Testowanie to ważny etap w rozwoju oprogramowania, pozwalający ocenić, czy oprogramowanie rzeczywiście spełnia wymagania i upewnić się, że nie zawiera błędów ani defektów. Zadania te zazwyczaj wykonuje dział zapewnienia jakości (QA) lub inżynier ds. zapewnienia jakości (QE).

Raport „Stan Jakości Oprogramowania 2025” firmy Katalon, dostawcy rozwiązań do testowania oprogramowania, pokazuje, że 61% zespołów QA wdrożyło sztuczną inteligencję (AI), aby zmniejszyć obciążenie pracą. Jednak prawie połowa specjalistów przyznaje, że musi regularnie aktualizować 30% skryptów testowych.

Dlatego też skrócenie czasu i wysiłku poświęcanego na utrzymanie testów, aby móc skupić zasoby na poprawie jakości oprogramowania, jest powszechnym pragnieniem inżynierów biorących udział w badaniu Katalon.

Tradycyjne metody często opierają się na hipotetycznych scenariuszach lub wymaganiach produktowych. Jednak zachowania użytkowników rzadko kiedy przebiegają w sposób hipotetyczny.

W-truetest 1.png
Zespół inżynierów oprogramowania, inżynierów testowych i menedżerów produktu w Katalon.

Zdaniem Amalesha Mishry, dyrektora ds. rozwoju w QualityKiosk, dostawcy usług zapewnienia jakości i jakości, koszt prowadzenia testów jest również uważany za ukryty koszt, który spowalnia procesy.

Z drugiej strony, jeśli potraktujemy zachowanie użytkownika – rzeczywisty sposób obsługi i interakcji z aplikacją – jako dane, to „wąskie gardło” zostaje wyeliminowane. Właśnie w ten sposób wykorzystuje się rozwiązanie testowe TrueTest. System automatycznie generuje testy, które dokładnie odzwierciedlają sposób korzystania z aplikacji.

Co więcej, w miarę zmian w aplikacji test również ulega zmianie, dzięki czemu zespół ds. zapewnienia jakości/sprawdzenia jakości nie musi zajmować się ręczną konserwacją ani edycją skomplikowanych skryptów.

Podstawą TrueTest jest sztuczna inteligencja, która otwiera nowe podejście do zapewniania jakości oprogramowania, w którym w centrum uwagi znajdują się użytkownicy, a w działaniu wykorzystywane są rzeczywiste dane.

System wyróżnia się takimi wyjątkowymi cechami, jak: uczenie się bezpośrednio od użytkowników, przyspieszenie automatyzacji, samodzielny zestaw testów, optymalizacja pokrycia testowego i efektywne udostępnianie informacji między grupami.

truetest 2.png
TrueTest wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania i wyświetlania rzeczywistych ścieżek użytkowników. Zdjęcie: Katalon

„Po raz pierwszy zespół testujący dysponuje intuicyjnymi i rzetelnymi danymi dotyczącymi doświadczeń użytkowników. Co więcej, dane te tworzą spójny obraz, pomagając działom rozwoju, produktu i marketingu nawiązać bliższą i skuteczniejszą współpracę” – powiedział Lam Quoc Vu, założyciel i prezes firmy Katalon – twórcy TrueTest.

Jako pierwsze na świecie rozwiązanie do automatycznego testowania oparte na sztucznej inteligencji, które nieustannie uczy się zachowań użytkowników, TrueTest koncentruje się na najważniejszych potrzebach użytkowników – inżynierów testujących.

Pan Mishra powiedział, że system całkowicie eliminuje wąskie gardło tradycyjnego testowania, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na udoskonaleniach technicznych, podczas gdy zakres ciągłego testowania jest obsługiwany przez TrueTest.

Według pana Du Nguyena, dyrektora generalnego KMS Technology, TrueTest pomaga zespołom przyspieszyć pętlę sprzężenia zwrotnego, mając na celu optymalizację doświadczeń cyfrowych, a nie tylko wyszukiwanie błędów.

Source: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html