Światu grozi „porażenie prądem” ze strony sztucznej inteligencji.

Za miliardami obliczeń wykonywanych co sekundę kryją się zagrożenia dla infrastruktury cyfrowej i bezpieczeństwa energetycznego, ponieważ tradycyjne centra danych rozrastają się do ogromnych struktur.

Zjawisko „skoków” i ryzyko zakłóceń w obciążeniu na poziomie makro.

W przeciwieństwie do tradycyjnych centrów danych (DC), które zużywają energię elektryczną na stabilnym i przewidywalnym poziomie, infrastruktura operacyjna AI charakteryzuje się znacznie bardziej zmienną i nieprzewidywalną charakterystyką obciążenia. Przemawiając na targach Computex 2026, Yin Zheng, wiceprezes wykonawczy Schneider Electric na Azję Wschodnią i Chiny, podkreślił, że charakter obciążeń IT obsługujących AI wymaga zupełnie nowych mechanizmów zarządzania ze względu na nagłe zmiany w dostawie energii.

Przyczyną wspomnianych wahań jest sposób działania modeli sztucznej inteligencji. Według Himanshu Prasada, starszego wiceprezesa Schneider Electric, podczas trenowania danych lub wnioskowania tysiące procesorów graficznych (GPU) jest aktywowanych do synchronicznej pracy w tym samym czasie. Proces ten powoduje ekstremalnie silne, nagłe skoki napięcia w systemie, skutkujące lokalnymi skokami obciążenia („skokami”). Bez mechanizmu wygładzającego i kontrolującego obciążenie, synchronizacja ta będzie powodować gwałtowne wahania, bezpośrednio zagrażając stabilności linii energetycznej.

Pan Himanshu Prasad podzielił się tym na targach Computex 2026.

Gwałtowny wzrost zużycia energii elektrycznej wprowadził również infrastrukturę technologiczną w bezprecedensową erę. Globalny sektor danych obserwuje drastyczną zmianę z obiektów o mocy 10–100 megawatów na „megaprojekty” o mocy do 1 gigawata, co odpowiada zużyciu energii elektrycznej średniej wielkości miasta.

Może ci się spodobać

UE ogłasza pakiet dotyczący suwerenności technologicznej.3 czerwca Unia Europejska (UE) oficjalnie ogłosiła Pakiet na rzecz Suwerenności Technologicznej w Europie, czyli zestaw polityk uważanych za punkt zwrotny w podejściu bloku do technologii cyfrowych.

Według Douga Warrena, starszego wiceprezesa AVEVA, w tej skali konwencjonalna koncepcja „centrum danych” nie odzwierciedla już rzeczywistości. Nowoczesne infrastruktury sztucznej inteligencji charakteryzują się poziomem złożoności, zużyciem energii i wymaganiami technicznymi porównywalnymi z kompleksami przemysłu ciężkiego, takimi jak huty aluminium czy megafabryki półprzewodników. System musi działać nieprzerwanie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i absolutnie nie toleruje żadnych zakłóceń.

Ta ogromna skala niesie ze sobą również ryzyko załamania systemu. Pan Himanshu Prasad ostrzegł, że w elektrowniach o mocy gigawatów nawet krótkotrwała awaria sieci, która powoduje odłączenie bazy danych i nagły zanik ogromnej ilości energii, spowoduje powrót do systemu przesyłowego, powodując nieproporcjonalny spadek i potencjalnie doprowadzając do załamania się całej regionalnej sieci energetycznej.

Rozwiązywanie problemów operacyjnych przy użyciu rozwiązania programowego „Grid Awareness”.

Biorąc pod uwagę ogromny wzrost zapotrzebowania na energię cieplną i liczne, złożone wymagania stawiane systemom elektromechanicznym, utrzymanie ręcznych metod obsługi stało się całkowicie przestarzałe. Yin Zheng twierdzi, że wielogigawatowe systemy o dużej zmienności nie mogą być zarządzane wyłącznie przez ludzi. Systemy te muszą wykorzystywać automatyzację, sztuczną inteligencję i inteligentne oprogramowanie do monitorowania i utrzymywania niezawodności przez cały cykl życia projektu, aż do faktycznej eksploatacji.

Aby wcześnie ograniczyć ryzyko, eksperci zalecają wdrożenie w centrach danych strategii „operacji uwzględniających sieć”. Doug Warren podkreślił, że rozwiązania oprogramowania do zarządzania danymi w czasie rzeczywistym muszą stale monitorować zmiany w obciążeniach AI, zapewniając w ten sposób dokładne prognozy ich wpływu na krajową sieć energetyczną.

Jednocześnie, gdy fabryka AI pracuje z maksymalną wydajnością, potencjalnie generując tysiące alertów systemowych jednocześnie, zastosowanie inteligentnej technologii zarządzania alertami jest niezbędne. System ten pomaga kategoryzować i grupować powiadomienia o błędach, wspomagając inżynierów operacyjnych w podejmowaniu terminowych i trafnych interwencji technicznych.

Może ci się spodobać

Rasa humanoidalnych robotów w JaponiiVTV.vn - Wartość rynku robotów humanoidalnych w Japonii w 2025 r. szacowana jest na 0,22 mld dolarów. Przewiduje się, że w 2026 r. wzrośnie ona do 0,29 mld dolarów, a w 2034 r. do 3,99 mld dolarów.

Eksplozja ery sztucznej inteligencji pokazuje, że samo skupienie się na projektowaniu wydajniejszych generacji procesorów graficznych to za mało. Ta nowa fala technologii nie zmaterializuje się, jeśli kraje i firmy nie będą w stanie rozwiązać kluczowego problemu: budowy wysoce kompatybilnych i trwałych superfabryk AI oraz ustanowienia bezpiecznego mechanizmu „współistnienia” z infrastrukturą krajowej sieci energetycznej.

Według gazety Thanh Nien

Źródło: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html