Zastosowania sztucznej inteligencji w naukach społecznych i humanistycznych

Wykładowcy i studenci Akademii Policji Ludowej rozwijają sztuczną inteligencję w zakresie doradztwa i rekrutacji. (Zdjęcie: THE DAI)

Wymaga to fundamentalnych rozwiązań gwarantujących uczciwość, bezpieczeństwo i efektywność badań naukowych, przy jednoczesnym promowaniu zrównoważonego rozwoju w środowisku akademickim i kreatywnym.

Prawa ręka

Eksperci podkreślają, że subiektywność, wielometodowość i nacisk na kontekst to kluczowe cechy procesu gromadzenia, analizy i interpretacji danych w badaniach z zakresu nauk społecznych. Dlatego też człowiek zawsze odgrywa kluczową rolę w naukach społecznych, a zastosowanie sztucznej inteligencji w tej dziedzinie ma również swoją specyfikę, bardziej złożoną niż w naukach ścisłych. Sztuczna inteligencja nie tylko pełni rolę narzędzia wspomagającego, ale stała się również przedmiotem badań samych nauk społecznych i humanistycznych.

Dr Pham Si An (Wietnamska Akademia Nauk Społecznych) skomentował: Jednym z powodów, dla których sztuczna inteligencja stała się atrakcyjnym narzędziem dla badaczy nauk społecznych i humanistycznych, jest jej zdolność do przetwarzania dużych ilości niestrukturyzowanych danych, takich jak tekst, dźwięk i obrazy – powszechnych typów danych w takich dziedzinach jak historia, językoznawstwo, antropologia czy kulturoznawstwo.

Obecnie narzędzia programowania neurolingwistycznego (NLP) umożliwiają wyodrębnianie informacji z milionów artykułów prasowych, dokumentów archeologicznych, transkrypcji wywiadów czy wpisów w mediach społecznościowych, ułatwiając badaczom dostrzeganie wzorców, analizowanie trendów i formułowanie zaleceń dotyczących polityki.

Sztuczna inteligencja wspiera również automatyzację wielu etapów procesu badawczego, takich jak kodowanie danych jakościowych, analiza tematów, klasyfikowanie opinii czy budowanie modeli predykcyjnych zachowań społecznych; pomagając badaczom zajmować się kwestiami wykraczającymi poza ograniczenia tradycyjnych metod.

Szczególnie w dziedzinie historii sztuczna inteligencja przyczynia się do digitalizacji i rozpoznawania starożytnych tekstów.

Narodowe Centrum Archiwów I zastosowało sztuczną inteligencję, aby przekonwertować ponad 80 000 dokumentów z czasów dynastii Nguyen ze znaków Han i Nom na postać cyfrową, służącą do przechowywania i wyszukiwania.

Na Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh w ramach projektu NomNaOCR zdigitalizowano tysiące stron dokumentów Han Nom, tworząc największy w Wietnamie zbiór danych, który może służyć jako materiał badawczy i źródło informacji.

Uniwersytet Naukowy (Narodowy Uniwersytet w Ho Chi Minh) opracował również automatyczny system tłumaczenia z pisma Nom na pismo Quoc Ngu, łączący wiedzę o kulturze, geografii i języku w celu zwiększenia dokładności.

W badaniach i nauczaniu filozofii wiele uniwersytetów aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), aby wspierać studentów i wykładowców. Typowym przykładem jest TrietGPT – wirtualny asystent opracowany przez adiunkta dr. Nguyena Hoang Hai (Uniwersytet Narodowy w Hanoi ), który potrafi interpretować abstrakcyjne koncepcje, sugerując studentom i badaczom głębię poznawczą. Ponadto wielu wykładowców przetestowało narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Bing AI czy Google Gemini, do przygotowywania planów lekcji i tworzenia treści do dyskusji filozoficznych.

Wiele uniwersytetów w Ho Chi Minh zorganizowało warsztaty i szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji dla wykładowców, studentów i badaczy. Narodowa Akademia Polityczna Ho Chi Minh również eksperymentuje z zastosowaniem sztucznej inteligencji w nauczaniu.

Podobnie w dziedzinie archeologii, antropologii, kulturoznawstwa i badań nad rozwojem regionalnym sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizy obrazów, filmów, dźwięków i tekstów zebranych od lokalnych społeczności. Dzięki temu badacze mogą identyfikować wzorce zachowań, modele organizacji społecznej i unikalne cechy kulturowe.

Algorytmy sztucznej inteligencji wspierają analizę języka nieformalnego, wzorców, symboli i grafik używanych podczas świąt i rytuałów religijnych, pomagając w porównywaniu podobieństw i różnic między grupami etnicznymi na tym samym obszarze geograficznym.

Sztuczna inteligencja pomaga również identyfikować lokalne skupiska aktywności gospodarczej lub obszary społeczne narażone na zagrożenia, pomagając planistom w ustalaniu priorytetów w zakresie interwencji politycznej.

Dr Hoang Hong Hiep (Instytut Nauk Społecznych Regionu Centralnego i Centralnego Wyżyny) powiedział: „Badania i monitoring środowiska w dużym stopniu korzystają ze sztucznej inteligencji, dzięki możliwości analizy danych z czujników, stacji monitorujących i zdjęć satelitarnych. Sztuczna inteligencja może z dużą dokładnością przewidywać powodzie i osuwiska, optymalizując w ten sposób ewakuację i dystrybucję pomocy”.

Wyzwania i rozwiązania

Nie ulega wątpliwości, że sztuczna inteligencja zmienia środowisko badawcze w naukach społecznych i humanistycznych, przynosząc dalekosiężne skutki, takie jak poprawa możliwości gromadzenia i przetwarzania danych, odkrywanie nowych problemów i hipotez, poprawa efektywności analiz ilościowych i jakościowych oraz wsparcie w projektowaniu polityki społecznej. Jednak zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych rodzi również wiele istotnych problemów.

Przede wszystkim istnieje ryzyko uzależnienia od technologii. Niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji może uzależnić badaczy od istniejących uprzedzeń w magazynach danych, co osłabia ich zdolność do rozumowania, krytycznego i humanitarnego myślenia – fundamentalnych elementów nauk społecznych. Ponadto eksperci ostrzegają przed szeregiem innych wyzwań, takich jak: luka w kompetencjach technologicznych wśród badaczy, brak otwartych platform danych i powiązań interdyscyplinarnych, a także kwestie etyczne i związane z prawami autorskimi w korzystaniu ze sztucznej inteligencji.

Podczas warsztatów naukowych „Zastosowanie sztucznej inteligencji: szanse i wyzwania dla badań nauk społecznych we współczesnym Wietnamie” dr Kieu Thanh Nga (Instytut Studiów Azji Południowej, Zachodniej i Afryki, Wietnamska Akademia Nauk Społecznych) podkreślił: Jako wiodąca instytucja badawcza w dziedzinie nauk społecznych, Wietnamska Akademia Nauk Społecznych (VASS) musi podjąć proaktywne działania, aby dostosować się do ery AI; pilnie opracować średnio- i długoterminową strategię rozwoju, związaną z celem integracji technologii AI z całym cyklem badawczym; promować szkolenia i wspieranie potencjału cyfrowego zespołu badawczego, zmniejszając lukę w zakresie umiejętności cyfrowych; a jednocześnie rozwijać infrastrukturę cyfrową, aby sprostać wymaganiom przechowywania, analizy i udostępniania danych. Ponadto VASS musi również opracować kodeks etyki akademickiej w erze AI, jasno określający odpowiedzialność badaczy za sprawdzanie i weryfikację wyników generowanych przez AI.

W Wietnamie obowiązujące przepisy regulują głównie aspekty technologiczno-techniczne, a nie ma szczegółowych regulacji dotyczących konkretnych zagadnień z zakresu badań w naukach społecznych i humanistycznych. Podczas gdy branże technologiczne koncentrują się na wydajności i optymalizacji, nauki społeczne kojarzą się z etyką, kulturą i prawami człowieka. Dlatego sztuczna inteligencja, ze swoją automatyzacją i zależnością od dużych zbiorów danych, może stwarzać ryzyko, jeśli nie będzie odpowiednich mechanizmów kontroli.

Według dr. Phama Thuy Ngi (Instytut Państwa i Prawa - VASS) do najważniejszych kwestii prawnych należą: ochrona danych osobowych w badaniach ankietowych grup wrażliwych, odpowiedzialność w przypadku stronniczości sztucznej inteligencji, prawa własności intelektualnej do produktów wspomaganych przez sztuczną inteligencję, brak przejrzystości w zamkniętych modelach sztucznej inteligencji oraz ryzyko etyczne związane z nadużywaniem sztucznej inteligencji do tworzenia treści akademickich.

Ukończenie prac nad ramami prawnymi dla zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach z zakresu nauk społecznych i humanistycznych staje się pilną potrzebą, zapewniając rozwój technologii w ramach praworządności, z poszanowaniem wartości humanistycznych i służąc społeczeństwu. Stanowi to również podstawę promowania zaawansowanej, nowoczesnej i zrównoważonej nauki, zgodnie z duchem Rezolucji nr 57 Biura Politycznego w sprawie przełomów, rozwoju nauki, technologii, innowacji i krajowej transformacji cyfrowej.

Według gazety VU QUYNH TRANG/Nhan Dan

Link do oryginalnego artykułu

Source: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html