Japan henger etter i kappløpet om AI-generasjon.

Siden OpenAI skapte en ny bølge med sin ChatGPT-chatbot, har generativ AI blitt det mest omtalte temaet i teknologiverdenen. Ifølge Goldman Sachs' spådommer kan nye AI-gjennombrudd drive global BNP-vekst med 7 %, tilsvarende nesten 7 billioner dollar, i løpet av det neste tiåret.

Nøkkelen til å utvikle generativ AI ligger i storskala språkmodeller (LLM-er), som er i stand til å behandle massive datasett for å generere tekst og bilder. Noriyuki Kojima, medgründer av LLM-oppstartsbedriften Kotoba Technology, sier at Japan for tiden henger etter USA, Kina og Europa i utviklingen av disse algoritmene.

Ifølge CNBC har selskaper i Kina, inkludert Alibaba og Tencent, lansert minst 79 LLM-er de siste tre årene. Store amerikanske teknologiselskaper som Microsoft, Google og Meta spiller også en betydelig rolle i å drive utviklingen av LLM.

Japan henger imidlertid etter USA, Kina og Europa når det gjelder omfanget og hastigheten på utviklingen av LLM. Kojima uttalte at årsaken til Japans forsinkelse i å generere AI-teknologi i stor grad stammer fra mangler innen dyp læring og programvareutvikling.

Dyp læring krever et høyt kvalifisert fellesskap av programvareingeniører for å utvikle nødvendig infrastruktur og applikasjoner. Ifølge Japans departement for økonomi , handel og industri vil landet stå overfor en mangel på 789 000 programvareingeniører innen 2030. Basert på IMD Digital Competitiveness Ranking er Japan for tiden rangert som nummer 28 av 63 land i kategorien digital kunnskap.

Ifølge Nikkei Asia står Japan også overfor maskinvareutfordringer fordi LLM må trenes opp ved hjelp av AI-superdatamaskiner som IBMs Vela eller Microsofts Azure-lagringssystem. Imidlertid har ingen private selskaper i Japan en superdatamaskin i verdensklasse med lignende muligheter.

Kojima mener at myndighetskontrollerte superdatamaskiner som Fugaku vil «holde nøkkelen» til Japans jakt på LLM. Han uttalte at tilgang til disse superdatamaskinene vil bli ryggraden i LLM-utviklingen.

Tokyo Institute of Technology og Tohoku University planlegger å samarbeide med superdatautviklerne Fujitsu og Riken for å bruke Fugaku til å utvikle et lavnivåprogrammeringssystem (LLM) basert på japanske data. De forventer å publisere forskningsresultater i 2024 for å hjelpe andre japanske forskere og ingeniører med å utvikle LLM-er.

Den japanske regjeringen vil også investere 48,2 millioner dollar i å bygge en ny superdatamaskin i Hokkaido, som forventes å bli satt i drift tidlig i 2024. Denne maskinen vil spesialisere seg i å trene opp LLM-er for å styrke utviklingen av generativ AI i Japan. I april uttrykte Japans statsminister Fumio Kishida støtte til bruk av generativ AI-teknologi i industrien.

Japanske selskaper jakter på spredning av kunstig intelligens.

Teknologigiganter har også sluttet seg til konkurransen om å styrke Japans posisjon innen AI-feltet. I juni annonserte SoftBanks mobilavdeling planer om å utvikle sin egen AI-generative plattform. SoftBank-sjef Masayoshi Son la vekt på investeringsselskapets plan om å gå fra en «defensiv» til en «offensiv» tilnærming og øke fokuset på AI. Masayoshi uttalte at SoftBank har som mål å være en leder i AI-revolusjonen.

SoftBank Group har solgt 85 % av sin eierandel i SB Energy og har blitt enige om å selge 90 % av sin eierandel i Fortress Investment Group. Å kutte i andre investeringer vil hjelpe SoftBank med å frigjøre kontanter og investere dem i AI gjennom sitt risikokapitalfirma, Vision Fund.

Til tross for at de har investert 140 milliarder dollar i AI, henger Softbank fortsatt etter i dette løpet.

Det SoftBank-eide chipdesignselskapet Arm forbereder seg også på en børsnotering i USA senere i år. Amir Anvarzadeh, en japansk aksjemarkedsstrateg hos Asymmetric Advisors, sa at det ville bli den største børsnoteringen i verden.

Arm forsøkte i utgangspunktet bare å hente inn 8–10 milliarder dollar. Med den økende etterspørselen etter halvlederbrikker tror Anvarzadeh imidlertid at Arm kan hente inn 50–60 milliarder dollar, tilsvarende 85 % av SoftBanks markedsverdi.

Selv om aksjekursen til SoftBanks aksjer kan stige, er det ingen garanti for at investeringene i AI vil lykkes. Anvarzadeh hevder at SoftBank ikke er redningen i Japans kappløp om AI-utvikling.

Det japanske telekommunikasjonsselskapet NTT har også annonsert planer om å utvikle sin egen LLM for å skape en «effektiv og effektiv» tjeneste for bedrifter. I mai lanserte det digitale reklameselskapet CyberAgent en LLM som lar bedrifter lage AI-chatbot-verktøy, en av få modeller som spesialiserer seg på japansk språk og kultur.

Selv om Japan ennå ikke har tatt igjen i kappløpet om kunstig intelligens, gjør de innledende fremskritt takket være bidrag fra bedrifter. Utvikling av juridiske mastergrader krever en høyt kvalifisert arbeidsstyrke og betydelige investeringer. Kojima sier at når en robust infrastruktur er etablert, kan de gjenværende tekniske utfordringene reduseres betydelig ved å bruke åpen kildekode-programvare og data fra pionerer.

Selskaper som går inn i dette feltet bør imidlertid forvente langsiktig konkurranse. SoftBank og NTTs engasjement i AI-utvikling vil ikke endre dagens situasjon på kort sikt, advarte Kojima.

AI-forskrifter i Japan

En undersøkelse fra Teikoku Databank viser at over 60 % av selskapene i Japan har en positiv holdning til bruk av AI til generering, mens 9,1 % for tiden bruker AI i driften sin.

Hitachi Corporation har etablert et generativt AI-senter i et forsøk på å fremme sikker og effektiv bruk av teknologien blant sine ansatte. Med deltakelse fra dataforskere, forskere og AI-eksperter vil senteret utvikle retningslinjer for å redusere risikoen som generativ AI kan utgjøre.

Den japanske kabinettssekretæren Hirokazu Matsuno sa at regjeringen ville vurdere å bruke AI-teknologi som ChatGPT hvis bekymringene rundt cybersikkerhet og personvern ble løst.

Professor Hiroki Habuka ved Kyoto University Law School argumenterer for at den japanske regjeringen bør utvikle og legge til rette for myke regler for bruk av generativ AI, samtidig som de vurderer og implementerer strenge forskrifter for å beskytte mot potensielle farer fra AI.

Kildekobling: https://thanhnien.vn/nhat-ban-tut-lai-trong-cuoc-dua-ai-tao-sinh-185230710222514991.htm