AI-modeller hjelper med å forutsi store jordskjelv måneder i forveien.

Tidlig jordskjelvvarsling vil bidra til å minimere skader - Foto: SciTechDaily

Studien ble ledet av geofysiker og dataforsker Társilo Girona ved Institute for Geophysics, University of Alaska Fairbanks (USA). Geolog Kyriaki Drymoni ved Ludwig-Maximilians-universitetet i München (Tyskland) er medforfatter.

Metoden deres for tidlig jordskjelvdeteksjon, basert på maskinlæring, ble publisert i slutten av august i tidsskriftet Nature Communications .

Forfatterne skrev en dataalgoritme for å søke i data for å oppdage uvanlig seismisk aktivitet. En algoritme er et sett med datainstruksjoner som lærer et program hvordan det skal tolke data, lære av dem og ta informerte forutsigelser eller beslutninger.

Studien fokuserer på to store jordskjelv: Anchorage-jordskjelvet i Alaska i 2018, med en styrke på 7,1, og Ridgecrest-jordskjelvet i California i 2019, også med en styrke på 7,1.

Teamet oppdaget at før hvert jordskjelv opplevde visse områder i sør-sentrale Alaska og sør-California uvanlig lav seismisk aktivitet som varte i omtrent tre måneder.

«Moderne seismiske nettverk genererer massive datasett som, når de analyseres riktig, kan gi verdifull innsikt i de tidlige varselstegnene på seismiske hendelser», sa Girona.

«Fremskritt innen maskinlæring og høyytelsesdatabehandling kan spille en transformerende rolle, og hjelpe forskere med å identifisere meningsfulle mønstre som kan signalisere et forestående jordskjelv», la han til.

Forfatterne oppgir at algoritmen vil bli testet i nær sanntidsscenarier for å identifisere og håndtere potensielle utfordringer med jordskjelvprediksjon. De legger også til at metoden ikke bør brukes i nye områder uten å trene algoritmen med historiske seismiske data fra det området.

«Nøyaktige prognoser kan redde liv og minimere økonomisk skade ved å gi tidlig varsling som muliggjør rettidig evakuering og forberedelser», understreket Girona.

«Den iboende usikkerheten i jordskjelvvarsling reiser imidlertid også betydelige etiske og praktiske spørsmål. Falske alarmer kan føre til unødvendig panikk, forstyrre økonomien og svekke offentlig tillit, mens feilaktige spådommer kan ha katastrofale konsekvenser», la han til.

Kilde: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm