Czego możemy się nauczyć z szaleństwa wokół DeepSeek?

Eksperci uważają, że rozwój technologii DeepSeek stanowi wyzwanie dla największych firm działających w branży sztucznej inteligencji, choć nadal istnieją obawy dotyczące prywatności i kosztów.

Główny interfejs DeepSeek. Zdjęcie: Bloomberg .

Modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej dostępne. Po ChatGPT i Claude, model R1 chińskiego startupu DeepSeek przyciąga uwagę ze względu na otwartość kodu źródłowego i niski koszt.

DeepSeek pokazuje, że startupy wciąż mogą konkurować z wieloma „gigantami” w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jednak obawy dotyczące prywatności, własności intelektualnej i zasobów, którymi dysponują małe firmy, wciąż stanowią wyzwanie dla ich rozwoju.

Złożony krajobraz konkurencyjny

Pomimo globalnej popularności, DeepSeek wciąż napotyka wiele przeszkód, szczególnie w zakresie prywatności. Wiele osób obawia się wycieku poufnych danych, co powoduje niechęć do korzystania z tych narzędzi.

„Krótko po uruchomieniu DeepSeek obawy dotyczące prywatności skłoniły wiele osób do samodzielnego hostowania modeli.”

„Dlatego platforma Hugging Face jest popularna, ponieważ pozwala programistom uruchamiać sztuczną inteligencję lokalnie, unikając potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa” – powiedział dr Jeff Nijsse, starszy wykładowca inżynierii oprogramowania w RMIT Vietnam.

Perplexity, startup zajmujący się sztuczną inteligencją z siedzibą w San Francisco, zapewnił użytkowników, że dane przesyłane do DeepSeek są ograniczone do centrów danych w USA i Europie.

„Cała usługa DeepSeek firmy Perplexity jest przechowywana w centrach danych w USA i Europie. DeepSeek jest oprogramowaniem open source. Twoje dane nie są wysyłane do Chin” – zapewnił Aravind Srinivas, dyrektor generalny Perplexity.

Modele DeepSeek i OpenAI wstrząsają światem technologii. Zdjęcie: Bloomberg .

Dr Nijsse wyraził również obawy dotyczące metod szkoleniowych DeepSeek. Według niego, OpenAI twierdzi, że posiada dowody na to, że DeepSeek stosował techniki destylacji w modelach OpenAI dla własnych korzyści.

„Proces destylacji wiedzy pomaga zmniejszyć całkowity rozmiar modelu, jednocześnie zwiększając jego wydajność. Może to jednak naruszać warunki korzystania z usługi OpenAI” – dodał Nijsse.

Analitycy kwestionowali również sposób, w jaki DeepSeek pozyskał wydajną kartę graficzną (GPU) wykorzystywaną do trenowania swoich modeli, pomimo surowych kontroli eksportu firmy Nvidia. Czynniki te uwypuklają coraz bardziej złożoną konkurencję w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Możliwości pozostają otwarte.

Mimo wzrostu popularności DeepSeek, dr James Kang, starszy wykładowca informatyki na RMIT Vietnam, uważa, że ​​większość rynku sztucznej inteligencji nadal znajduje się w rękach dużych firm, które mają dostęp do zaawansowanych układów przetwarzania firmy Nvidia i ogromnych, zastrzeżonych repozytoriów danych.

„Duże korporacje technologiczne mają znaczącą przewagę dzięki dużym zasobom finansowym i dostępowi do wydajnego sprzętu komputerowego”.

Jednak pojawienie się modeli open-source, takich jak DeepSeek R1, dowodzi, że mniejsze firmy zajmujące się sztuczną inteligencją nadal mogą dokonywać przełomów, koncentrując się na specjalistycznych aplikacjach i wydajności” – dodał Kang.

Ikony DeepSeek, ChatGPT i Gemini. Zdjęcie: Bloomberg .

Sztuczna inteligencja obiecuje wzrost produktywności i automatyzację, ale stawia również wyzwania w zakresie regulacji, etyki i transformacji rynku pracy. Przedstawiciele RMIT Vietnam porównują tę zmianę do rewolucji przemysłowych.

„Sztuczna inteligencja z pewnością zastąpi niektóre zawody, ale jednocześnie otworzy wiele nowych możliwości. Kluczem jest skupienie się na przekwalifikowaniu i podnoszeniu kwalifikacji pracowników, pomagając im w przejściu na stanowiska wymagające krytycznego myślenia i umiejętności podejmowania decyzji” – powiedział dr Kang.

Tymczasem dr Jeff Nijsse podkreślił długoterminową ekonomikę modeli sztucznej inteligencji, zauważając, że chociaż koszty inwestycji w modele sztucznej inteligencji rosną, koszt jednostkowy tokena maleje. Oczekuje, że sztuczna inteligencja typu open source będzie stopniowo kształtować przyszłość tej dziedziny.

„Samo pojawienie się solidnego modelu open source wystarczy, by poruszyć społeczność. Startupy mogą rozwijać i ulepszać istniejącą platformę, nawet jeśli dysponują ograniczonymi zasobami”.

„Dominacja drogich, zaawansowanych procesorów graficznych nie będzie trwała wiecznie, a gdy na rynku pojawi się starszy sprzęt, rozwój sztucznej inteligencji stanie się łatwiejszy” – podkreślił dr Nijsse.

Ta transformacja stwarza również możliwości dla startupów w Wietnamie. Małe firmy mogą wykorzystać technologię open source do tworzenia aplikacji AI dla niszowych rynków przy niskich kosztach. Dzięki wsparciu rządu , branża AI w Wietnamie ma szansę na dalszy rozwój, stając się jednym z wiodących krajów w regionie.

Źródło: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html