Przyspieszenie inwestycji w inteligentne fabryki.

Modele inteligentnych fabryk stają się trendem w globalnym przemyśle produkcyjnym. W Wietnamie wiele firm podejmuje zdecydowane kroki w kierunku automatyzacji produkcji i rozwoju inteligentnych modeli produkcyjnych, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI) w celu obniżenia kosztów, zwiększenia produktywności i zapewnienia stabilności operacyjnej.

SKUTECZNOŚĆ Z KONWERSJI

Opowiadając historię wdrożenia projektu inteligentnej fabryki, pan Jeong Jong Yeon, zastępca dyrektora generalnego Orion Vina Food Co., Ltd., powiedział, że firma wdrożyła projekt, wdrażając cyfrową transformację procesu produkcyjnego związaną z zieloną i inteligentną produkcją w swojej fabryce w parku przemysłowym My Phuoc 2 w okręgu Ben Cat. Projekt inteligentnej fabryki jest podzielony na 3 fazy (od kwietnia 2024 r. do marca 2026 r.). Rozwiązania zastosowane przez Orion Vina obejmują: budowę Inteligentnego Centrum Operacyjnego (IOC), technologię automatyzacji (robotykę), technologię Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) itp.

„Po około ośmiu miesiącach wdrażania Fazy 1, projekt inteligentnej fabryki przyniósł firmie Orion Vina wyraźne korzyści w wielu aspektach, od efektywności operacyjnej i redukcji kosztów po zrównoważone ukierunkowanie produkcji i modernizację zarządzania” – powiedział Jeong Jong Yeon. W szczególności, pod względem efektywności, system inteligentnej fabryki pomaga zwiększyć moce produkcyjne o 30% i skrócić przestoje o 68% dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym, przewidywaniu incydentów i optymalizacji procesów. Z ekonomicznego punktu widzenia projekt ma przynieść zysk w wysokości około 19 milionów dolarów już w początkowej fazie wdrożenia. Koszty przeglądów spadły o 50%, a koszty energii i eksploatacji są lepiej kontrolowane.

Vu Anh Tuan, starszy wiceprezes generalny CP Vietnam Livestock Corporation, jako jedna z firm przyspieszających automatyzację w swoich zakładach produkcyjnych, stwierdził, że fabryka Hai Duong (jedna z największych fabryk pasz CP Vietnam w północnej części kraju) posiada w pełni zintegrowaną linię produkcyjną, obejmującą mielenie, mieszanie, granulowanie, chłodzenie i pakowanie, a także zrobotyzowany załadunek i rozładunek gotowych produktów oraz zautomatyzowany system sterowania. Centrum sterowania monitoruje proces w czasie rzeczywistym, utrzymując stabilną wydajność na poziomie 800-850 ton na zmianę, redukując nakład pracy ręcznej oraz zwiększając bezpieczeństwo i wydajność operacyjną. Ponadto fabryka posiada laboratorium technologii pasz oraz system pobierania próbek, kodowania i weryfikacji jakości, aby zapewnić obiektywność i jakość każdej partii towaru.

Linia produkcyjna w fabryce Orion Vina Food Co., Ltd. Zdjęcie: THANH DUNG

Przemawiając na konferencji Smart Factory 2025 w Ho Chi Minh City pod koniec października, Pham Van Viet, prezes zarządu Viet Thang Jean Co., Ltd., powiedział, że fabryka została zbudowana w oparciu o inteligentną platformę łańcucha dostaw, od surowców, przez projektowanie, produkcję, aż po dystrybucję. Wszystko jest połączone danymi. Firma zastosowała projektowanie 3D, zautomatyzowane cięcie, inteligentne magazynowanie i nowoczesne systemy maszynowe, aby stworzyć płynną linię produkcyjną. Zastosowanie technologii i łączności danych pomaga firmie elastycznie realizować duże i małe zamówienia oraz spełniać rygorystyczne normy emisji spalin obowiązujące na rynku europejskim.

POKONYWANIE BARIER W ZASTOSOWANIACH SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Skuteczność promowania automatyzacji i stosowania sztucznej inteligencji (AI) w produkcji jest stopniowo potwierdzana. Jednak według badań, odsetek wietnamskich firm stosujących AI wynosi obecnie zaledwie około 18%, znacznie mniej niż w Tajlandii (25%) i Singapurze (40%). Zdaniem ekspertów, zasoby ludzkie i dane stanowią największą barierę dla integracji AI z produkcją. Profesor nadzwyczajny Ali Al-Dulaimi, kierownik Katedry Informatyki i Technologii na Uniwersytecie Brytyjskim w Wietnamie, uważa, że ​​zbudowanie infrastruktury baz danych jest kluczowym czynnikiem sukcesu zastosowań AI w produkcji.

Przedstawiając konkretne wytyczne dla przedsiębiorstw, dr Duong Hong Loan, starszy doradca ds. strategii na Uniwersytecie Brytyjskim w Wietnamie i dyrektor Wietnamskiego Instytutu Innowacji, zasugerował, że w przypadku małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) strategia wdrażania sztucznej inteligencji powinna koncentrować się na praktycznych i opłacalnych rozwiązaniach, takich jak aplikacje chatbotów AI w obsłudze klienta, zarządzaniu zapasami, prognozowaniu popytu i analizie danych wspomagającej podejmowanie decyzji. W przypadku dużych przedsiębiorstw strategia powinna koncentrować się na kompleksowej automatyzacji, inteligentnej kontroli jakości, przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym i zarządzaniu ryzykiem finansowym, budując w ten sposób ogólną strategię zarządzania opartą na danych.

Warto również zauważyć, że omawiając bariery ludzkie, nie tylko liderzy uważają, że „małe firmy mają trudności z wdrażaniem sztucznej inteligencji”, ale nawet wśród pracowników wciąż panują błędne przekonania, że ​​sztuczna inteligencja przejmie wszystkie stanowiska pracy. W rzeczywistości sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzi; ludzi po prostu zastępują wykwalifikowani użytkownicy sztucznej inteligencji. Dlatego podnoszenie jakości szkoleń kadr w celu opanowania tej technologii jest jednym z kluczowych czynników sukcesu we wdrażaniu sztucznej inteligencji w produkcji.

Wracając do rzeczywistości biznesowej, zapytany o wyzwania związane z wdrażaniem projektu inteligentnej fabryki, zastępca dyrektora generalnego Orion Vina stwierdził, że największą trudnością była modernizacja fabryki działającej od prawie 30 lat do modelu inteligentnej fabryki, przy jednoczesnej zmianie sposobu myślenia i metod pracy personelu z ręcznej obsługi na zarządzanie oparte na danych.

Według sggp.org.vn

Źródło: https://baodongthap.vn/tang-toc-dau-tu-nha-may-thong-minh-a234976.html