Raport o tym, jak inżynierowie oprogramowania pracują ze sztuczną inteligencją w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach. Zdjęcie: Agoda.
W Wietnamie społeczność programistów wykazuje wyjątkową proaktywność w integrowaniu sztucznej inteligencji (AI) na każdym etapie tworzenia i testowania oprogramowania. 94,3% wietnamskich programistów wykorzystuje AI do pisania kodu, 70% używa tego narzędzia do dokumentowania, a 62,9% stosuje AI w testowaniu i weryfikacji oprogramowania.
Jedną z istotnych różnic jest tendencja do dywersyfikacji narzędzi AI wśród wietnamskich programistów. 41% wietnamskich inżynierów korzystało z platformy Claude Code w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, co oznacza, że Wietnam jest obecnie liderem w regionie pod względem różnorodności wyboru narzędzi AI.
Jest to najwyższy wskaźnik wśród badanych rynków i znacznie przewyższa wynik innych popularnych narzędzi, takich jak Copilot i ChatGPT, które dominują na innych rynkach.
Sztuczna inteligencja zwiększa produktywność – najważniejszy czynnik motywujący programistów.
Chęć zwiększenia produktywności jest główną siłą napędową powszechnego stosowania sztucznej inteligencji.
Około 80% uczestników ankiety w regionie stwierdziło, że szybkość i automatyzacja były powodem, dla którego zintegrowali sztuczną inteligencję z procesami pracy. Obecnie 56% programistów zawsze ma włączone narzędzia wspomagające AI podczas pracy, postrzegając je jako niezastąpionych „pomocników”.
Według zebranych danych, 37% inżynierów zaoszczędziło od 4 do 6 godzin tygodniowo dzięki sztucznej inteligencji, co odzwierciedla znaczną poprawę czasu i produktywności. Co ciekawe, 72% z nich odnotowało znaczną poprawę wydajności i jakości kodu, gdy sztuczna inteligencja działała w ramach odpowiednio kontrolowanych ram.
Mimo to, sztuczna inteligencja jest nadal postrzegana przede wszystkim jako narzędzie zwiększające produktywność, a nie jako prawdziwy partner w innowacjach. Tylko 22% programistów używa sztucznej inteligencji do rozwiązywania nowych problemów, a 43% uważa, że sztuczna inteligencja może osiągnąć kompetencje porównywalne z inżynierem średniego szczebla.
Odpowiedzialne korzystanie z aplikacji – wymóg obowiązkowy w dobie sztucznej inteligencji.
Choć sztuczna inteligencja pomaga przyspieszyć i zwiększyć wydajność pracy, odpowiedzialność i niezawodność pozostają fundamentalnymi elementami. Około 79% programistów w regionie uważa, że niespójne lub zawodne wyniki stanowią główną barierę dla dalszego rozwoju wdrażania sztucznej inteligencji.
Aby zapewnić jakość produktu, niezbędnym krokiem stało się monitorowanie i weryfikowanie wyników generowanych przez sztuczną inteligencję. 70% programistów regularnie edytuje wyniki, aby zapewnić ich dokładność, a 67% testuje cały kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję przed zintegrowaniem go z projektem.
W rzeczywistości skupienie się na weryfikacji nie hamuje innowacji; wręcz przeciwnie, wzmacnia kreatywność, zapewnia wysoką jakość i utrzymuje stabilne tempo rozwoju. Dlatego rola nadzoru ludzkiego pozostaje kluczowa dla odpowiedzialnej strategii stosowania sztucznej inteligencji.
Istotnym wnioskiem z badania jest różnica w dostępie do formalnych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji (AI) między krajami. Programiści w Singapurze mają prawie dwukrotnie większe szanse na odbycie formalnego szkolenia niż w Wietnamie, co odzwierciedla znaczną lukę w zasobach. Niemniej jednak duch samokształcenia wśród programistów w regionie pozostaje bardzo silny. Większość – 71% – uczy się AI poprzez samouczki, projekty własne lub społeczności internetowe, wykazując się wysokim poziomem proaktywności w uaktualnianiu swoich umiejętności. Co istotne, 87% programistów dostosowało swoje plany studiów lub pracy, aby wykorzystać możliwości, jakie daje AI.
Ten trend w kierunku samodzielnej nauki pokazuje, że kadra inżynierska robi postępy szybciej, niż organizacje są w stanie ją wyszkolić, a jednocześnie wykazuje ducha eksperymentowania, ambicję i coraz głębsze zrozumienie sztucznej inteligencji.
Idan Zalzberg, dyrektor ds. technologii w Agoda, stwierdził, że sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia sposób, w jaki programiści tworzą, uczą się i współpracują. Według niego, sztuczna inteligencja przeniosła się z roli wspierającej pisanie i testowanie kodu do roli centralnego elementu całego cyklu rozwoju oprogramowania.
Obecnie sztuczna inteligencja w Azji Południowo-Wschodniej i Indiach rozwija się w pragmatycznym kierunku, koncentrując się na zwiększaniu produktywności, a nie na zastępowaniu ludzi. Prawdziwa wartość tej technologii tkwi w budowaniu odpowiedzialnych i zrównoważonych procesów użytkowania, przekształcając tym samym obecny wysoki poziom zastosowań w stabilne, długoterminowe możliwości.
Source: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709
Komentarz (0)