Nikon, Sony og Canon bruker ny teknologi for å bekjempe deepfake-teknologi.

Ny teknologi forventes å være nøkkelen til å effektivt løse deepfake-problemet.

Deepfake er et begrep som er laget ved å kombinere «Deep Learning» og «Fake». Enkelt sagt er det en teknologi som simulerer og lager falske lyd-, visuelle eller til og med videoprodukter .

Siden den eksplosive veksten av kunstig intelligens (KI) har problemet med deepfakes blitt stadig mer utbredt, noe som har skapt bølger av feilinformasjon i media. Derfor er det et presserende spørsmål for ledende kameraprodusenter over hele verden å proaktivt verifisere opprinnelsen til bilder og videoer.

Sony, Canon og Nikon forventes å lansere digitale kameraer som støtter digitale signaturer direkte på sine speilløse (eller DSLR) kameraserier. Arbeidet med å implementere digitale signaturer på kameraer er et avgjørende tiltak, som gir bevis på opprinnelse og bildeintegritet.

Disse digitale signaturene vil inneholde informasjon om dato, klokkeslett, sted og fotograf, og vil være manipuleringssikre. Dette er spesielt viktig for fotojournalister og andre fagfolk hvis arbeid krever autentisering.

Tre giganter i kamerabransjen har blitt enige om en global standard for digitale signaturer som er kompatible med det nettbaserte verifiseringsverktøyet Verify. Verktøyet, som ble introdusert av en koalisjon av globale nyhetsorganisasjoner, teknologiselskaper og kameraprodusenter, vil tillate gratis verifisering av ektheten til ethvert bilde. Hvis et bilde ble opprettet eller endret ved hjelp av AI, vil Verify merke det som «Ingen innholdslegitimasjon».

Betydningen av anti-deepfake-teknologier stammer fra den raske økningen i deepfake-produkter med kjente personer som tidligere USAs president Donald Trump og Japans statsminister Fumio Kishida.

I tillegg har forskere fra Tsinghua-universitetet i Kina utviklet en ny generalisert AI-modell som er i stand til å generere omtrent 700 000 bilder per dag.

Ny teknologi vil bidra til å gjenopprette tillit og omforme vår oppfatning av verden.

I tillegg til kameraprodusenter slutter også andre teknologiselskaper seg til kampen mot deepfakes. Google har lansert et verktøy for å digitalt vannmerke AI-genererte bilder, mens Intel har utviklet teknologi for å analysere endringer i hudtone på bilder for å bidra til å bestemme autentisiteten deres. Hitachi forsker også på teknologi for å forhindre identitetssvindel på nett.

Den nye teknologien forventes å bli lansert tidlig i 2024. Sony planlegger å markedsføre teknologien til media og gjennomførte feltforsøk i oktober 2023. Canon samarbeider med Thomson Reuters og Starling Data Preservation Lab (et forskningsinstitutt etablert av Stanford University og University of Southern California) for å videreutvikle teknologien.

Kameraprodusenter håper den nye teknologien vil bidra til å gjenopprette publikums tillit til bilder, og dermed forme vår oppfatning av verden.

(ifølge OL)

Betal 5000 dollar til Facebook for å spre deepfake-svindelvideoer om investeringer.

En svindler betalte Facebook over 5000 dollar for at en deepfake-video skulle nå 100 000 mennesker i Australia. Videoen forfalsket et intervjuprogram og oppfordret folk til å investere for å oppnå store fortjenester.

Ny skadevare tar kontroll over smarttelefoner, og deepfake-videoer blir stadig mer sofistikerte.

Ny skadevare kan omgå sikkerhetsbarrierer og ta kontroll over smarttelefoner; deepfake-videoer blir stadig mer sofistikerte og realistiske; ... dette er noen av de viktigste teknologinyhetene den siste uken.

Deepfake-videoer blir stadig mer sofistikerte og realistiske.

Med teknologiens fremskritt finnes det nå verktøy som tillater å lage deepfake-videoer som ser 70–80 % realistiske ut, og som lett kan forveksles med ekte videoer når de sees med det blotte øye.

Hva kan du gjøre for å unngå å bli forelsket i Deepfake-videosamtaler som brukes til å svindle folk til å overføre penger?

Hvis du mottar en forespørsel om en hastepengeoverføring, må du først forholde deg rolig og bekrefte informasjonen, da du kan være mål for en Deepfake-videosamtalesvindel.

Deepfake utnyttes til å legge ofrenes ansikter over pornografiske videoer.

Kunstig intelligens (KI) og deepfakes utnyttes i økende grad av nettkriminelle til ondsinnede formål, og blir verktøy for svindel og til og med ydmykelse.

Kilde: https://vietnamnet.vn/nikon-sony-va-canon-ung-dung-cong-nghe-moi-chong-deepfake-2234848.html