Zastosowania sztucznej inteligencji w naukach społecznych i humanistycznych

Kadra i studenci Akademii Policji Ludowej rozwijają sztuczną inteligencję w zakresie doradztwa i rekrutacji. (Zdjęcie: THẾ ĐẠI)

Wymaga to fundamentalnych rozwiązań gwarantujących uczciwość, bezpieczeństwo i skuteczność badań naukowych, przy jednoczesnym promowaniu zrównoważonego rozwoju w środowisku akademickim i kreatywnym.

Zdolny człowiek prawej ręki

Eksperci podkreślają, że subiektywność, multimodalność i nacisk na kontekst to kluczowe cechy procesu gromadzenia, analizowania i interpretowania danych w badaniach z zakresu nauk społecznych. Dlatego też ludzie zawsze odgrywają kluczową rolę w naukach społecznych, a zastosowanie sztucznej inteligencji w tej dziedzinie ma swoją unikalną i bardziej złożoną charakterystykę w porównaniu z naukami ścisłymi. Sztuczna inteligencja nie tylko służy jako narzędzie wspomagające, ale stała się również przedmiotem badań w obrębie samych nauk społecznych i humanistycznych.

Dr Pham Si An (Wietnamska Akademia Nauk Społecznych) stwierdził: Jednym z powodów, dla których sztuczna inteligencja stała się atrakcyjnym narzędziem dla badaczy nauk społecznych i humanistycznych, jest jej zdolność do przetwarzania dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, takich jak tekst, dźwięk i obrazy – typów danych powszechnie występujących w takich dziedzinach jak historia, językoznawstwo, antropologia i kulturoznawstwo.

Obecnie narzędzia programowania neurolingwistycznego (NLP) umożliwiają wyodrębnianie informacji z milionów artykułów, dokumentów archeologicznych, transkrypcji wywiadów i wpisów w mediach społecznościowych, umożliwiając badaczom identyfikację wzorców, analizę trendów i formułowanie zaleceń dotyczących polityki.

Sztuczna inteligencja wspiera również automatyzację wielu etapów procesu badawczego, takich jak kodowanie danych jakościowych, analiza tematów, klasyfikowanie opinii lub budowanie modeli w celu przewidywania zachowań społecznych. Pomaga to badaczom rozwiązywać pytania wykraczające poza ograniczenia tradycyjnych metod.

Szczególnie w dziedzinie historii sztuczna inteligencja przyczynia się do digitalizacji i identyfikacji starożytnych tekstów.

Narodowe Centrum Archiwów zastosowało sztuczną inteligencję do konwersji ponad 80 000 stron dokumentów dynastii Nguyen z pisma chińskiego i nom na formę cyfrową w celu archiwizacji i wyszukiwania.

Na Wietnamskim Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh City projekt NomNaOCR zdigitalizował tysiące stron chińsko-wietnamskich dokumentów, tworząc największą w Wietnamie bazę danych do celów badawczych i informacyjnych.

Uniwersytet Naukowy (Wietnamski Uniwersytet Narodowy w Ho Chi Minh City) opracował również zautomatyzowany system tłumaczenia z pisma Nom na pismo Quoc Ngu, uwzględniający wiedzę o kulturze, geografii i języku w celu zwiększenia dokładności.

W badaniach i nauczaniu filozofii wiele uniwersytetów aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), aby wspierać studentów i wykładowców. Doskonałym przykładem jest TrietGPT – wirtualny asystent opracowany przez adiunkta dr. Nguyena Hoang Hai (Uniwersytet Narodowy Wietnamu w Hanoi ), który potrafi interpretować abstrakcyjne koncepcje i otwierać drogę do głębszego zrozumienia dla studentów i badaczy. Ponadto wielu wykładowców eksperymentowało z narzędziami AI, takimi jak ChatGPT, Bing AI czy Google Gemini, aby przygotowywać plany lekcji i tworzyć treści do dyskusji filozoficznych.

Wiele uniwersytetów w Ho Chi Minh zorganizowało warsztaty i szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji dla wykładowców, studentów i badaczy. Narodowa Akademia Polityczna Ho Chi Minh również eksperymentuje z zastosowaniem sztucznej inteligencji w nauczaniu.

Podobnie w takich dziedzinach jak archeologia, antropologia, kulturoznawstwo i badania nad rozwojem regionalnym, sztuczna inteligencja jest stosowana do analizy obrazów, filmów, dźwięków i tekstów zbieranych od lokalnych społeczności. Dzięki temu badacze mogą identyfikować wzorce zachowań, modele organizacji społecznej i określone cechy kulturowe.

Algorytmy sztucznej inteligencji pomagają analizować nieformalny język, wzorce, symbole i grafiki używane podczas świąt i rytuałów religijnych, ułatwiając porównywanie podobieństw i różnic między grupami ludności na tym samym obszarze geograficznym.

Sztuczna inteligencja pomaga również identyfikować lokalne skupiska aktywności gospodarczej lub obszary społeczne narażone na zagrożenia, wspomagając planistów w określaniu priorytetowych obszarów interwencji politycznej.

Dr Hoang Hong Hiep (Instytut Nauk Społecznych Regionu Centralnego i Central Highlands) stwierdził: „Badania środowiskowe i prace monitoringowe w dużym stopniu korzystają ze sztucznej inteligencji, dzięki jej możliwościom analizy danych z czujników, stacji monitorujących i zdjęć satelitarnych. Sztuczna inteligencja może z dużą dokładnością przewidywać powodzie i osuwiska, optymalizując w ten sposób ewakuację i dystrybucję pomocy”.

Wyzwania i rozwiązania

Nie ulega wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) przekształca środowisko badawcze w naukach społecznych i humanistycznych, przynosząc dalekosiężne skutki, takie jak udoskonalone możliwości gromadzenia i przetwarzania danych, odkrywanie nowych problemów i hipotez, wzrost efektywności analiz ilościowych i jakościowych oraz wsparcie w projektowaniu polityki społecznej. Jednak zastosowanie AI w badaniach naukowych wiąże się również z kilkoma kwestiami wartymi uwagi.

Przede wszystkim istnieje ryzyko uzależnienia od technologii. Niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji może skłonić naukowców do polegania na istniejących uprzedzeniach w repozytoriach danych, co osłabi ich zdolność rozumowania, krytycznego myślenia i wartości humanistyczne – fundamentalne elementy nauk społecznych. Ponadto eksperci ostrzegają przed innymi wyzwaniami, takimi jak: luka technologiczna wśród naukowców, brak otwartych i połączonych platform danych oraz kwestie etyczne i związane z prawami autorskimi w korzystaniu ze sztucznej inteligencji.

Na konferencji naukowej „Zastosowania sztucznej inteligencji: szanse i wyzwania dla badań nad naukami społecznymi we współczesnym Wietnamie” dr Kieu Thanh Nga (Instytut Studiów nad Azją Południową, Azją Zachodnią i Afryką, działający przy Wietnamskiej Akademii Nauk Społecznych) podkreślił: Jako wiodąca instytucja badawcza w dziedzinie nauk społecznych, Wietnamska Akademia Nauk Społecznych (VASS) musi proaktywnie dostosować się do ery sztucznej inteligencji; pilnie opracować średnio- i długoterminową strategię rozwoju, ukierunkowaną na integrację technologii sztucznej inteligencji z całym cyklem badawczym; promować szkolenia i rozwój kompetencji cyfrowych zespołu badawczego, niwelując lukę w zakresie umiejętności cyfrowych; oraz rozwijać infrastrukturę cyfrową, aby sprostać wymaganiom w zakresie przechowywania, analizy i udostępniania danych. Ponadto VASS musi również opracować kodeks etyki akademickiej w erze sztucznej inteligencji, jasno określający obowiązki badaczy w zakresie weryfikacji i walidacji wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.

W Wietnamie obecne przepisy regulują przede wszystkim aspekty technologiczne i brakuje w nich szczegółowych regulacji dotyczących specyficznych zagadnień w naukach społecznych i humanistycznych. Podczas gdy branże technologiczne koncentrują się na wydajności i optymalizacji, nauki społeczne są powiązane z etyką, kulturą i prawami człowieka. Dlatego sztuczna inteligencja, ze swoją automatyzacją i zależnością od dużych ilości danych, może stanowić zagrożenie, jeśli nie zostaną wdrożone odpowiednie mechanizmy kontroli.

Według dr. Phama Thuy Ngi (Instytut Państwa i Prawa - VASS) do najważniejszych kwestii prawnych należą: ochrona danych osobowych w badaniach ankietowych wśród grup wrażliwych, odpowiedzialność w przypadku nieścisłości spowodowanych przez sztuczną inteligencję, prawa własności intelektualnej do produktów opartych na sztucznej inteligencji, brak przejrzystości w zamkniętych modelach sztucznej inteligencji oraz ryzyko etyczne w przypadku niewłaściwego wykorzystania sztucznej inteligencji do tworzenia treści akademickich.

Ukończenie prac nad ramami prawnymi dla zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach nauk społecznych i humanistycznych staje się pilną potrzebą, zapewniając rozwój technologii w ramach prawnych, z poszanowaniem wartości ludzkich i służąc społeczeństwu. Stanowi to również podstawę promowania zaawansowanej, nowoczesnej i zrównoważonej nauki, zgodnie z duchem Rezolucji nr 57 Biura Politycznego w sprawie przełomów w rozwoju nauki, technologii, innowacji i krajowej transformacji cyfrowej.

Według gazety Vu Quynh Trang/Nhan Dan

Link do oryginalnego artykułu

Source: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html