Technologia sztucznej inteligencji (AI) dokonuje ogromnych przełomów w wielu dziedzinach, zwłaszcza w opiece zdrowotnej . AI nie tylko wspomaga lekarzy w badaniach lekarskich, ale także przyczynia się do poprawy jakości opieki zdrowotnej dla pacjentów.
Technologia sztucznej inteligencji (AI) dokonuje ogromnych przełomów w wielu dziedzinach, zwłaszcza w opiece zdrowotnej. AI nie tylko wspomaga lekarzy w badaniach lekarskich, ale także przyczynia się do poprawy jakości opieki zdrowotnej dla pacjentów.
Wczesne wykrywanie trudnych przypadków
Według profesora Phama Minha Thonga, prezesa Wietnamskiego Towarzystwa Radiologii i Medycyny Nuklearnej, diagnostyka obrazowa jest jednym z wiodących zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej. Sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim i dokładnym wykrywaniu chorób, oszczędzając czas lekarzy i wykrywając drobne zmiany, które trudno dostrzec gołym okiem.
Docent dr Dao Viet Hang z Centrum Endoskopii (Szpital Uniwersytetu Medycznego w Hanoi ) powiedział, że oprócz obrazowania rentgenowskiego, wiele szpitali wdrożyło oprogramowanie integrujące algorytmy sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania raka wątroby za pomocą tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego (MRI) oraz do diagnozowania stopnia zaawansowania raka jelita grubego. W dziedzinie endoskopii i patologii, AI pomogła zminimalizować błędy i poprawić dokładność diagnostyczną.
Innym przykładem są aplikacje na smartfony przeznaczone dla pacjentów z cukrzycą, nadciśnieniem i wirusowym zapaleniem wątroby typu B. Sztuczna inteligencja przypomina pacjentom o konieczności punktualnego przyjmowania leków, dostarcza kwestionariusze pomagające ocenić ryzyko choroby, wykrywa wczesne sygnały ostrzegawcze potencjalnych powikłań, pomaga pacjentom wcześnie skontaktować się z placówkami opieki zdrowotnej, minimalizuje liczbę nagłych wypadków i poprawia skuteczność leczenia.
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę we wczesnym wykrywaniu nowotworów. Wiele dużych szpitali wykorzystało sztuczną inteligencję do analizy danych obrazowych i genetycznych pacjentów, zapewniając dokładne prognozy ryzyka zachorowania na raka.
Według dr. Chu Tan Sy, kierownika Oddziału Neurochirurgii (Centrum Neurologii, Szpital Ogólny Tam Anh, Ho Chi Minh), w przeszłości klasyczne metody neurochirurgii, takie jak nawigacja i mikroskopy mikrochirurgiczne, nie umożliwiały wizualizacji pęczków włókien nerwowych w odniesieniu do guzów lub krwiaków podczas operacji, co wiązało się z ryzykiem przecięcia pęczków włókien nerwowych i poważnych powikłań u pacjentów. Dzięki rozwojowi technologii, robot do neurochirurgii nowej generacji Modus V Synaptive, wykorzystujący zaawansowaną sztuczną inteligencję, pokonał te ograniczenia. Robot pomaga lekarzom wyraźnie obserwować guz, pęczki włókien nerwowych i zdrową tkankę mózgową na jednym obrazie 3D, zarówno przed, w trakcie, jak i po operacji.
Roboty umożliwiają chirurgom symulację operacji w środowisku 3D przed jej rozpoczęciem, pomagając im proaktywnie wybrać bezpieczne podejście do guza i uniknąć uszkodzenia ważnych nerwów. Robot stale monitoruje zabieg, ostrzegając chirurga sygnałami świetlnymi, aby upewnić się, że manipulacja przebiega zgodnie z ustaloną ścieżką chirurgiczną podczas symulacji, zwiększając tym samym bezpieczeństwo. Przekłada się to na wyższą skuteczność leczenia, umożliwiając chirurgom usunięcie maksymalnej ilości guza przy jednoczesnym zachowaniu funkcji mózgu pacjenta.
Rozwiązanie problemu niedoboru opieki zdrowotnej.
Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), do 2030 roku na świecie będzie brakowało około 18 milionów pracowników służby zdrowia, co stanowi poważne wyzwanie dla sektora opieki zdrowotnej. Potencjalnym rozwiązaniem jest zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach i leczeniu, wspierając lekarzy w diagnozowaniu i leczeniu, zmniejszając obciążenie personelu medycznego i poprawiając efektywność opieki nad pacjentami.
W obliczu globalnego zagrożenia dla zdrowia, jakie stanowią choroby zakaźne, sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w ich wykrywaniu, zwłaszcza gruźlicy. W regionach, w których brakuje lekarzy specjalistów, zintegrowane z AI aparaty rentgenowskie mogą szybko i precyzyjnie wykrywać zmiany gruźlicze.
W Wietnamie zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w wykrywaniu gruźlicy przyniosło znaczące rezultaty. Docent dr Dinh Van Luong, dyrektor Narodowego Szpitala Płucnego, powiedział, że AI zintegrowana z aparatami rentgenowskimi pomaga we wczesnym wykrywaniu gruźlicy, podwajając skuteczność wykrywania. Jest to szczególnie przydatne w placówkach medycznych na poziomie powiatu i na obszarach oddalonych, gdzie brakuje specjalistów od gruźlicy.
W dziedzinie schorzeń układu mięśniowo-szkieletowego, według docenta dr. Le Manh Cuonga, dyrektora szpitala Tue Tinh (Wietnamskiej Akademii Medycyny Tradycyjnej), szpital unowocześnia również sztuczną inteligencję i robotykę w leczeniu schorzeń układu mięśniowo-szkieletowego i rehabilitacji, w połączeniu z rozwiązaniami medycyny tradycyjnej.
W Szpitalu Uniwersyteckim w Hanoi lekarze wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy obrazów ultrasonograficznych, tomografii komputerowej (TK) i rezonansu magnetycznego (MRI) w celu wczesnego wykrywania raka piersi. Sztuczna inteligencja pomaga wykrywać małe guzy, które w innym przypadku byłyby niewykrywalne tradycyjnymi metodami, umożliwiając lekarzom szybkie diagnozowanie i stosowanie odpowiednich metod leczenia. W rezultacie pacjentki otrzymują wczesne leczenie, mają wyższy wskaźnik przeżywalności i są narażone na mniejsze niepotrzebne ryzyko.
W szpitalu Hung Vuong sztuczna inteligencja służy do monitorowania stanu zdrowia pacjentów z cukrzycą. System ten analizuje wskaźniki fizjologiczne, takie jak poziom glukozy we krwi, tętno i ciśnienie krwi, ostrzegając lekarzy o nieprawidłowych zmianach i pomagając im w szybkiej interwencji, aby zapobiec niebezpiecznym powikłaniom.
Źródło: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html
Komentarz (0)