Przekształcenie sztucznej inteligencji w coś namacalnego.

Centrum Usług Administracyjno-Publicznych w okręgu Hoai Nhon (prowincja Gia Lai) wykorzystuje naukę i technologię, aby służyć ludziom. (Zdjęcie: MY HA)

W rzeczywistości jednak na tej drodze wciąż pojawia się wiele „wąskich gardeł”, gdyż wiele organizacji nadal działa w oparciu o tradycyjne doświadczenia, a aplikacje AI rozwijają się w sposób fragmentaryczny i indywidualny, bez łączności i ogólnej strategii.

Wewnętrzne współczynniki konwersji są ograniczone.

Większość osób prywatnych i firm w Wietnamie wykorzystuje obecnie sztuczną inteligencję jedynie do realizacji pojedynczych zadań. Zapewnia ona natychmiastowe rezultaty, ale nie przynosi jeszcze skutków w postaci zmian systemowych.

Pan Dang Trung Hieu, dyrektor spółki akcyjnej Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, dodał, że firma wyraźnie dostrzega ogromny potencjał i korzyści płynące ze sztucznej inteligencji, ale nie zainwestowała jeszcze w nią na skalę całego przedsiębiorstwa. Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana jedynie w poszczególnych działach.

Według pana Hieu, wiele programów transformacyjnych i szkoleniowych, z których korzystają obecnie firmy, jest kosztownych i koncentruje się wyłącznie na nauczaniu podstaw obsługi narzędzi AI. Nie zagłębiają się one w specyfikę każdej branży ani nie identyfikują wąskich gardeł ani nieefektywnych kosztowo rozwiązań, aby móc zaproponować odpowiednie rozwiązania AI. Firmy są skłonne inwestować na dużą skalę, gdy firma konsultingowa zajmująca się transformacją i szkoleniami naprawdę rozumie procesy, potrafi oszacować korzyści i wykazać, że AI poprawia wydajność w porównaniu z tradycyjnymi metodami pracy, przy rozsądnych kosztach.

Podobnie, obserwacje pokazują, że niektóre agencje zarządzające państwem, pomimo wczesnego zainteresowania transformacją cyfrową i wdrażaniem sztucznej inteligencji (AI) w swoich działaniach od 2020 roku, nadal pozostają na etapie eksperymentalnym w zakresie podstawowych operacji po ponad pięciu latach. Głównym powodem jest ostrożne podejście liderów organizacji do ryzyka prawnego, odpowiedzialności i efektywności inwestycji przy kompleksowej ekspansji AI.

Profesor nadzwyczajny, dr Nguyen Xuan Hoai, dyrektor Instytutu Sztucznej Inteligencji, stwierdził: Transformacja AI jest wciąż w wielu miejscach źle rozumiana, postrzegana jako projekt czysto technologiczny. Wiele organizacji koncentruje się zbyt mocno na aspekcie technologicznym, zapominając, że główny problem leży w transformacji sposobu myślenia. W rzeczywistości termin ten składa się z dwóch części: „AI” oznaczającego technologię oraz, co ważniejsze, „transformację”, obejmującą czynniki ludzkie, systemy i kulturę organizacyjną. Jeśli liderzy organizacji nie rozumieją w pełni AI, będą stawiać nierealistyczne oczekiwania lub nie mierzyć efektywności, co prowadzi do błędnych lub nieprzemyślanych decyzji inwestycyjnych. Jest to niebezpieczna bariera, ponieważ decyzje kierownictwa determinują cały proces transformacji. Brak zrozumienia sprawi, że pracownicy poczują się niepewnie, co doprowadzi do oporu lub braku współpracy, uniemożliwiając technologii skuteczne działanie.

Kluczowym problemem w procesie transformacji sztucznej inteligencji (AI) są dane – element uważany za „siłę życiową” całego systemu. Jednak przez długi czas zarządzanie danymi i ich udostępnianie między działami i oddziałami napotykało na liczne przeszkody. Typowym przykładem jest ryzyko oszustw w badaniach lekarskich i leczeniu: pacjentowi mogą zostać przepisane dwa różne leki na tę samą chorobę w dwóch różnych szpitalach bez otrzymania terminowych ostrzeżeń, ponieważ dane nie są ze sobą powiązane i synchronizowane w czasie rzeczywistym.

Zmiana sposobu myślenia i metod działania.

Eksperci uważają, że aby transformacja w kierunku sztucznej inteligencji była naprawdę skuteczna, organizacje potrzebują programu transformacji, który będzie wystarczająco „głęboki”, „szeroki” i „długotrwały”, aby wpłynąć na kulturę pracy i metody operacyjne organizacji.

Pan To Hong Luong, zastępca dyrektora Centrum Elektronicznego Ubezpieczenia Społecznego i Kontroli Płatności Ubezpieczeń Zdrowotnych w ramach Wietnamskiego Ministerstwa Finansów , uważa, że transformacja AI nie jest wyłącznie kwestią działu IT, ale wymaga najwyższego poziomu determinacji ze strony liderów i personelu oraz zmiany nastawienia, w którym AI jest jedynie wsparciem, punktem odniesienia lub programem pilotażowym. Głębokie zrozumienie, długoterminowa wizja i zdecydowane przywództwo, wraz z jasnym programem transformacji, silnymi inwestycjami i zastosowaniem AI w kluczowych procesach biznesowych, zadecydują o sukcesie procesu transformacji AI w systemie.

Adiunkt dr Nguyen Xuan Hoai argumentuje, że w kontekście zmieniających się procesów i metod pracy, programy transformacyjne muszą koncentrować się na transformacji percepcji, umiejętności i metod podejmowania decyzji przez jednostki, odchodząc od tradycyjnego podejścia opartego na doświadczeniu na rzecz podejścia opartego na danych i sztucznej inteligencji. Jednocześnie konieczne jest ustanowienie zasad efektywnej współpracy między ludźmi oraz między ludźmi a sztuczną inteligencją. Stanowi to fundament budowania kultury organizacyjnej opartej na danych – stawiającej dane w centrum uwagi i priorytetowo traktującej sztuczną inteligencję (AI-first).

Aby wesprzeć zarządzanie transformacją wśród pracowników, wdrożenie musi być zdecydowane; twórz tabele śledzenia i zarządzania z konkretnymi danymi oraz wykorzystuj i integruj produkty i technologie stworzone w procesie transformacji w codziennej pracy. Bezpośrednia i regularna praca z danymi pomoże rozwinąć w zespole nastawienie na dane.

Według pana Phan Phu Thuana, eksperta ds. bezpieczeństwa informacjiw FPT Smart Cloud, FPT Group, jedynie dzięki praktycznemu doświadczeniu i regularnemu feedbackowi pracownicy mogą rozwijać umiejętności rozwiązywania problemów i kreatywność w stale zmieniającym się środowisku AI. Firmy, które muszą wdrażać transformację AI zgodnie z odpowiednią mapą drogową, powinny zacząć od projektów o umiarkowanej skali, ale wdrażać je gruntownie i skutecznie, mierząc rzeczywiste rezultaty, ucząc się z procesu wdrażania, a następnie stopniowo rozszerzając. Prawdziwa transformacja ma miejsce dopiero wtedy, gdy organizacja jest gotowa na zmianę sposobu myślenia i kultury na sedno swoich działań biznesowych. Ostatecznym celem jest stworzenie organizacji, w której AI nie jest dodatkiem dodanym później, ale nieodłączną częścią modelu operacyjnego od samego początku – organizacji natywnej dla AI.

QUANG HUY

Źródło: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html