Aby promować uczciwość, potrzebne są konkretne kodeksy postępowania.

GD&TĐ - Technologie cyfrowe, a zwłaszcza sztuczna inteligencja, sprawiają, że nauczanie, uczenie się i badania naukowe na uniwersytetach stają się wygodniejsze.

Jednakże rozwój ten stwarza również wiele wyzwań związanych z rolą kadry naukowej i uczciwością akademicką. Dlatego też ustanowienie szczegółowych przepisów dotyczących zasad stosowania technologii w szkolnictwie wyższym jest koniecznością.

Zapewnienie uczciwości akademickiej

Ministerstwo Edukacji i Szkolenia prowadzi obecnie konsultacje z ekspertami, edukatorami i naukowcami w sprawie projektu Okólnika regulującego stosowanie technologii w szkolnictwie wyższym. Zgodnie z projektem, stosowanie technologii w szkolnictwie wyższym musi być zgodne z zasadą uczenia się zorientowanego na studenta, dążąc do poprawy jakości kształcenia, doświadczeń i holistycznego rozwoju osób uczących się, przy jednoczesnym zapewnieniu równego i inkluzywnego dostępu.

Zastosowanie technologii w szkolnictwie wyższym jest kompleksowo wdrażane w obszarze szkoleń, testów, ewaluacji, badań naukowych, administracji i usług wsparcia dla studentów. Uczelnie mają autonomię w wyborze i wdrażaniu rozwiązań technologicznych, które są zgodne z ich strategiami rozwoju i specyficznymi uwarunkowaniami.

Jeśli chodzi o technologię sztucznej inteligencji (AI), projekt podkreśla konieczność zapewnienia, że ​​AI odgrywa jedynie rolę pomocniczą, a nie zastępuje wykładowców; jej stosowanie musi być przejrzyste, rozliczalne i nie może zakłócać efektów kształcenia; musi być zgodna z zasadami uczciwości akademickiej i podlegać odpowiednim mechanizmom kontroli i monitorowania.

Instytucje szkolnictwa wyższego są również zachęcane do proaktywnego stosowania technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji w ocenie studentów, ale muszą zapewnić dokładność, obiektywność, przejrzystość i uczciwość; dostosować się do efektów kształcenia określonych w programie kształcenia; oraz zagwarantować autonomię w połączeniu z odpowiedzialnością i przestrzeganiem przepisów prawnych.

W badaniach naukowych instytucje szkolnictwa wyższego mają prawo stosować technologie cyfrowe i sztuczną inteligencję, ale muszą zadbać o to, aby technologie te służyły wyłącznie do wspierania działalności badawczej, były przejrzyste, weryfikowalne i nie zmieniały naukowego charakteru pracy; muszą być jednocześnie zgodne z przepisami dotyczącymi uczciwości akademickiej i praw własności intelektualnej.

Ministerstwo Edukacji i Szkolenia wymaga od instytucji szkolnictwa wyższego wydania wewnętrznych przepisów dotyczących uczciwości akademickiej, jasno określających naruszenia, procedury postępowania i obowiązki odpowiednich stron; ustanawiających i wdrażających mechanizmy kontroli, monitorowania i postępowania w przypadku naruszeń; stosujących technologię w celu wykrywania oszustw; oraz organizujących kampanie informacyjne i upowszechniające w celu poprawy zrozumienia uczciwości akademickiej.

Studenci, wykładowcy i interesariusze są zobowiązani do przestrzegania przepisów dotyczących uczciwości akademickiej, mówienia prawdy podczas zajęć akademickich, ujawniania wykorzystania technologii i sztucznej inteligencji zgodnie z przepisami oraz do ponoszenia odpowiedzialności za wyniki swojej nauki, nauczania i badań.

Ponadto, wykorzystanie technologii służy również zarządzaniu instytucjami szkolnictwa wyższego, zapewnianiu usług wsparcia dla osób uczących się oraz rozwojowi baz danych szkolnictwa wyższego. Projekt Okólnika dotyczy również opracowania ram kompetencji w zakresie technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji dla osób uczących się i nauczycieli w instytucjach szkolnictwa wyższego, zgodnie z wytycznymi Ministerstwa Edukacji i Szkolenia.

Działalność naukowa na Uniwersytecie Technologicznym w Ho Chi Minh (HCMUTE). Zdjęcie: HCMUTE.

Wdrożenie wymaga synchronizacji.

Popierając politykę promowania stosowania technologii na uniwersytetach, pan Tu Huu Cong, wykładowca Uniwersytetu Binh Duong (Ho Chi Minh), powiedział, że technologia cyfrowa i sztuczna inteligencja otwierają bezprecedensowe przestrzenie do nauki i pracy. Za pomocą zaledwie kilku poleceń wykładowcy i studenci mogą uzyskać dostęp do obszernej bazy wiedzy, otrzymać szczegółowe wyjaśnienia, a nawet wsparcie w pisaniu prac na żądanie.

Z pozytywnego punktu widzenia, sztuczna inteligencja staje się „wirtualnym asystentem nauczyciela”, który personalizuje naukę i zwiększa efektywność przyswajania wiedzy. Jednak, zdaniem pana Conga, ta wygoda rodzi zasadniczy problem: granica między wykorzystaniem sztucznej inteligencji do wspierania nauki a pozwoleniem jej „wykonać pracę za” staje się coraz bardziej niewyraźna. Kiedy esej przestaje odzwierciedlać indywidualne myślenie, a staje się przede wszystkim produktem algorytmów, wartość procesu uczenia się znacznie spada.

Pan Cong argumentuje, że to właśnie „szara strefa” etyki akademickiej w erze cyfrowej. Zatem kwestia etyki akademickiej nie jest w istocie kwestią jednostek, ale produktem całego ekosystemu edukacyjnego.

Według pana Conga, Okólnik musi zawierać wiążące warunki, które umożliwią szkołom ustanowienie jasnych przepisów dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w nauczaniu i badaniach. Wykładowcy muszą unowocześnić swoje metody oceny, koncentrując się na procesie, umiejętnościach myślenia i możliwościach zastosowania, a nie wyłącznie na produkcie końcowym. Jednocześnie technologie kontroli oszustw muszą być aktualizowane, aby dotrzymywać kroku rozwojowi sztucznej inteligencji. „Co ważniejsze, musimy odejść od nastawienia ograniczającego na rzecz takiego, które kieruje odpowiedzialnym korzystaniem. Ponieważ ostatecznie problemem nie jest sztuczna inteligencja, ale to, jak ludzie z niej korzystają, jest czynnikiem decydującym” – podkreślił pan Cong.

Odnosząc się do roli nauczyciela, studentka studiów magisterskich, Tu Huu Cong, argumentuje, że skoro studenci mogą uzyskać dostęp do informacji za pomocą jednego kliknięcia myszką, wykładowcy nie mogą już dłużej pozostawać jedynie na poziomie przekazicieli wiedzy. Zamiast tego, kluczowa rola przesuwa się znacząco z dostawcy wiedzy na osobę wspierającą uczenie się, kierującą myśleniem i „strażnika” standardów akademickich.

W związku z tym instruktorzy muszą nie tylko aktualizować swoją wiedzę zawodową, ale także kompleksowo unowocześniać swoje metody nauczania. Przede wszystkim konieczne jest projektowanie wysoce spersonalizowanych działań edukacyjnych, które zachęcają do samodzielnego i kreatywnego myślenia – elementów, których sztuczna inteligencja z trudem zastąpi. Zadania edukacyjne powiązane z doświadczeniem praktycznym, wymagające analizy, krytycznego myślenia i osobistego kontaktu, pomogą ograniczyć kopiowanie i uzależnienie od technologii.

W dziedzinie badań naukowych, studentka studiów magisterskich Tran Linh Huan z Uniwersytetu Prawa w Ho Chi Minh zauważyła, że ​​choć wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) oferuje wiele korzyści, niesie ze sobą również ryzyko uzależnienia się badaczy od tej technologii i nadużywania jej. Nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji w procesie gromadzenia, analizowania i syntezy informacji może nieumyślnie stłumić kreatywność i osobiste podejście do badań.

Co więcej, technologia może sprawić, że naukowcy nieumyślnie kopiują informacje dostarczane przez sztuczną inteligencję i wykorzystują je w swoich badaniach, nie podejmując przy tym odpowiednich kroków w celu ochrony praw własności intelektualnej innych osób, np. nie cytując ich lub nie uzyskując pozwolenia na ich wykorzystanie.

Dlatego, aby złagodzić negatywny wpływ i wyzwania, jakie sztuczna inteligencja niesie dla badań naukowych, zdaniem Mistrza Huâna, konieczne jest zdefiniowanie sztucznej inteligencji jako narzędzia wspomagającego, odgrywającego rolę we wzmacnianiu ludzkiej kreatywności, a nie całkowicie ją zastępującego. Takie podejście zachęci ludzi do tworzenia nowych wartości, zamiast polegania na łatwo dostępnych informacjach syntetyzowanych i dostarczanych przez sztuczną inteligencję.

Z perspektywy uniwersytetu, pan Huân zasugerował wzmocnienie szkoleń i rozwoju wykładowców i studentów w zakresie umiejętności i technologii związanych ze sztuczną inteligencją (AI), aby wspierać badania naukowe. Jest to kluczowe rozwiązanie, które promuje zastosowanie AI w badaniach naukowych, podnosi świadomość potencjału tej technologii oraz wyposaża studentów w niezbędne narzędzia i metody do efektywnego stosowania AI w badaniach.

Eksperci uważają, że w dłuższej perspektywie konieczne jest ustanowienie formalnych ram regulacyjnych dotyczących etyki i bezpieczeństwa. Ramy te muszą być kompleksowe i obejmować fundamentalne zasady, aby zapewnić transparentne, odpowiedzialne i zgodne ze standardami etycznymi wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.

Zgodnie z projektem Okólnika, instytucje szkolnictwa wyższego są odpowiedzialne za organizację gromadzenia, digitalizacji, standaryzacji, aktualizacji, przechowywania, zarządzania i wykorzystywania danych do celów administracyjnych, szkoleniowych, badań naukowych, świadczenia usług i wsparcia studentów, zapewniając jednocześnie łączność i udostępnianie danych w obrębie instytucji, Ministerstwu Edukacji i Szkolenia oraz innym właściwym agencjom, zgodnie z przepisami.

Source: https://giaoducthoidai.vn/can-cac-bo-quy-tac-cu-the-de-cao-liem-chinh-post780019.html