Grupa międzynarodowych naukowców, w tym eksperci z Uniwersytetu Cambridge (Wielka Brytania), rozpoczęła projekt badawczy mający na celu stworzenie narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, przeznaczonego specjalnie do badań naukowych. Narzędzie to będzie oparte na technologii podobnej do ChatGPT.
Podczas gdy ChatGPT działa z tekstem, nowa aplikacja AI będzie trenowana na danych numerycznych i symulacjach fizycznych z szerokiego zakresu dziedzin naukowych. Pomoże to naukowcom modelować różne obiekty badawcze, od gwiazd nadolbrzymów po klimat Ziemi.
Projekt nosi nazwę „Polymathic AI” i został ogłoszony w tym samym czasie, co publikacja kilku powiązanych prac w otwartym repozytorium danych arXiv (1, 2, 3).
Shirley Ho, główna badaczka w Centrum Astrofizyki Obliczeniowej Instytutu Flatiron (USA), powiedziała: „To całkowicie zmieni sposób, w jaki ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w nauce”. Jedną z głównych idei „sztucznej inteligencji” jest to, że korzystanie z dużych, wstępnie wytrenowanych modeli może być szybsze i dokładniejsze niż budowanie modelu naukowego od podstaw.
Zespół badawczy zgromadził naukowców z różnych instytucji, w tym ekspertów z dziedziny fizyki, astrofizyki, matematyki, sztucznej inteligencji i neuronauki. Celem projektu jest analiza danych z wielu źródeł z zakresu fizyki i astrofizyki, a w przyszłości – chemii i inżynierii genetycznej. Celem projektu jest zastosowanie wiedzy multidyscyplinarnej do różnorodnych problemów naukowych.
Mimo ograniczeń aplikacji ChatGPT w zakresie dokładności (np. mnożenia), projekt „Polymathic AI” zamierza skupić się na rozwiązaniu tego problemu.
Shirley Ho podkreśliła transparentność i otwartość projektu: „Chcemy upublicznić wszystko, aby zdemokratyzować sztuczną inteligencję w nauce. Za kilka lat udostępnimy społeczności wyszkolony model sztucznej inteligencji, który może usprawnić naukowe możliwości analityczne w wielu różnych dziedzinach”.
(według Securitylab)
Źródło






Komentarz (0)