OpenAIs ChatGPT lar mange oppleve de revolusjonerende endringene som AI bringer i livene våre. Denne nye teknologien er spådd å fortsette å vokse og ha stor innvirkning på alle bransjer, og bringe mange endringer i livene våre.
I en tale på forumet om «Strategier for overlevelse og vekst i AI-æraen» i Sør-Korea, delte Matt McDevitt at generativ AI har et økonomisk potensial på opptil 4,4 billioner USD, utenom ting som ikke kan forutsies og ennå ikke er sett. Teknologien vil styrke bedrifter på mange felt, fra avansert teknologi til produksjon, energi, utdanning og detaljhandel.
Forumet, organisert av Korea Times i samarbeid med McKinsey & Company, fokuserte på å forklare hvorfor AI blir viktigere, hvordan man kan dra nytte av teknologien, og hva som må gjøres for å forbedre Koreas AI-kapasiteter.
På forumet diskuterte fremtredende personer innen AI-feltet og beslutningstakere hvilken innvirkning AI har på industrien og hvordan teknologien kan brukes positivt uten å bli misbrukt.
I talen sin sa McKinsey-partneren at det har vært betydelige endringer i oppfatningen av generativ AI de siste månedene siden OpenAI lanserte versjon 3.5 av ChatGPT i november i fjor.
Før versjon 3.5 ble utgitt, var det mange spørsmål om hva generativ AI var og om det var praktisk. Nå er det imidlertid på tide å diskutere hvordan denne teknologien brukes i ulike bransjer, for eksempel hvor og hvordan vi bør starte med generativ AI.
«For bare noen få måneder siden spurte folk hva generativ AI er? Er det bare hype? Eller er det bare ekte? Som du kan se, kan det brukes til å skrive tale for folk, og det føles i utgangspunktet som et menneske», sa han.
Han nevnte også globale selskapers innsats for å utvikle og bruke generativ AI på sine egne måter. «For eksempel bruker Morgan Stanley AI for å støtte sine kapitalforvaltere globalt i arbeidet sitt», delte eksperten.
Innen biovitenskap har Insilico Medicine utviklet en generativ AI-modell for å forutsi suksessrater i kliniske studier med mer enn 80 % nøyaktighet, mens AstraZeneca akselererer legemiddelutvikling ved å trene AI-modeller på biokjemi og digital patologiavbildning for å bidra til å lage nye molekyler.
Innen dataprogramvare har Adobe utviklet et sett med generative AI-verktøy for å drive sin foto- og videoredigeringsplattform . Naver lanserte også HyperCLOVA X ved hjelp av Koreas store språkmodell (LLM) og Cue: - sin generative AI-baserte søkemotor.
«Vi har sett eksempler på dette i Korea. HyperCLOVA X sitt fokus på det koreanske språket gjør den koreanske LLM-modellen mer effektiv», kommenterte McDevitt.
Organisasjoner må forstå sin posisjon for å bruke AI effektivt
Han definerer verdien av AI i form av fire C-er – konsisthet, oppsummering og utvinning av innsikt; koding, tolkning og generering av kode; kreativt innhold, generering av tekst, bilder og mer; kundeengasjement, kundeservice gjennom chat og utvidet bruk av chatboter i kundekontakt og datainnsamling.
McDevitt tilbyr råd til organisasjoner som ønsker å bruke og investere i generativ AI, og foreslår at de bør starte med å identifisere om de er en taker, shaper eller maker.
En taker, sier han, er et selskap som ganske enkelt anvender eksisterende generativ AI i arbeidsflyten sin uten noen tilpasning. Shaper bruker sine proprietære data og innsikter til å skreddersy generativ AI til sine organisatoriske og forretningsmessige behov. I mellomtiden utvikler en produsent en helt ny modell skreddersydd til sine spesifikke behov. Google, Amazon og Uber er typiske produsenter som investerer i LLM og generativ AI.
De fleste organisasjonene de jobber med vil ikke være produsenter, sier McDevit. De er i det minste takere og vurderer hvordan de kan bli shapers. Dessuten er det ikke organisasjoner bør vurdere hva slags generativ AI de skal bruke, men dataarkitektur for å forbedre sin grunnleggende konkurranseevne.
[annonse_2]
Kilde






Kommentar (0)