skuteczny asystent białych bluzek

Technologia sztucznej inteligencji (AI) poczyniła ogromne postępy w wielu dziedzinach, zwłaszcza w opiece zdrowotnej . AI nie tylko wspomaga lekarzy w badaniach lekarskich, ale także przyczynia się do poprawy jakości opieki zdrowotnej dla pacjentów.

Technologia sztucznej inteligencji (AI) poczyniła ogromne postępy w wielu dziedzinach, zwłaszcza w opiece zdrowotnej. Nie tylko wspomaga lekarzy w badaniach lekarskich, ale także przyczynia się do poprawy jakości opieki zdrowotnej dla pacjentów.

Wczesne wykrywanie trudnych przypadków

Według prof. dr. Phama Minh Thonga, prezesa Wietnamskiego Stowarzyszenia Radiologii i Medycyny Nuklearnej, diagnostyka obrazowa jest jednym z wiodących zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie. Sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim i dokładnym wykrywaniu chorób, oszczędzając lekarzom czas i umożliwiając wykrycie małych zmian, które trudno dostrzec gołym okiem.

Docent dr Dao Viet Hang z Centrum Endoskopii (Szpital Uniwersytetu Medycznego w Hanoi ) poinformował, że oprócz zdjęć rentgenowskich, wiele szpitali wdrożyło oprogramowanie zintegrowane z algorytmami sztucznej inteligencji (AI), aby pomóc w wykrywaniu raka wątroby za pomocą tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego oraz diagnozowaniu stopnia zaawansowania raka odbytnicy. W dziedzinie endoskopii i patologii, AI pomogła zredukować błędy i poprawić dokładność diagnostyczną.

Innym przykładem są aplikacje na smartfony przeznaczone dla pacjentów z cukrzycą, nadciśnieniem tętniczym i wirusowym zapaleniem wątroby typu B. Sztuczna inteligencja przypomina pacjentom o konieczności punktualnego przyjmowania leków, zadaje pytania, które pomagają ocenić ryzyko choroby, wykrywa wczesne sygnały ostrzegawcze, gdy u pacjentów występuje ryzyko powikłań, pomaga pacjentom wcześnie skontaktować się z placówkami medycznymi, minimalizuje liczbę sytuacji awaryjnych i poprawia skuteczność leczenia.

Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę we wczesnym wykrywaniu nowotworów. Wiele dużych szpitali wykorzystało sztuczną inteligencję do analizy danych obrazowych i genetycznych pacjentów, co pozwala na trafne prognozowanie ryzyka zachorowania na raka.

Mistrz, doktor CKII Chu Tan Sy, kierownik Oddziału Neurochirurgii (Centrum Neurologii, Szpital Ogólny Tam Anh w Ho Chi Minh), powiedział, że w przeszłości klasyczne metody neurochirurgii, takie jak pozycjonowanie nawigacyjne i mikrochirurgia, nie pozwalały na uwidocznienie wiązek włókien nerwowych w odniesieniu do guzów lub krwiaków podczas operacji, co wiązało się z ryzykiem przecięcia wiązek włókien nerwowych i poważnych powikłań u pacjentów. Dzięki rozwojowi technologii, robot do neurochirurgii nowej generacji Modus V Synaptive, wykorzystujący zaawansowaną sztuczną inteligencję, pokonał te ograniczenia. Robot pomaga lekarzom wyraźnie obserwować guzy, wiązkę włókien nerwowych i zdrową tkankę mózgową na tym samym obrazie 3D przed, w trakcie i po operacji.

Robot pozwala lekarzowi symulować operację w środowisku 3D przed jej wykonaniem, pomagając proaktywnie wybrać bezpieczne podejście do guza i uniknąć uszkodzenia ważnych nerwów. Robot stale monitoruje zabieg, ostrzegając lekarza sygnałami świetlnymi, aby zapewnić prawidłową operację zgodnie z torem chirurgicznym ustalonym podczas symulacji, co przyczynia się do zwiększenia bezpieczeństwa. Zapewnia to wyjątkową skuteczność leczenia, pomagając lekarzowi w maksymalnym usunięciu guza i zachowaniu funkcji mózgu pacjenta na najwyższym poziomie.

Rozwiązania problemu niedoboru personelu medycznego

Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), do 2030 roku na świecie będzie brakowało około 18 milionów pracowników służby zdrowia, co stanowi poważne wyzwanie dla sektora opieki zdrowotnej. Potencjalnym rozwiązaniem jest zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach i leczeniu, co pomoże lekarzom w diagnozowaniu i leczeniu, zmniejszy obciążenie personelu medycznego i poprawi efektywność opieki nad pacjentami.

W obliczu globalnego zagrożenia dla zdrowia, jakie stanowią choroby zakaźne, sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w ich wykrywaniu, zwłaszcza gruźlicy. W regionach, gdzie brakuje lekarzy specjalistów, aparaty rentgenowskie oparte na sztucznej inteligencji mogą szybko i precyzyjnie wykrywać zmiany gruźlicze.

W Wietnamie zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu gruźlicy przyniosło niezwykłe rezultaty. Profesor nadzwyczajny, dr Dinh Van Luong, dyrektor Centralnego Szpitala Płucnego, powiedział, że sztuczna inteligencja (AI) jest połączona z aparatami rentgenowskimi, co pomaga we wczesnym wykrywaniu gruźlicy, podwajając skuteczność wykrywania choroby. Jest to szczególnie przydatne w placówkach medycznych na poziomie powiatu, na obszarach odległych i odizolowanych, gdzie brakuje specjalistów od gruźlicy.

W dziedzinie układu mięśniowo-szkieletowego, według profesora nadzwyczajnego dr. Le Manh Cuonga, dyrektora szpitala Tue Tinh (Wietnamskiej Akademii Medycyny Tradycyjnej), szpital unowocześnia również sztuczną inteligencję i robotykę w leczeniu chorób układu mięśniowo-szkieletowego i rehabilitacji, w połączeniu z rozwiązaniami medycyny tradycyjnej.

W Szpitalu Uniwersyteckim w Hanoi lekarze wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy obrazów ultrasonograficznych, tomografii komputerowej (TK) i rezonansu magnetycznego (MRI) w celu wczesnego wykrywania raka piersi. Sztuczna inteligencja pomaga wykrywać małe guzy, niewidoczne tradycyjnymi metodami, ułatwiając lekarzom szybką diagnozę i zastosowanie odpowiednich metod leczenia. W rezultacie pacjentki otrzymują wczesne leczenie, mają wyższy wskaźnik przeżywalności i minimalizują niepotrzebne ryzyko.

W szpitalu Hung Vuong sztuczna inteligencja służy do monitorowania stanu zdrowia pacjentów z cukrzycą. System ten analizuje wskaźniki fizjologiczne, takie jak poziom cukru we krwi, tętno i ciśnienie krwi, ostrzegając lekarzy o nietypowych zmianach, pomagając im w szybkiej interwencji i zapobieganiu niebezpiecznym powikłaniom.

Źródło: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html