Bruk av AI på en trygg og effektiv måte

I den senere tid har bruken av kunstig intelligens (KI) til arbeidsformål blitt stadig mer integrert i enkeltpersoners liv, så vel som i driften av mange etater, organisasjoner og bedrifter.

Illustrativt bilde.

AI tilbyr klare fordeler, brukt til dataanalyse, beslutningsstøtte og forbedret driftseffektivitet. Arbeid behandles raskere, og data kan analyseres på sekunder i stedet for timer. Mange repeterende oppgaver kan outsources til maskiner. Med AI-støtte blir det enklere og mer effektivt enn noen gang før å optimalisere arbeidstiden. Som et resultat har ledere mer informasjon for å ta beslutninger, og ansatte har flere verktøy for å jobbe effektivt.

Bruken av AI i bedrifter har også blitt en uunngåelig trend, noe som åpner for nye muligheter for å hjelpe bedrifter med å forbedre effektiviteten og optimalisere kostnader i produksjon og forretningsdrift. AI gir intelligente løsninger som automatiserer manuelle oppgaver, effektiviserer tidsplaner, fordeler ressurser effektivt og hjelper ansatte med å fokusere på de viktigste oppgavene.

AI er også i ferd med å bli et uunnværlig kundestøtteverktøy på nettsider og mobilapplikasjoner til mange bedrifter. Takket være deres evne til å behandle språk veldig naturlig, kan chatboter og virtuelle assistenter svare på spørsmål og hjelpe kunder med å utføre enkle oppgaver raskt og effektivt, noe som gir mange fordeler for både bedrifter og kunder.

I en sammenheng med økende konkurranse og press for innovasjon har AI blitt en nødvendig forutsetning for at alles arbeid skal unngå å bli hengende etter. Men etter hvert som AI blir dypt involvert i driften, vil arbeidsresultatene ikke bare avhenge av mennesker, men også av maskinsystemer og data. Hvis dataene er feil, kan AI-en produsere feil resultater. For ikke å nevne at hvis systemet blir angrepet, kan konsekvensene være katastrofale.

Spørsmålet er hvordan AI kan brukes trygt og effektivt på arbeidsplassen? Det er vanlig praksis mange steder at ansatte proaktivt søker etter AI-verktøy for å hjelpe dem med arbeidet sitt. Dette viser en proaktiv og læringsivrig holdning. Uten klar veiledning kan imidlertid spontan og uregulert bruk av AI føre til uforutsette risikoer. Sensitiv informasjon kan lastes opp til eksterne plattformer, AI-genererte resultater kan brukes uten verifisering, og det er risiko for å bli avhengig av verktøy som ikke er offisielt regulert.

Derfor er det avgjørende å etablere tydelige regler for bruk av AI. Disse regelverkene bør spesifisere hvilke verktøy ansatte har lov til å bruke, hvilke data som kan mates inn i AI-systemet, ansvar for å verifisere resultater og prosedyrer for håndtering av hendelser. Videre er et testmiljø nødvendig før bred utrulling av teknologien. I stedet for å bruke AI i stor grad fra starten av, er det bedre å starte med små oppgaver, måle brukervennlighet og effektivitet, og deretter utvide. Denne tilnærmingen bidrar til å redusere risikoer og muliggjør rettidige justeringer. Opplæring av personell er også et uunnværlig element.

AI kan være intelligent, men den kan ikke erstatte mennesker fullstendig. Maskiner kan komme med forslag, men den endelige avgjørelsen tas fortsatt av mennesker. Hvis ansatte ikke forstår hvordan AI fungerer, kan de stole blindt på resultatene uten å sjekke. Omvendt, hvis de forstår det riktig, vil de vite hvordan de kan utnytte AI som et kraftig støtteverktøy, ikke som en «beslutningstaker for dem».

Videre er det avgjørende å akselerere utviklingen av storskala språklige AI-modeller (LLM-er) som Vietnam mestrer. Dette er et presserende behov for å sikre nasjonal teknologisk selvstendighet og redusere avhengigheten av utenlandske systemer. Dette bidrar ikke bare til datasikkerhet og begrenser risikoen for informasjonslekkasjer, men muliggjør også konstruksjon av modeller som er optimalisert spesielt for vietnamesisk språk, skreddersydd for landets kulturelle særtrekk og økonomiske utviklingsbehov. Zalo AI, VinBigData og andre har oppnådd høye rangeringer på VMLUs kompetansevurderingskart for vietnamesiske språkmodeller, noe som demonstrerer den innenlandske arbeidsstyrkens teknologiske mestringsevner.

På lang sikt vil utviklingen av innenlandsk kunstig intelligens legge grunnlaget for bærekraftig vekst i Vietnams kunstig intelligens-industri, forbedre nasjonal konkurranseevne og styrke digital suverenitet i en ustabil geopolitisk kontekst. Samtidig vil en gradvis overgang til innenlandske løsninger redusere kostnadene for bedrifter betydelig, og unngå avhengighet av API-tjenesteavgifter fra utenlandske plattformer.

QUANG HUY

Kilde: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html