AI-modell hjelper med å forutsi store jordskjelv måneder i forveien

Tidlig jordskjelvvarsling vil bidra til å minimere skader - Foto: SciTechDaily

Arbeidet ble ledet av geofysiker og dataforsker Társilo Girona fra Geofysisk institutt ved Universitetet i Alaska Fairbanks (USA). Geolog Kyriaki Drymoni fra Ludwig-Maximilians-Universitetet i München (Tyskland) er medforfatter.

Metoden deres for tidlig jordskjelvdeteksjon, basert på maskinlæring, ble publisert i slutten av august i tidsskriftet Nature Communications .

Forfatterne skrev en dataalgoritme for å søke i data etter uvanlig seismisk aktivitet. En algoritme er et sett med datainstruksjoner som lærer programmet hvordan det skal tolke data, lære av dataene og ta informerte forutsigelser eller beslutninger.

Studien fokuserte på to store jordskjelv: jordskjelvet i Anchorage i Alaska i 2018, med en styrke på 7,1, og jordskjelvet i Ridgecrest i California i 2019, med en styrke på 7,1.

Teamet fant ut at det før hvert jordskjelv var et uvanlig lavt nivå av seismisk aktivitet som varte i omtrent tre måneder i deler av det sør-sentrale Alaska og sørlige California.

«Moderne seismiske nettverk genererer enorme datasett som, når de analyseres riktig, kan gi verdifull innsikt i forløperne til seismiske hendelser», sier Girona.

«Fremskritt innen maskinlæring og høyytelsesdatabehandling kan spille en transformerende rolle, og hjelpe forskere med å identifisere meningsfulle mønstre som kan signalisere et forestående jordskjelv», la han til.

Forfatterne sier at algoritmen vil bli testet i nær sanntidssituasjoner for å identifisere og håndtere potensielle utfordringer med jordskjelvprediksjon. De legger også til at metoden ikke bør brukes på nye områder uten å trene algoritmen med historiske seismiske data fra det området.

«Nøyaktig prognose kan redde liv og minimere økonomiske tap ved å gi tidlig varsling som muliggjør rettidig evakuering og forberedelser», understreket Girona.

«Den iboende usikkerheten i jordskjelvvarsling reiser imidlertid også betydelige etiske og praktiske spørsmål. Falske alarmer kan føre til unødvendig panikk, økonomiske forstyrrelser og tap av offentlig tillit, mens feilaktige spådommer kan ha katastrofale konsekvenser», la han til.

Kilde: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm