Zwiększanie potencjału cyfrowego, stosowanie sztucznej inteligencji w sektorze publicznym

Celem wydarzenia jest dogłębna ocena obecnego kontekstu rozwoju sztucznej inteligencji (AI), orientacji strategicznej i obecnego stanu zastosowań AI w sektorze publicznym, a tym samym przedstawienie rekomendacji politycznych mających na celu maksymalizację potencjału AI.

W kontekście czwartej rewolucji przemysłowej, sztuczna inteligencja (AI) stała się kluczowym motorem innowacji, szybkiego postępu i zrównoważonego rozwoju na całym świecie . W szczególności sektor publiczny odgrywa ważną rolę w kształtowaniu i kierowaniu rozwojem AI w Wietnamie poprzez promowanie krajowego ekosystemu AI, integrowanie AI z zarządzaniem i działalnością operacyjną oraz świadczenie usług publicznych.

Uznając tę wagę, Instytut Studiów Politycznych i Rozwoju Mediów we współpracy z Programem Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju przeprowadził dogłębne badanie oceniające sytuację sztucznej inteligencji (AILA) w sektorze publicznym w Wietnamie. Miało ono na celu zapewnienie przeglądu obecnej sytuacji AI w różnych aspektach i obszarach, zwłaszcza w kontekście prawnych ram AI.

Raport badawczy wskazuje luki i wąskie gardła, na które należy zwrócić uwagę, a także proponuje konkretne zalecenia dla Wietnamu, które pozwolą na efektywne, odpowiedzialne i zrównoważone wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorze publicznym.

Badania pokazują, że ostatnio wiele centralnych i lokalnych agencji rządowych w Wietnamie zaczęło stosować sztuczną inteligencję (AI) w zarządzaniu administracyjnym i świadczeniu usług publicznych.

Typowe przykłady obejmują wirtualnych asystentów w zarządzaniu administracją publiczną, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w służbach bezpieczeństwa publicznego czy inteligentne systemy monitorowania ruchu drogowego. Jednak w tej aplikacji wciąż istnieje wiele luk, które wymagają dopracowania, aby zapewnić zrównoważony i efektywny rozwój sztucznej inteligencji w sektorze publicznym.

Poprawa potencjału cyfrowego, zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze publicznym, zdjęcie 2

Na seminarium przemawiał zastępca przedstawiciela UNDP w Wietnamie, Patrick Haverman.

Przemawiając na seminarium, zastępca przedstawiciela UNDP w Wietnamie, Patrick Haverman, powiedział: „Sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i rządzimy. AI oferuje ogromne możliwości, jeśli będziemy ją stosować odpowiedzialnie. Raport AILA (AI Landscape Assessment) podkreśla, że Wietnam znajduje się w przełomowym momencie. Dzięki odpowiedniej strategii, rozsądnym inwestycjom i etycznym zabezpieczeniom, AI może stać się potężną siłą napędową rozwoju narodowego i postępu ludzkości”.

Podczas seminarium eksperci podkreślili istotną rolę danych i infrastruktury w efektywnym wdrażaniu sztucznej inteligencji (AI). Obecnie agencje rządowe dysponują ogromnymi zbiorami danych, ale są one rozproszone i nie mają ze sobą połączeń. To ograniczenie stanowiło wiele przeszkód dla powszechnego wdrażania rozwiązań AI.

Biorąc pod uwagę tę rzeczywistość, istnieje potrzeba opracowania polityk promujących otwarte dane, uproszczenia procedur administracyjnych związanych z danymi oraz inwestowania w infrastrukturę obliczeniową i centra danych obsługujące sztuczną inteligencję.

Ponadto, ograniczenia w zasobach ludzkich i potencjale technologicznym stanowią poważne wyzwanie. Liczba ekspertów ds. sztucznej inteligencji w sektorze publicznym jest bardzo mała, co prowadzi do silnego uzależnienia od sektora prywatnego. Aby skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję, agencje rządowe muszą zwiększyć kompetencje urzędników, wykorzystać zasoby ekspertów z sektora prywatnego i zachęcać do współpracy między interesariuszami w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji.

Ponadto, niejasne ramy i mechanizmy polityczne stanowią istotną przeszkodę. Pomimo istnienia strategii rozwoju sztucznej inteligencji (AI), Wietnam nadal nie ma kompletnego systemu prawnego ani standardów technicznych, zwłaszcza w zakresie zarządzania danymi i etyki w dziedzinie AI.

Eksperci zwrócili również uwagę, że wyzwania finansowe stanowią również powód do obaw, gdyż wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga dużych zasobów, podczas gdy budżet państwa jest ograniczony, a mechanizm finansowy ma niewłaściwe punkty, co utrudnia inwestowanie w zastosowania sztucznej inteligencji.

Dyrektor Instytutu Studiów Politycznych i Rozwoju Mediów (IPS), pan Nguyen Quang Dong potwierdził: Zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze publicznym w Wietnamie ma ogromny potencjał, zwłaszcza w zakresie wspierania zdolności podejmowania decyzji politycznych, zwiększania wydajności pracy i usprawniania świadczenia usług publicznych.

„Dlatego każda agencja musi wykorzystać ten potencjał, jasno definiując swój własny „problem”, aby wybrać odpowiednią technologię AI, a jednocześnie oceniając wewnętrzną gotowość organizacji do opracowania skutecznego planu wdrożenia” – podkreślił pan Nguyen Quang Dong.

Badanie wykazało również, że Wietnam musi stosować sztuczną inteligencję selektywnie, praktycznie i odpowiednio do rzeczywistych warunków oraz konkretnych potrzeb sektora publicznego, unikając przy tym podążania za trendami technologicznymi, aby zapewnić rzeczywistą wydajność i korzyści publiczne.

Jednocześnie w dokumencie sformułowano szereg zaleceń, takich jak: poprawa potencjału technologii cyfrowych w agencjach rządowych poprzez inwestowanie w dane, infrastrukturę danych i systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności dla sztucznej inteligencji (AI) oraz zwiększenie liczby szkoleń kadr w zakresie obsługi i rozwoju sztucznej inteligencji.

Stworzenie jasnych ram prawnych i mechanizmów, w tym przepisów dotyczących odpowiedzialności, standardów etycznych, zarządzania ryzykiem i ochrony prywatności danych. Promowanie partnerstw publiczno-prywatnych, aby zachęcić firmy technologiczne i instytuty badawcze do tworzenia produktów i rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji (AI) dla sektora publicznego. Promowanie otwartych danych i zarządzania danymi, tworząc silnie powiązany system między agencjami rządowymi a partnerami. Skupienie się na etyce i zarządzaniu ryzykiem w obszarze AI poprzez systemy monitorowania, ocenę skutków, zapewnienie przejrzystości, uczciwości i ochrony prywatności.