Å designe GPU-er krever mye arbeidskraft og tid. Bryan Catanzaro, visepresident for dyp læringsforskning hos Nvidia, sa at en enkelt brikke krever nesten 1000 mennesker å bygge, og hver person må forstå hvordan de ulike delene av designprosessen fungerer sammen.
ChipNeMo-systemet bruker en stor språkmodell utviklet fra Metas Llama 2. Ifølge Insider kan ChipNeMos chatbot svare på spørsmål relatert til chipdesign, for eksempel GPU-arkitektur og skrive chipdesignkode.
Nvidia er et selskap som har nytt godt av AI-manien.
I 2023 drev AI-manien Nvidia inn i «trillionklubben», med en markedsverdi på 1 billion dollar. Analytikere hos Goldman Sachs forventer at Nvidias aksjer vil fortsette å stige gjennom første halvdel av 2025.
Siden ChipNeMo ble lansert i oktober 2023, har Nvidia uttalt at dette AI-systemet er svært nyttig for å oppsummere notater og lære opp nye ingeniører i chipdesign. Selskapet jobber med å øke produksjonen for å møte den økende etterspørselen etter brikker.
I januar annonserte Mark Zuckerberg planer om å bruke milliarder av dollar på å kjøpe ytterligere 350 000 Nvidia H100 GPU-er for å gi næring til AI-kappløpet. Inkludert andre chipmodeller vil Meta ha samlet 600 000 brikker innen utgangen av 2024.
Flere andre teknologigiganter leter også etter måter å løse problemet med mangel på brikke.
I juli 2023 opprettet Googles DeepMind-avdeling et AI-system for å akselerere designprosessen til de nyeste prototypene for tilpassede chip, ifølge Wall Street Journal . I mellomtiden lanserte det ledende chipdesignselskapet Synopsys et AI-verktøy som er utviklet for å hjelpe chipingeniører med å øke produktiviteten.
[annonse_2]
Kildekobling
Kommentar (0)