Bruk av droner i landbruket over hele verden

[annonse_1]

Droner blir stadig mer brukt i landbruket .

Bruken av droner i nesten alle sektorer av økonomien vokser raskt, men det er innen landbruket som opplever en boom.

Ifølge det amerikanske analysefirmaet Ocean Report var det globale markedet for landbruksdroner verdt 13,59 milliarder dollar i 2022 og vil nå 64,5 milliarder dollar innen 2030, med en gjennomsnittlig årlig vekstrate på 24,3 %.

Informasjonen som samles inn av droner kan brukes til å ta bedre beslutninger i presisjonslandbrukssystemer.

I september 2023 vil et spesielt eksperimentelt lovregime bli implementert i russiske regioner, som tillater bruk av droner i ulike landbruksaktiviteter. Dette viser at bruksmulighetene for droner stadig utvides.

Avlingsovervåking

Droner hjelper med å overvåke avlingenes helse ved å lage fargekart over åker- og hageoverflater. I den forbindelse bruker de en indikator kalt NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – en standardisert relativ vegetasjonsindeks som gjenspeiler mengden planter som er i stand til å fotosyntetisere. Fargekartene lar bønder overvåke avlinger etter hvert som de vokser og raskt identifisere problemområder på åkrene sine.

Droner bruker også kameraer for å overvåke avlingenes helse. Dataene de overfører er ofte mer nøyaktige enn satellittdata fordi lavtflygende droner ikke trenger å hanskes med forstyrrelser fra skyer eller dårlig lys.

I tillegg er tilgang til satellittdata generelt fortsatt dyrt. I Russland finnes det nå flere selskaper som tilbyr dedikerte plattformer som kombinerer data fra droner og lager feltkart som gjenspeiler ulike indikatorer.

Droner kan kartlegge, inspisere og overvåke avlinger, sprøyte plantevernmidler, overvåke vanning...

Bakken overvåking

Droner brukes til å overvåke jord- og åkerforhold. De kartlegger overflaten på åkeren, slik at bønder kan oppdage eventuelle ujevnheter, kartlegge dreneringssystemer og tørre flekker slik at de kan planlegge og bruke vanningssystemer mer effektivt.

De hjelper også med å analysere jordens saltinnhold og mengden av grunnstoffer i den, inkludert nitrogen, kalium og fosfor. Dette gjør at bønder kan planlegge avlinger mer nøyaktig, forutsi avlinger og fordele gjødsel.

MapWire/et amerikansk selskap tilbyr nå spesialisert programvare for droner som kan lage høyoppløselige feltkart, samt vurdere jordtilstand og andre indikatorer ved hjelp av et sett med måleverktøy.

Avling

Moderne droner har også begynt å bli brukt til såing. For tiden brukes autonome dronesåmaskiner hovedsakelig i skogbruksnæringen. Bruken av dem er av spesiell betydning, da det gjør det mulig å plante trær i vanskelig tilgjengelige områder.

Et team på to operatører og ti droner kan plante opptil 400 000 trær per dag. Slike droner er utviklet av det britiske selskapet Biocarbon Engineering.

I Tsjuvasjia/Russland har droner begynt å bli brukt til å plante poteter. I Samara-regionen/Russland har droner også blitt brukt til å så sennep og kløver i åkre. En typisk drone kan bære opptil 20 kg frø.

Sprøyting og pollinering av planter

Droner kan operere over åkre i høye hastigheter, selv i vanskelig tilgjengelige områder. De kan for eksempel brukes til å sprøyte kjemikalier på teåkrer i stor høyde. Spesielt droner utstyrt med høypresisjonssprøytedyser kan målrette spesifikke områder for å maksimere effektiviteten og spare kjemikalier.

Vanligvis er den smarte dronen fra Precision AI/Canada-selskapet med høyoppløselig kamera i stand til å identifisere og sprøyte plantevernmidler i nødvendige områder med 96 % nøyaktighet.

Det kinesiske selskapet DJI tilbyr en serie spesialiserte Agras-droner, utstyrt med radar, som tillater sprøyting av kjemikalier på avlinger over et område på omtrent 40 hektar per dag.

Droner kan også brukes til å pollinere avlinger. Dropcopter, et amerikansk selskap, tilbyr en slik løsning. Når planter blomstrer, kan Dropcopter-droner programmeres til å fly mellom bestemte planterader for å samle pollen, som deretter distribueres til områdene der det trengs.

Dronepollinering har blitt testet med hell i USA på en rekke avlinger, inkludert mandler, epler, kirsebær og pærer. I løpet av tre år har avlingene økt med 25–50 %.

Skadedyrbekjempelse

Droner er ikke bare i stand til å spre kjemikalier, men også til aktivt å bekjempe skadedyr på jorder. For eksempel har forskere fra Wageningen University/Nederland introdusert det infrarøde kamerasystemet PATS, som kan skille møll fra andre flygende insekter basert på hyppigheten og størrelsen på vingeslagene deres. Dronene letter deretter og dreper insektene.

Droner kan revolusjonere smart landbruk.

Sikkerhetsovervåking

Ved å bruke droner kan du se fjerne hjørner av åkrene dine og overvåke all aktivitet på bakken. Sikkerhetsdroner kan brukes til å overvåke verdifulle avlinger, noe som bidrar til å beskytte dem mot dyreliv og andre trusler. Dessuten tar overvåkingsprosessen bare minutter i stedet for timer.

DMM Agri Innovation/Japan har samarbeidet med Niigata prefektur for å begynne å bruke et dronesystem utstyrt med infrarøde kameraer og kunstig intelligens, som lar lokale bønder beskytte jordbruksland mot angrep fra villsvin.

Droner kan spore dyrebevegelser selv i mørket og kartlegge aktivitetene deres. Disse dataene hjelper bønder med å bygge gjerder og fange dyr mer effektivt.

I mellomtiden tilbyr det kinesiske selskapet DJI dronene Mavic 3 Enterprise og Mavic 3 Thermal med termografifunksjoner, som kan brukes til å spore dyreliv på jorder og identifisere branner. Mavic 3E-dronene har et 20 MP vidvinkelkamera, mens Mavic 3T har et 48 MP vidvinkelkamera, med en effektiv kontrollavstand på opptil 15 km.

Droner som bruker kunstig intelligens

Mange selskaper har begynt å forske på bruk av kunstig intelligens (KI)-teknologi til drift av droner som brukes i landbruket. Blant dem forsker den nederlandske oppstartsbedriften MultiRotorResearch på en drone som kan finne veien takket være KI-systemet.

Smart programvare vil kunne beregne optimale ruter for en droneflyvning med bare tre GPS-koordinater på kartet og ønsket høyde.

I fremtiden vil droner også automatisk kunne unngå hindringer i veien, noe som kan gjøre det mulig å bruke dem til å kartlegge jordbruksland og inspisere komplekse landbruksstrukturer.

(ifølge ReportOcean)

[annonse_2]
Kilde