Å designe en GPU er arbeidsintensivt og tidkrevende. Bryan Catanzaro, Nvidias visepresident for anvendt dyp læringsforskning, sier at det kreves nesten 1000 mennesker å bygge en enkelt brikke, og hver person må forstå hvordan de ulike delene av designet fungerer sammen.
ChipNeMo-systemet bruker en stor språkmodell utviklet fra Metas Llama 2. Ifølge Insider kan ChipNeMos chatbot svare på spørsmål relatert til chipdesign, for eksempel GPU-arkitektur og skrive chipdesignkode.
Nvidia er en begunstiget av AI-manien
I 2023 presset AI-manien Nvidia inn i «trillionklubben», med en markedsverdi på 1 billion dollar. Goldman Sachs-analytikere forventer at Nvidias aksjer vil fortsette å stige gjennom første halvdel av 2025.
Nvidia sier at AI-systemet har vært nyttig for å oppsummere notater og lære opp nye chipdesigningeniører siden ChipNeMo ble lansert i oktober 2023. Selskapet jobber med å øke produksjonen for å møte den økende etterspørselen etter brikker.
I januar annonserte Mark Zuckerberg planer om å bruke milliarder av dollar på å kjøpe 350 000 nye Nvidia H100 GPU-er for å gi næring til AI-kappløpet. Hvis man legger til andre modeller, vil Meta ha samlet 600 000 brikker innen utgangen av 2024.
Flere andre teknologigiganter ser også etter måter å løse mangelen på brikke på.
I juli 2023 opprettet Googles DeepMind-avdeling et AI-system for å fremskynde designen av sin nyeste spesialtilpassede brikke, ifølge Wall Street Journal . I mellomtiden lanserte det ledende brikkedesignselskapet Synopsys et AI-verktøy designet for å hjelpe brikkeingeniører med å øke produktiviteten.
[annonse_2]
Kildekobling
Kommentar (0)