Czy sztuczna inteligencja zmieni branżę logistyczną?

Sztuczna inteligencja (AI) wywiera bezprecedensową, transformacyjną presję na branżę logistyczną. W miarę jak dane stają się „podstawową infrastrukturą konkurencyjną”, firmy logistyczne nie są już oceniane na podstawie wielkości magazynu czy floty, ale na podstawie ich zdolności do łączenia się, przetwarzania i przewidywania w czasie rzeczywistym.

W branży logistycznej występuje wiele powtarzalnych procesów i przetwarzane są duże ilości danych, dlatego sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować te procesy. (Ilustracja ilustracyjna.)

Od „logistyki” do wyścigu technologicznego.

Przez wiele lat logistyka była często postrzegana jako branża usług „wspierających”, związana z magazynowaniem, transportem i dostawą towarów. Jednak pod presją ultraszybkich dostaw w e-commerce i ciągłych wahań globalnego łańcucha dostaw, ten sposób działania dynamicznie się zmienia.

Docent dr Nguyen Thanh Chuong – przewodniczący Wietnamskiego Stowarzyszenia Rozwoju Zasobów Ludzkich w Logistyce (VALOMA), uważa, że ​​technologia fundamentalnie zmienia sposób funkcjonowania przedsiębiorstw, a także strukturę globalnych łańcuchów dostaw. O ile wcześniej logistyka odgrywała głównie rolę pomocniczą, obecnie stała się fundamentalnym sektorem usług dla gospodarki cyfrowej, zielonej gospodarki i handlu międzynarodowego.

Sztuczna inteligencja (AI) staje się najbardziej wpływową technologią w logistyce ostatnich dekad. Jest już obecna w wielu działaniach operacyjnych, takich jak optymalizacja tras transportowych, prognozowanie popytu na ładunki, inteligentne zarządzanie magazynami, automatyzacja portów, optymalizacja kontenerów, redukcja emisji dwutlenku węgla i analiza danych łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym.

„Głównym celem firm z branży usług logistycznych jest poprawa wydajności pracy i efektywności biznesowej. W tym kontekście sztuczna inteligencja staje się niezwykle ważnym narzędziem wspomagającym, pomagając pracownikom i menedżerom podejmować szybsze i trafniejsze decyzje” – stwierdził pan Chuong, dodając, że jedną z największych korzyści płynących ze sztucznej inteligencji jest redukcja kosztów pośrednictwa i optymalizacja operacji. Branża logistyczna charakteryzuje się wieloma powtarzalnymi procesami i przetwarza duże ilości danych, dlatego sztuczna inteligencja może wspierać automatyzację procesów, zastępować operacje ręczne i poprawiać efektywność zarządzania łańcuchem dostaw.

Docent dr Nguyen Binh Minh – dyrektor Instytutu Technologii Cyfrowych i Ekonomii (Uniwersytet Naukowo-Techniczny w Hanoi ) – uważa, że ​​sztuczna inteligencja nie jest już jedynie opcją odniesienia, ale stała się „podstawową infrastrukturą konkurencyjną” dla branży logistycznej. Presja transformacji zmieniła się z „powinna” w „konieczność”, aby przetrwać. Powołując się na badanie Deloitte, dr Minh stwierdził, że w ciągu najbliższych pięciu lat odsetek organizacji łańcucha dostaw stosujących lub przygotowujących się do wdrożenia sztucznej inteligencji ma wzrosnąć z 28% do 82%. Jednocześnie aż 71% liderów biznesu uważa, że ​​jeśli nie wdrożą sztucznej inteligencji na czas, ich działalność biznesowa może zostać zakłócona.

„Teraz nie pytamy, czy używać sztucznej inteligencji, ale jak ją używać, gdzie ją używać i czy jest bezpieczna” – podkreślił pan Minh.

Tymczasem pan Ngo Ngoc Hoan, przedstawiciel biznesowy Samsung SDS w regionie Azji i Pacyfiku, argumentował, że logistyka nie jest już wyłącznie problemem operacyjnym, ale stała się problemem danych i możliwości prognozowania ryzyka. „Teraz pytanie nie brzmi już, czy sztuczna inteligencja jest potrzebna, ale czy firmy mogą funkcjonować bez niej” – stwierdził pan Hoan.

Według pana Hoana globalne łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej złożone ze względu na wpływ pandemii, wahania geopolityczne i trendy w zakresie relokacji produkcji. W tym kontekście wiele firm przechodzi na model „hiperautomatyzacji”, łącząc sztuczną inteligencję z technologiami automatyzacji, aby zoptymalizować cały proces logistyczny.

O konkurencyjności decydować będą dane i zasoby ludzkie.

Mimo że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, luka między zastosowaniem tej technologii a jej faktycznym wdrożeniem w wietnamskich przedsiębiorstwach logistycznych pozostaje dość znacząca.

Docent dr Nguyen Thanh Chuong stwierdził, że większość wietnamskich przedsiębiorstw logistycznych znajduje się obecnie dopiero na podstawowym etapie digitalizacji procesów; liczba przedsiębiorstw, które faktycznie systematycznie stosują sztuczną inteligencję w analizie danych, prognozowaniu lub wspieraniu decyzji, jest wciąż stosunkowo niewielka.

Według niego obecne wyzwania leżą nie tylko w technologii, ale także w jakości danych, łączności systemów, potencjale zasobów ludzkich, infrastrukturze logistycznej, zdolnościach inwestycyjnych i nastawieniu przedsiębiorstw na transformację.

Największym wąskim gardłem, jak wspomina wielu ekspertów, są dane. Pan Nguyen Tien Dong, dyrektor ds. inżynierii sztucznej inteligencji w CMC Group, uważa, że ​​większość firm logistycznych nadal działa w oparciu o tradycyjne modele. Chociaż dane zostały zdigitalizowane w każdym dziale, pozostają one rozproszone, a procesy operacyjne i decyzje zarządcze nadal są rozdzielone między działami. Sztuczna inteligencja okazała się skuteczna w wielu zadaniach, takich jak prognozowanie, optymalizacja operacyjna, wspomaganie decyzji i automatyzacja procesów. Firmy mogą przejść od powolnego, liniowego modelu do inteligentnego, adaptacyjnego modelu w czasie rzeczywistym, stosując sztuczną inteligencję.

Z perspektywy strategicznego wdrożenia, profesor nadzwyczajny dr Nguyen Binh Minh uważa, że ​​firmy powinny zacząć od platformy opartej na danych, zamiast dążyć do drogich systemów AI. Firmy powinny priorytetowo traktować digitalizację i standaryzację danych, ponieważ „bez wiarygodnych danych AI pozostanie jedynie na poziomie demonstracyjnym”. Jednocześnie firmy powinny wdrażać projekty na małą skalę, które można skutecznie mierzyć za pomocą KPI w ciągu 90 dni, takie jak optymalizacja tras pojazdów czy automatyzacja sortowania towarów.

Docent dr Nguyen Binh Minh zauważył również, że przedsiębiorstwa muszą opracować mechanizmy zarządzania ryzykiem związane z bezpieczeństwem danych, etyką AI, odpowiedzialnością i procesami zatwierdzania podczas wdrażania tej technologii w swoich działaniach.

Oprócz danych, zasoby ludzkie są również przedmiotem szczególnej troski. Według adiunkta dr. Nguyen Thanh Chuong, obecnym celem szkoleń nie jest uczynienie ze wszystkich studentów ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale pomoc studentom w zrozumieniu, nauczeniu się korzystania z AI i stosowaniu jej w swojej pracy po ukończeniu studiów. „Wcześniej studenci uczyli się obsługi Worda i Excela, ale teraz muszą wiedzieć, czym jest AI, jak się ją stosuje i jak wykorzystać ją w swojej pracy” – zauważył dr Chuong.

Wielu ekspertów uważa, że ​​w obliczu rosnącej konkurencji w globalnych łańcuchach dostaw, wymagających większej szybkości, przejrzystości i odporności, sztuczna inteligencja stanie się decydującym narzędziem zwiększającym konkurencyjność przedsiębiorstw logistycznych.

Wietnam dąży obecnie do tego, aby do 2035 roku 100% firm świadczących usługi logistyczne wdrożyło transformację cyfrową, co pozwoliłoby obniżyć koszty logistyczne do około 10-12% PKB. Aby jednak osiągnąć ten cel, firmy logistyczne nie mogą poprzestać na pojedynczych rozwiązaniach digitalizacyjnych.

Le Minh

Źródło: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html