Zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle inżynierii mechanicznej nadal napotyka na wiele przeszkód.

Sztuczna inteligencja staje się i będzie nadal kluczowym elementem przekształcającym wietnamski przemysł inżynierii mechanicznej, przechodząc od modelu „projektowania opartego na doświadczeniach” do modelu „projektowania opartego na danych i sztucznej inteligencji”.

W rzeczywistości połączenie technologii takich jak Big Data, Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i model „cyfrowego lustra” wprowadza znaczące zmiany w projektowaniu i produkcji mechanicznej. Doskonałym przykładem jest system FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), który wykorzystuje sztuczną inteligencję i Internet Rzeczy do łączenia i synchronizowania danych z wielu maszyn CNC, analizowania stanu operacyjnego i przewidywania problemów przed ich wystąpieniem. W rezultacie wydajność cięcia może wzrosnąć o 10-20%, a czas przezbrojenia produkcji masowej skrócony nawet o 40%.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle inżynierii mechanicznej wciąż napotyka wiele przeszkód. (Ilustracja ma charakter wyłącznie poglądowy.)

Zastosowanie sztucznej inteligencji w przemyśle inżynierii mechanicznej wciąż napotyka wiele przeszkód. (Ilustracja ma charakter wyłącznie poglądowy.)

Pomimo ogromnego potencjału, zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w wietnamskim przemyśle inżynierii mechanicznej wciąż napotyka wiele przeszkód. Większość rozwiązań znajduje się wciąż w fazie eksperymentalnej, skoncentrowanej głównie w kilku dużych korporacjach i instytutach badawczych. Tymczasem ponad 90% firm z branży inżynierii mechanicznej, zwłaszcza małych i średnich przedsiębiorstw, nie dysponuje wystarczającymi środkami finansowymi, infrastrukturą ani zasobami ludzkimi, aby systematycznie wdrażać AI w swoich procesach produkcyjnych.

Zdaniem dr. Dinh Van Chiena, dyrektora Instytutu Inżynierii Mechanicznej, Automatyki i Środowiska, aby skutecznie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa muszą inwestować znaczne środki w infrastrukturę technologiczną i specjalistyczne oprogramowanie, a także rekrutować lub szkolić wysoko wykwalifikowaną kadrę posiadającą wiedzę na temat mechaniki, automatyki i technologii cyfrowych .

Eksperci uważają, że aby sztuczna inteligencja stała się prawdziwą siłą napędową rozwoju branży inżynierii mechanicznej, potrzebne są strategiczne i zsynchronizowane rozwiązania. Przede wszystkim należy utworzyć ogólnopolskie, zdigitalizowane repozytorium danych z zakresu inżynierii mechanicznej, obejmujące dane projektowe, obróbkowe, symulacyjne i sensorowe, stanowiące podstawę do szkolenia modeli sztucznej inteligencji. Jednocześnie konieczne jest promowanie szkoleń interdyscyplinarnych kadr w zakresie inżynierii mechanicznej, elektroniki i sztucznej inteligencji, wzmacniając powiązania między szkołami a przedsiębiorstwami, aby inżynierowie mogli korzystać z dostępu i ćwiczyć na rzeczywistych liniach produkcyjnych. W szczególności promowanie lokalizacji inteligentnych produktów inżynierii mechanicznej, od oprogramowania do sterowania obróbką i systemów wizyjnych po cyfrowe repliki modeli „Make in Vietnam”, pomoże firmom obniżyć koszty, zwiększyć niezależność i stopniowo opanowywać kluczowe technologie.

Source: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html