(Dan Tri) - Wystarczy jedno kliknięcie, aby wypisać receptę na telefonie, a aplikacja, nad którą pracowała grupa studentów, stanie się osobistą pielęgniarką, przetwarzającą wszystkie informacje dotyczące recepty dla użytkownika.
W konkursie technologicznym dla studentów w Ho Chi Minh City, zespół badawczy z Uniwersytetu Nauk Przyrodniczych (Narodowy Uniwersytet Wietnamski, Ho Chi Minh City) szybko zrobił wrażenie za sprawą Megconize – aplikacji służącej jako „osobista pielęgniarka”.
Zespół badawczy zdobył drugą nagrodę w konkursie technologicznym dla studentów w Ho Chi Minh City (zdjęcie: udostępnione przez bohatera).
Zdobywca drugiej nagrody w konkursie, Bui Van Hung (22 lata, członek zespołu badawczego), wyznał, że on i członkowie jego rodziny często zapominali o przyjmowaniu leków lub robili to nieregularnie. To uniemożliwiało im powrót do zdrowia w optymalny sposób.
Zdając sobie sprawę z problemu, Hung i jego współpracownicy opracowali projekt, który może pomóc pacjentom w łatwym śledzeniu recept i przypominaniu im o ich terminowym przyjmowaniu.
„Wystarczy, że użytkownicy zrobią zdjęcie lub prześlą obraz recepty do aplikacji, a system automatycznie przetworzy i wprowadzi do aplikacji takie informacje, jak diagnoza, data wypisania recepty, nazwa leku, dawkowanie i sposób stosowania każdego leku” – powiedział Hung.
W tym momencie system powiadomi użytkownika telefonicznie, przypominając mu o konieczności zażycia leków (zdjęcie: udostępnione przez postać).
Nguyen Nhat Cuong (22 lata, członek) powiedział, że w ciągu około 3 sekund system pobierze informacje z recepty i utworzy dla użytkownika osobny harmonogram przyjmowania leków. Gdy nadejdzie odpowiedni moment, aplikacja powiadomi go na telefon, przypominając o konieczności zażycia leku.
Aby uniknąć zapominania i gubienia papierowych recept, aplikacja zapisuje również historię zażycia leków. Dodatkowo użytkownicy mogą wyszukiwać informacje o każdym leku za pomocą paska wyszukiwania.
Według Nhat Cuonga, stworzenie wersji do przesłania zgodnie z wymaganiami wykładowcy byłoby bardzo proste. Zadanie wymaga jedynie, aby po udostępnieniu faktury aplikacja mogła odczytać nazwę leku z recepty. Grupa ma jednak ambicję, aby produkt wspomóc codzienne życie konsumentów.
Wiadomo, że zespół badawczy składa się z 5 członków, pochodzących z różnych kierunków, którzy na zmianę zajmują się różnymi zadaniami.
„W skład grupy wchodzą trzy osoby badające model przetwarzania recept, jedna osoba programująca aplikację i jedna osoba odpowiedzialna za zarządzanie całą bazą danych. Najbardziej czasochłonnym zadaniem jest zbudowanie modelu danych, co zajęło ponad 3 miesiące” – powiedział Cuong.
Po zrobieniu zdjęcia recepty system przetworzy informacje diagnostyczne i nazwę przepisanego leku (zdjęcie: udostępnione przez postać).
Jednym z wyzwań, z którymi musiał zmierzyć się zespół, było optymalne wyodrębnianie informacji z obrazów. Czasami recepty pobrane przez użytkowników były rozmazane, rozmazane i niespójne, co utrudniało systemowi rozpoznawanie i wyodrębnianie informacji.
Co więcej, koszt zakupu szybkiego serwera również stanowi przeszkodę. „Darmowe serwery często przetwarzają i wyodrębniają informacje powoli. To sprawia, że użytkownicy czują się niekomfortowo i tracą czas” – dodał Hung.
Aby rozwiązać powyższy problem, zespół musiał wielokrotnie udoskonalać model przetwarzania informacji. Zespół przetestował kilka modeli wyostrzania, usuwania szumów i przetwarzania tekstu na zdjęciach, aby uzyskać jak największą dokładność w krótkim czasie.
„Zespół przetestował system na ponad 2000 recept w różnych formach z klinik i szpitali. Wszystkie zostały wykonane ręcznie z powodu braku dostępnych danych. Chociaż zajęło to dużo czasu, pomoże aplikacji rozpoznawać różne formy recept, nie tylko w obrębie określonej jednostki wewnętrznej” – powiedział Cuong.
Aplikacja zebrała już wiele pozytywnych opinii i została pobrana ponad 100 razy na platformie cyfrowej. W najbliższej przyszłości zespół planuje uruchomienie nowej wersji, która będzie umożliwiała analizę diagnoz chorób na podstawie recept i sugerowanie odpowiednich schematów leczenia dla każdego pacjenta.
Świt
Dantri.com.vn
Komentarz (0)