for å generere usikker kode eller støtte cyberangrep.
Metas forskning har funnet at store språkmodeller ofte antyder sårbar kode, noe som fremhever viktigheten av kontinuerlig testing og forbedring for AI-sikkerhet.
Llama Guard er et annet verktøysett – en stor språkmodell som er trent til å identifisere potensielt skadelig eller støtende språk.
Utviklere kan bruke Llama Guard til å sjekke om modellen deres genererer eller godtar usikkert innhold, noe som bidrar til å filtrere ut forespørsler som kan føre til upassende utdata.
(ifølge IFW)
Han investerer tungt i AI og lanserer fem nye kvanteprosjekter.
GUIDi AI-beltet erstatter stokker for synshemmede.
Teknologigigantenes allianse av åpen kildekode-AI vil konkurrere med OpenAI.
En unik tilnærming til utvikling av AI-chatboter i Kina.
[annonse_2]
Kilde






Kommentar (0)