Utplasseringen av AI mislyktes på grunn av mangel på operativt personell.

Mange AI-prosjekter går bare i noen få måneder før de blir nedlagt. Dette skyldes at bedrifter mangler den dyktige arbeidsstyrken til å drifte, overvåke og optimalisere systemet etter utrulling.

Bølgen av AI-applikasjoner sprer seg over mange sektorer i Vietnam. Tallrike bedrifter investerer tungt i chatboter, interne datasøkesystemer, prosessautomatisering og AI-drevet dataanalyse med forventning om å optimalisere kostnader og øke produktiviteten.

Men bak det levende bildet ligger en sjelden omtalt realitet: AI-prosjekter er bare effektive de første månedene før de gradvis blir forlatt. Årsaken er at bedrifter mangler et team med tilstrekkelig ekspertise til å drifte, overvåke og optimalisere systemet etter utrulling.

Implementeringen av AI mislyktes på grunn av mangel på driftsstrategi.
Mange vietnamesiske bedrifter nærmer seg AI med en «prøv det ut»-holdning. Noen implementerer småskalaverktøy i individuelle avdelinger, men mangler en overordnet strategi, dataplanlegging og klare langsiktige mål.

Mange ledere forveksler bruken av AI med ekte digital transformasjon. Å introdusere chatboter i kundeservice eller bruke AI til å hjelpe til med innholdsskriving kan gi inntrykk av at en bedrift innoverer, men det er ikke nok til å bygge bærekraftig konkurranseevne hvis de viktigste driftsprosessene ikke endres.

Ifølge McKinseys globale rapport QuantumBlack om tilstanden til AI, høster omtrent 5 % av organisasjonene faktisk betydelige og bærekraftige økonomiske fordeler fra AI. Den fellesnevneren for disse organisasjonene er at de ikke sprer seg utover dusinvis av prosjekter samtidig, men i stedet fokuserer på noen få strategiske mål som har størst potensial til å påvirke forretningsdriften deres.

Samtidig faller mange bedrifter i fellen med å investere i teknologi først og deretter finne ut hvordan de skal bruke den senere. Konsekvensen er at systemet settes i drift, men mangler dedikert personell, KPI-er for å måle effektivitet og kontinuerlig optimaliseringsansvar. Etter den første entusiasmen går prosjektet raskt tom for damp.

Den største barrieren er mennesker.
Et av de største paradoksene ved AI-transformasjon i dag er at bedrifter er villige til å bruke milliarder av dollar på infrastruktur og programvare, men investerer lite i driftsteamet.

Ifølge den nyeste forskningen fra Bosto Consulting Group, med tittelen «AI Transformation is Workforce Transformation», er suksessen til en AI-kampanje basert på en formel med 10 % dataalgoritmer, 20 % teknologiinfrastruktur og 70 % menneskelig omstrukturering og arbeidsflyttransformasjon. Med andre ord er ikke AI et «kjøp og spill»-produkt. For at et system skal fungere effektivt, trenger det kontinuerlig opplæring, dataoppdateringer, evaluering av resultater og forbedring for å passe til den virkelige forretningskonteksten.

Dette er også en vanlig svakhet ved vietnamesiske bedrifter. Ansatte er villige til å prøve nye verktøy, men interne driftsmekanismer endres ikke deretter. Utdaterte KPI-er, gamle godkjenningsprosesser og utdatert ledelsestenkning gjør det vanskelig å integrere AI i den daglige driften. Som et resultat øker gapet mellom det teoretiske potensialet til AI og praktisk drift.

Bedrifter er desperate etter ansatte som er dyktige innen både teknologi og ledelse.
Eksplosjonen av AI skaper en enorm etterspørsel i markedet etter personell som er i stand til å drifte teknologisystemer på strategisk nivå.

Dette handler ikke lenger bare om rene programmerere. Bedrifter trenger nå folk som ikke bare forstår teknologi, men som også har evnen til å analysere forretningsprosesser, designe prosesser og evaluere driftseffektivitet i den virkelige verden.

Disse personene fungerer som en bro mellom ingeniørteamet og forretningsavdelingen, og hjelper AI med å gå utover rene "demo"-faser og bli et verktøy for å generere produktivitet og inntekter.

Mange bedrifter har kraftig teknologi, men uten folk til å mestre systemene, vil prosjektet slite med å skape langsiktig verdi. Derfor har etterspørselen etter opplæring i KI-teknologistyring og -drift økt raskt de siste årene.

Stilt overfor den strategiske talentmangelen for AI-æraen, lanserer FSB Institute of Management & Technology (FPT Group) et masterprogram i programvareteknikk med fokus på kunstig intelligens (MSE AI), med fokus på design, administrasjon og drift av storskala teknologisystemer. Programmet retter seg mot programvareingeniører som ønsker å avansere til roller som systemarkitekter, ledere for ingeniørteam eller teknologisjefer.

En MSE AI-treningsøkt på FSB Da Nang.

I motsetning til kortsiktige verktøybaserte opplæringsmodeller, fokuserer dette programmet på systemdesigntenkning og livssyklusstyring for teknologiske produkter, og hjelper studentene med overgangen fra rollen som koder til systemkoordinator.

Et bemerkelsesverdig trekk er at programmet kombinerer akademiske grunnlag med praktisk erfaring fra FPTs teknologiøkosystem, noe som gir studentene muligheten til å delta i implementeringsprosjekter i den virkelige verden i stedet for bare å lære teori.

Lær mer om programmet på caohoc.fpt.edu.vn.

(Kilde: FSB Institute of Management & Technology)

Kilde: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html